7月22日，華為云TechWave人工智能專題日在線上舉辦，華為云人工智能專家團隊共同探討了人工智能行業落地之道，分享華為云最新AI技術及解決方案如何突破AI落地難題，賦能千行百業釋放AI生產力。

華為云語音語義創新Lab主任袁晶表示，人工智能實現大規模行業應用，需要破解三大難題，首先需要把行業里遇到的問題，轉化成AI可以解決的問題，要將行業知識與AI結合；第二，要降低AI的算法、模型開發門檻；第三，要將AI順利部署到實際的生產系統去中。

針對上述問題，華為云持續升級一站式AI開發平臺ModelArts，加強知識計算、圖引擎、多模態、端云協同等技術應用，并打造了沉淀大量行業知識和數據的盤古AI大模型，同時推出一系列行業解決方案，推動AI行業快速落地。

知識計算，把行業的問題轉化成AI可以解決的問題

圍繞制約AI進入行業的第一個難題——如何把行業的問題轉化成AI可以解決的問題，2020年華為云發布了業界首個全生命周期知識計算解決方案，從知識獲取、建模、管理到應用，全流程賦能行業用戶構建企業自己的知識計算平臺。

基于知識計算解決方案，華為云在油氣勘探測井解釋、政務熱線智能分析、汽車售后維修培訓等行業場景中，和伙伴、客戶一起取得了成功的落地實踐。

ModelArts、盤古大模型，降低AI開發門檻

2018年，華為云推出了一站式AI開發平臺ModelArts，并且在持續迭代推出新特性，降低AI的開發門檻。華為云AI開發套件ModelArts Pro，面向企業客戶，提供0代碼，高精度，模板化的OCR、NLP等AI開發套件，針對行業場景提供豐富的可二次定制的工作流。

今年4月，華為云發布了盤古系列超大預訓練模型，包括中文語言（NLP）、視覺（CV）大模型，多模態大模型、科學計算大模型。華為云盤古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能開發工作流，以賦能更多的行業和開發者，實現人工智能工業化開發。通過與行業知識結合，盤古大模型能快速實現不同場景的適配，加速AI行業應用，讓AI開發由作坊式轉變為工業化開發的新模式。

瞄準行業場景，破解部署難題

有了模型和算法后，如何讓企業盡量不改變原來的部署架構，去部署和大規模地使用AI，是AI行業落地的第三個難題。華為云提供端云協同HiLens平臺，幫助解決端邊云的協同部署問題。比如在鋼鐵質檢的廢鋼定級場景中，可以無需改變原來的生產線中的設備，加入邊緣推理服務器，通過HiLens實現模型的快速云端優化更新，端側的一鍵部署下發，讓企業真正實現高效的智能化升級。華為云合作伙伴基于HiLens平臺，面向智慧城市、智慧園區、智慧工地、智慧高速等場景，提供了不同的解決方案。

此外，面向醫療、城市、政務、金融等領域，華為云還打造了一系列行業解決方案。其中，華為云城市智能中樞，通過打造一個城市AI開發運營平臺，提供全域感知引擎、知識計算引擎、機器人引擎三大引擎，實現對城市狀況的跨模態、跨部門協同以及全域精準感知，助力實現智能化城市治理和精準服務。

專題日上，華為云專家重點介紹了智能流程機器人方案，將機器人流程自動化（RPA）與人工智能（AI）相結合，可以實現在財務、稅務、IT、商務、采購、HR、項目管理、薪酬管理等復雜業務流程的自動化，幫助企業打造AI數字員工。

面向視頻領域，華為云通過AI技術，讓經典電影超高清再現。通過華為云影視智能增強與修復服務，助力華為視頻打造AiMAX影院和高清修復專區的極致體驗。

截至目前，華為云已經在全國10多個行業超過600個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、醫療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業智能升級。未來，華為云將持續通過技術創新，驅動產業智能升級。