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谷歌Tensor芯片能打贏A15?對不起,你想多了

新聞
前天,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊發(fā)推,正式向公眾介紹了谷歌自己研發(fā)的Tensor手機芯片。

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拋棄高通,自研芯片!

前天,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊發(fā)推,正式向公眾介紹了谷歌自己研發(fā)的Tensor手機芯片。

谷歌Tensor芯片能打贏A15?對不起,你想多了

Tensor將搭載于谷歌最新的旗艦手機Pixel 6/Pixel 6 Pro上,這意味著谷歌成為繼三星、蘋果、華為之后又一家入局芯片研發(fā)的公司。

很明顯這一名稱來自谷歌著名的AI學(xué)習(xí)框架TensorFlow,象征著這塊芯片在AI方面的不俗實力。

谷歌Tensor芯片能打贏A15?對不起,你想多了

日前,國外網(wǎng)站The Verge又曝出了關(guān)于Tensor更多的消息和猜測,讓我們來看看谷歌這顆押注未來的芯片有哪些值得期待的地方。

對陣A15?對不起,你想多了

先潑一盆冷水:要成為iPhone的競爭對手,Pixel仍需時間。

之前的Pixel系列手機雖然很受geek們的歡迎,但它在美國的銷量根本無法與三星和蘋果相比。

有人認(rèn)為,甚至還比不上OPPO和小米。

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StatCounter顯示,谷歌手機的市場份額遠(yuǎn)不及蘋果和三星。

想要發(fā)力手機市場,谷歌急需一款賣點突出的產(chǎn)品。

所以,谷歌把賭注下在了Tensor上。

谷歌Tensor芯片能打贏A15?對不起,你想多了

這款芯片的突出功能是AI計算能力。核心是用于AI加速的TPU,有望提高照片、視頻、搜索、字幕以及文本到語音的體驗。

官方放出的圖片顯示,這塊SoC尺寸大概是一個回形針長度的一半。

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但究竟是什么尺寸的回形針呢?

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Tensor傳達(dá)出來的設(shè)計理念也顯示了如今手機使用場景正在逐漸發(fā)生變化:

用于通用計算的CPU在越來越多的App使用場景中可能越來越不吃香,并且巨大的功耗也會影響使用體驗;

與此同時,諸如視頻、拍照、文本及語音識別等智能化功能成為了更高頻的需求。

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為這些場景定制的AI專用芯片在日后就顯得愈發(fā)重要。

然而關(guān)于Tensor SoC的其余部分現(xiàn)在還是個謎。

不過可靠消息表明,Tensor將采用第三方設(shè)計的CPU、GPU和調(diào)制解調(diào)器。

也就是說,Pixel 6沒有完成蘋果A系列處理器那樣的革命性升級,可能與其他搭載高通或三星處理器的安卓機非常相似。

比如驍龍888使用了Arm Cortex-X1、A78和A55的部分定制版本;三星的Exynos 2100的CPU和GPU都使用了Arm設(shè)計。

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有消息指出,Tensor可能使用來自ARM的Cortex-A78、Cortex-A76,和Cortex-A55 CPU核心,以及ARM的標(biāo)準(zhǔn)Mali GPU。

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一句話,Tensor與驍龍888或Exynos 2100在整體CPU或GPU性能上的差異并不大。

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多年來,安卓粉一直期待有一款專為安卓和Pixel硬件設(shè)計的芯片,來實現(xiàn)媲美iPhone那樣的性能和功耗。

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很可惜,Tensor可能并不是那顆靈丹妙藥。

三星:幕后功臣

關(guān)于代工,谷歌很可能與三星合作共同生產(chǎn)芯片,畢竟三星是目前唯二的擁有5nm制程技術(shù)的芯片廠商。

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與此同時,三星可能也不僅僅是代工廠的角色——基于自己的Exynos系列芯片設(shè)計經(jīng)驗,它很可能在協(xié)助谷歌一起進(jìn)行芯片設(shè)計。

當(dāng)然,從Pixel 2起,谷歌就在手機及集成過人工智能專用芯片Visual Core和Neural Core和用于提升拍照和翻譯等AI應(yīng)用場景體驗。

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而此次TPU顯然會在原有基礎(chǔ)上得到進(jìn)一步提升,將AI用于更多的場景中。

所以Pixel 6將會發(fā)揮多少AI的潛能,來實現(xiàn)更多的智能化體驗,可能是獲得認(rèn)可的關(guān)鍵。

目前來看,Tensor與驍龍888的主要區(qū)別就在于它對各類AI應(yīng)用的處理能力。

在谷歌的官方博客上介紹到,當(dāng)你拍攝全家合影,而恰巧淘氣的孩子沒有站直,或者遇到老外溝通不暢時,Tensor都會出面幫忙。

不過,這些功能似乎其他手機也不缺……還是看體驗如何吧。

蘋果最早的A系列 iPhone芯片開局也是如此:蘋果包攬全部設(shè)計之前,A4和A5芯片的CPU內(nèi)核采用的是標(biāo)準(zhǔn)Arm設(shè)計(在頂部進(jìn)行了一些優(yōu)化和改進(jìn))。

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與蘋果早期自研的芯片一樣,Tensor只是谷歌的第一步,我們不能過分期待它有多么驚艷的表現(xiàn)。

但是,未來可期。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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