科技的一個迷人之處在于對縮寫詞的熱愛。從腦機接口(Brain-Computer Interface, BCI)到物聯網(Internet of Things, IoT)，幾乎每年都有一個甚至更多的新術語出現在我們面前。

2021年迎來了科技縮寫詞的最新成員——行為互聯網(Internet of Behaviors)。由Gartner提出的IoB是物聯網的延伸，但專注于捕捉、處理和分析人們日常生活中的“數字塵埃”。

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定義IoB

IoB是通過互聯網收集和交換信息的相互連接的物理對象的網絡，它將這些數據與特定的人類行為聯系起來，從購買模式到人口統計學興趣。

與地理位置、大數據和面部識別有關的設備基本上可以指導地圖客戶行為。這里有一個簡單的例子。Uber的物聯網應用程序可以同時追蹤司機和乘客。一旦乘客下車，Uber調查評估旅程，從而監控司機的行為，并據此解讀用戶體驗。

IoB和現實世界

到2025年，全球40%的人口將至少參與一個IoB項目(無論是政府運營，還是商業)，并通過數字跟蹤來影響他們的行為。它將幫助：

• 替代多種不必要的客戶調查
• 更清楚地了解客戶的購物地點
• 提供關于折扣公告和網點的實時通知
• 測試商業和非盈利活動的有效性
• 研究客戶如何與特定設備、服務和產品進行交互

IoB可以成為一個強大的工具，利用銷售和營銷來創造有效的策略，提供給消費者與眾不同的體驗。

例如，IoB對醫療領域很有價值，它幫助醫療機構評估病人的病情、對治療的反應，以及與他們的生活方式有關的其他信息。

IoB在各行業的價值

(1) 位置跟蹤和消費者行為

你是否經常收到你剛搜索過的餐廳信息，讓你在大眾點評上投下評論?這就是你的偏好被提取的方式。這也是Uber應用的邏輯，以找出他們的客戶的經驗，并制定更好的策略來迎合他們。

大多數基于位置的服務使用手機的GPS技術或其他技術，如近場通信(NFC)和藍牙來跟蹤用戶的位置，并相應地發送通知或電子郵件。

這也有助于實時收集信息，而不是在延遲期之后，這有助于公司迅速對其產品做出改變。

(2) 面部檢測和物理狀態

2018年，咖啡連鎖店Barista開始使用IoB進行面部識別，以確定其消費者的性別、年齡和情緒。該技術幫助他們觀察結果，并為客戶建議合適的飲料。

同樣的系統可以用于零售店的個性化廣告，其中品牌根據他們的情緒或性別提供產品或服務。

由亞馬遜開創的產品推薦，研究買家歷史來推薦產品。面部識別也有同樣的功能，但它是通過回顧消費者的當前狀態來實現的。

(3) 病人康復的健康監測

IoB現在被用于創建智能手機的健康應用程序，可以跟蹤一個人的飲食、血糖水平、心率和睡眠模式。

此外，它可以警告病人他們目前的健康狀況，建議他們放松，并相應地修改他們的飲食習慣或藥物攝入量。這些基本信息可以拯救生命，幫助醫生診斷疾病并更快地開始適當的治療。

(4) 社會信用評分系統和跟蹤公民行為

我國推出的社會信用評分系統嗎?該系統記錄了公民的行為方式，并根據他們的行為分配分數。忘記支付電費?減分。在社交媒體上發表反政府的帖子?減分。

那么，IoB計劃大規模地應用物聯網技術，目的是讓他們有可能追蹤公民對現政權的忠誠度。

因此，IoB可以幫助企業和政府監控公眾，控制犯罪，提供必要的服務，并基本上實施一個更安全和更有組織的生活方式。

(5) 慢性疾病追蹤

在過去的一二十年里，慢性病和非傳染性疾病(NCDs)出現了前所未有的增長。每年有近4100萬人死于非傳染性疾病，這也導致了過多的醫療支出。

IoB為開發針對BCD患者的實時遠程健康監測系統提供了一種有前途的方法，這些患者主要是心臟病患者和糖尿病患者。支持IoB的設備已經使人工胰腺技術取得了巨大的進步。

監測生命體征有助于通過檢測病人身體的異常情況并提醒他們需要盡早看醫生來減少住院。2015年的一項研究表明，IoB設備已導致30天住院再入院率降低50%。

(6) 旅游預訂

旅游公司可以通過研究消費者的社會人口特征和過去的在線行為，做出定制的相關優惠和建議。例如，Booking.com使客戶能夠預訂特定目的地的酒店、度假村和度假住宿設施。

為了優化應用內的瀏覽體驗，該應用不斷學習和研究數據，以提供個性化的酒店目的地建議。

(7) 汽車保險費定價

IoB幫助優化汽車保險的保費。用戶可以在他們的手機上安裝應用程序，收集關鍵信息，如行駛距離，車速，時間等。

相應地，計算出用戶有權支付的正確保費。根據這些數據，負責任的司機將支付低保費。2013年，英杰華成為第一家推出記錄駕駛行為的移動應用程序的保險公司。

(8) 長期財務目標

這種能力將幫助銀行通過物聯網設備更好地了解客戶的消費模式。該系統可以被設計成在客戶實現其長期財務目標時發出鼓勵性通知，如果客戶遠遠落后于其目標，也可以幫助他們調整其興趣和消費風格。

IoB的影響

毫無疑問，IoB為各行業提供了許多增長機會。但這項技術并不是沒有風險的。讓我們來看看這一趨勢的缺點。

(1) 缺少隱私

IoB因數據而蓬勃發展，但它卻讓消費者無法得知他們的信息是如何被收集的。此外，仍然沒有適當的數據導航和使用框架，特別是在更大的范圍內。IoB的數據是隨機收集的，沒有事先得到消費者的許可。

(2) 對敏感數據的訪問

網絡犯罪達到了歷史最高水平，黑客可以獲取客戶行為的敏感數據。此外，他們還可以訪問財產代碼、送貨路線、銀行代碼等。

難怪網絡釣魚的企圖在增加，網絡越廣泛，信息越詳細。隨著越來越多的人進入IoB領域，他們就越容易受到在線詐騙者的影響。

IoB使用案例

(1) 通過跟蹤一個人的地理位置，你可以看到他們是否去過美容院或超市，以及他們停留的時間。企業可以相應地發送營銷信息、促銷優惠和折扣，以促進銷售，并為客戶提供卓越的購物體驗。

(2) 回到我國的社會信用評分系統，打算通過系統的數據收集和分析來追蹤公民對現政權的忠誠度。這是第一次有政府計劃在如此大規模的情況下使用行為分析。

(3) 在疫情期間，許多計算機視覺公司，開始使用IoB來識別公民是否戴口罩，以及體溫是否正常。

(4) 如前所述，Barista部署了用于面部識別的IoB，以確定其消費者的性別、年齡和情緒，并根據其分析為他們提供適當的飲料。

IoB的演變

IoB賦予各行業的企業以尖端的方式來推銷他們的產品和服務，更好地提高其產品的質量，并影響客戶和員工的行為。該技術幫助他們根據捕獲的數據為其客戶和供應商關系增加價值，并提高底線。

只要人類繼續發展，行為數據就會不斷發展。隨著新的物聯網設備的興起，用數據了解行為將成為每個企業的一個令人興奮的方面。當然，IoB確實提出了數據安全和隱私問題，但我們總會找到方法來解決這個問題，并確保數據的負責任使用。