數字經濟時代，作為塑造企業未來競爭力的關鍵，數據的價值正受到越來越多企業的關注。與傳統生產要素相比，數據作為新型生產要素，具有更強的可復制性、更易共享、且可無限增長和供給，使突破有限自然資源供給對經濟增長制約成為可能，對培育經濟發展新動能、開辟發展新道路具有重要意義。如今，許多企業都將數據作為戰略資源與核心資產，并致力于將數據貫穿于研發、設計、生產、運營、管理、服務等各個環節，推動企業經營管理由經驗依賴向數據驅動轉變，進而實現智慧型企業、認知型企業的轉型。

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實際上，在信息化、數字化浪潮席卷之下，企業并不缺少數據，而是缺少完善數據治理、激活數據價值的工具、能力與方法。以制造企業為例，經歷了多年來的信息化建設，制造企業普遍已經積累了大量的數據，而且隨著工業智能時代的到來，制造企業紛紛向數字化、網絡化、智能化轉型，所產生的數據也正呈指數級增長。相關統計數據顯示，一家數字化互聯工廠每天就會產生超過1PB的數據。但問題在于，由于數據割裂地存在于各個業務系統及異構的IT基礎設施中，且數據的復雜性也越來越高，而制造企業卻普遍缺少數據整合、分析與挖掘的工具、能力與方法，這使得制造企業所積累的數據大多處于“沉睡”狀態，數據的價值并沒有得到真正釋放和發揮。

不過，這一局面正在被打破。混合云技術架構的興起，以及人工智能技術的逐漸發展成熟，使得企業利用混合云平臺打破數據孤島，實現異構數據的整合與統一管理，同時利用人工智能技術實現對復雜數據的深入挖掘與洞察，進而激活和釋放數據價值，已成為可能。

混合云平臺打破數據壁壘

在傳統“豎煙囪”的信息化建設模式下，企業所面臨的數據煙囪林立以及信息孤島問題也隨之越來越突出。而且，隨著數據量越來越大，企業的數據存儲與管理的成本也會越來越高。于是，企業紛紛開啟上云之旅，以打破數據煙囪與信息孤島，促進數據的高效流動與融合應用，同時降低數據管理的成本與復雜性。

然而，對企業而言，只用一朵云就能解決所有的業務問題，滿足所有的業務需求，并不現實，也不可能，混合多云才是企業上云的新常態。混合云產業推進聯盟發布的《中國混合云用戶調查報告(2021年)》就顯示，混合云用戶的平均用云數量達4.3個;選擇多公有云或多私有云的企業達到了86.7%。而混合多云就意味著企業擁有多云環境，如果云與云之間、云與本地數據中心、邊緣IT環境之間難以打通，企業就會面臨新的“云孤島”問題，導致數據難以實現橫跨公有云、私有云、本地數據中心及邊緣IT環境的自然流動。

此外，由于目前企業的各類云服務通常由不同的云服務供應商提供，企業也面臨著難以實現多云環境下數據的自由遷移，數據管理的成本與復雜性增加，以及可能被供應商鎖定的風險。

而混合云管理平臺的出現，旨在解決這些云孤島帶來的問題，使企業更加方便地對各種異構IT環境進行整合和管理，實現異構環境下數據的自由流動與遷移，同時簡化運維流程，降低數據治理成本，并規避被供應商鎖定的風險。

人工智能激活企業數據價值

隨著市場競爭日益激烈，市場環境不確定風險加劇，越來越多的企業都將數據分析與洞察放到了極其重要的位置，旨在通過海量數據的分析與挖掘，產生基于數據的實時洞察與預測，從而更好地指導企業經營、管理與決策，確保企業能夠實現穩定且持續的業務增長，塑造面向未來的企業競爭力。但如何將所積累的海量的數據轉化為科學而準確的洞察，卻是企業面臨的挑戰。而日益成熟的人工智能技術，則使得全面激活好釋放數據價值成為可能，并成為打開企業數據價值之門的金鑰匙。

如果說數據是新時代的石油，那么，人工智能就是從中生成智慧的煉油廠。人工智能是一項知識工程，其核心思想在于構造智能人工系統，從復雜數據中獲取、提煉和挖掘有效信息，找尋數據中的規律。

對企業而言，通過人工智能對數據進行分析，將原始數據加工為信息和知識，能夠以全新的方式釋放數據的價值，進而能夠從微觀和宏觀層面產生基于數據的洞察，預測并塑造未來成果;優化勞動力分配，支持員工專注于更高價值、格局創造性的工作;創建自動執行決策并帶來出色體驗的智能工作流程，實現決策、流程、體驗自動化;重新思考和構想高度個性化的業務模式。

不過，企業要充分地利用人工智能來釋放數據價值，必須構建一個統一的、適合混合多云架構環境的數據與AI平臺，以實現無論是結構性數據還是非結構性數據，無論數據處于私有云、公有云、本地數據中心還是智能邊緣計算設備中，都能隨時訪問和管理，同時還能對數據集進行訓練并構建模型，實現對數據的深入挖掘和統計分析。