數字化轉型全面加速。在最近的一份報告中，麥肯錫將這一技術“臨界點”稱為加速，這表明數字技術的采用在短短幾個月的時間里已經向前躍進了幾年。其中一項技術是邊緣計算，它是長期存在的。從智慧城市基礎設施到住院病人監護，邊緣計算的潛力是巨大的。然而，該技術現在變得如此容易獲得，以至于該行業正在探索離家更近的創新應用。邊緣計算是否會成為在廚房里保護孩子們安全的缺失因素? 

Gartner預測，到2025年，超過四分之三的生成數據將“在傳統的集中式數據中心或云之外創建和處理”，現在可能包括您的廚房。廚房是任何家庭中最復雜的房間。它是水、電、氣、熱、火和尖銳物體定期混合在一起的地方。僅在美國，每天就有300多名兒童最終住院，燒傷是在廚房里發生的，而在印度，超過55%的事故發生在廚房里。難怪這么多組織不斷開展活動以提高對廚房安全的認識。

生活在邊緣

智能技術和邊緣計算齊頭并進。隨著我們發現人工智能、增強現實和機器學習的更大更好的應用程序，隨之而來的是，無論動作發生在哪里，我們都需要更多的計算能力。這就是邊緣計算要實現的目標，將每個設備與其所需的處理能力相結合，以近乎實時地進行快速計算，而不必依賴遠程云處理。結果是敏捷、敏捷并且能夠在每一刻都重要時進行快速計算的智能技術。曾經是科幻小說的儲備，邊緣計算技術現在正在進入家庭的各種應用，包括廚房安全。

更智能的廚房更安全

在任何給定時間，廚房中都可能同時存在多種危險。大多數危險似乎是顯而易見的，但許多危險卻被忽視了，例如當孩子伸手去拿熱爐子時。當孩子看到大人做某事時，這并不奇怪;他們經常想復制并為自己做。突然間，像早上煮雞蛋這樣無害的事情變成了潛在的危險，因為孩子們試圖在成年人轉身的那一刻模仿這種行為。那么邊緣計算在哪里適合這幅畫面?

我們中的許多人現在已經習慣了家里和周圍的高分辨率智能相機，但我們只是觸及了它們可以做的事情的皮毛。例如，假設人工智能和機器學習可以在邊緣做更多繁重的工作。在這種情況下，家庭攝像頭可以自動監控孩子的活動，并在他們伸手去拿熱爐子或進入廚房的某個區域時提醒他們不要這樣做。這種邊緣處理能力有效地為忙碌的父母提供了“眼睛在后腦勺”，讓他們在關鍵時刻介入，防止家中發生意外。

基于云

雖然傳統相機可能在某種程度上能夠做到這一點，但基于云的計算意味著這些相機實際上只是數據捕獲設備，在那里可以將原始數據中繼回數據中心進行處理和分析，然后才能得出任何可操作的見解.這意味著數據捕獲和可操作情報之間的差距對于任務關鍵型應用程序來說實在是太大了。

今天，我們的家庭可以安裝攝像頭，這些攝像頭具有“邊緣”所需的所有計算能力，可以在幾毫秒內收集數據、運行分析并向我們提供反饋。然后，這項技術可以統一為現代“智能家居”的一部分，讓居住者完全了解和控制自己的環境。 

雖然像邊緣計算這樣的智能技術在很多方面讓我們的生活變得更輕松、更方便，但也許現在是時候將我們的注意力轉向家庭安全了。盡管我們在工業和企業中可以使用所有尖端技術，但很難想象真正關鍵的任務時刻發生在家里，離餐桌只有幾步之遙。