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在 Docker 中如何高效部署 Node Server

云計算
一個高效合理的部署方案,不僅能夠實現快速升級,滾動更新,負載均衡,應用隔離等部署特性,而且配有一套成熟穩定的監控。

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大家好,我是山月。

一個高效合理的部署方案,不僅能夠實現快速升級,滾動更新,負載均衡,應用隔離等部署特性,而且配有一套成熟穩定的監控。

kubernetes 把 Node 應用視作一個服務端應用的黑盒子,完美匹配了以上條件,越來越多的團隊把 node 部署在 k8s 上。

但在此之前,需要先把 Node 應用跑在一個 Docker 容器上,這也是本章的主題。

「目錄」

1. 一個簡單的 Node 應用

2. NODE_ENV=production

3. 一個 Node 服務的鏡像

4. node-gyp 與 Native Addon

5. 相關文章

1. 一個簡單的 Node 應用

聚土成沙,集腋成裘。從一個 hello, world 版的 Node Server 說起。

  1. const http = require('http'
  2.  
  3. const app = async (req, res) => { 
  4.   res.end('hello, world'
  5.  
  6. http.createServer(app).listen(3000, () => console.log(3000)) 

在啟動一個 Node Server 時,在生產環境中有很多先決條件,無法通過簡單的 node index.js 啟動服務。

此時在 package.json 中抽象一層,通過 npm start 啟動服務,方便在 Docker 鏡像中配置啟動命令。

  1. "scripts": { 
  2.   "start""node index.js" 
  3. }, 

但這僅僅是最簡單的 Node 應用,真實環境中還有各種數據存儲、定時任務調度等,暫撇開不談,目前已經足夠了。

2. NODE_ENV=production

在生產環境中,如果無構建過程,則無需安裝 devDependencies 中依賴。NODE_ENV 環境變量設置為 production 時將會跳過 devDependencies 依賴的安裝。

  1. # 通過設置環境變量,只安裝生產環境依賴 
  2. $ NODE_ENV=production npm ci 
  3.  
  4. # 通過顯式指定 flag,只安裝生產環境依賴 
  5. $ npm ci --production 

另一方面,「某些第三方庫會根據 NODE_ENV 環境變量做出一些意料不到的配置」。因此在生產環境注意該環境變量的配置。

3. 一個 Node 服務的鏡像

一個典型的、面向服務端的 Node 服務是這么跑起來的:

  • npm install
  • npm run config,從配置服務(consul/vault)拉取配置 ,如數據庫與緩存的賬號密碼,此時構建服務器需要配置服務權限
  • npm run migrate,數據庫遷移腳本,執行數據庫表列行更改操作,此時構建服務器需要數據庫訪問權限
  • npm start,啟動一個 Node 服務

把運行步驟翻譯為 Dockerfile:

  1. # 選擇一個體積小的鏡像 (~5MB) 
  2. FROM node:12-alpine 
  3.  
  4. # 環境變量設置為生產環境,設置該環境變量,將不會下載 devDependencies 中依賴 
  5. # 如果仍需要 devDependencies 依賴下載,則把該命令移動到 RUN npm ci 之后 
  6. ENV NODE_ENV production 
  7.  
  8. WORKDIR /code 
  9.  
  10. # 首先添加 package.json ,為了更好的根據 Image Layer 利用緩存 
  11. # 當 package.json 不變時,node_modules 將會重用,則能夠利用緩存 
  12. ADD package.json package-lock.json /code 
  13.  
  14. # 可考慮 npm ci 與 yarn 
  15. RUN npm i 
  16.  
  17. # 把代碼置于鏡像 
  18. ADD . /code 
  19.  
  20. # 配置服務及數據庫遷移 
  21. RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present 
  22.  
  23. EXPOSE 3000 
  24.  
  25. # 啟動 Node Server 
  26. CMD npm start 

這對于大部分 Node 應用已經是足夠了,精益求精,接下來進行多階段構建的優化。

4. node-gyp 與 Native Addon

在 Node 中的一些依賴存在 Native Addon,它們通過 node-gyp 進行編譯,而它依賴于 python,make 與 g++。

  1. $ apk --no-cache add python make g++ 

在帶有編譯過程的鏡像構建中,源文件與構建工具都會造成空間的浪費。

借助鏡像的「多階段構建」可以高效利用空間。Go 語言與前端相關的構建也遵循此規則。

  • 多階段構建 Go 應用
  • 多階段構建前端應用

在構建 Node 應用鏡像時,第一層鏡像用各種構建工具以構造 node_modules,第二層鏡像利用第一層鏡像構造的 node_modules。

  1. # 選擇一個體積小的鏡像 (~5MB) 
  2. FROM node:12-alpine as builder 
  3.  
  4. # 環境變量設置為生產環境 
  5. ENV NODE_ENV production 
  6.  
  7. # 為某些特殊的依賴庫準備編譯環境 
  8. RUN apk --no-cache add python make g++ 
  9.  
  10. # 更好的根據 Image Layer 利用緩存 
  11. ADD package.json package-lock.json ./ 
  12. RUN npm i 
  13.  
  14. # 多階段構建之第二階段 
  15. # 多階段構建之第二階段 
  16. # 多階段構建之第二階段 
  17. FROM node:12-alpine 
  18.  
  19. WORKDIR /code 
  20. ENV NODE_ENV production 
  21.  
  22. ADD . . 
  23. COPY --from=builder node_modules node_modules 
  24. # 配置服務及數據庫遷移 
  25. RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present 
  26.  
  27. EXPOSE 3000 
  28. CMD npm start 

5. 相關文章 

  • N-API and getting started with writing C addons for Node.js
  • Using Docker for Node.js in Development and Production

 

責任編輯:武曉燕 來源: 全棧成長之路
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