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關于人工智能數據科學方面的開源項目，已經和大家分享過很多了，近日，猿妹在Github上發現了一份不錯的學習清單，關于Python 在數據科學方面使用庫的速查表。

這份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十個模塊的內容。

這份ds-cheatsheets已經在Github上收獲 6083 個Star，1364 個Fork。

(Github地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets)

整理這套完整的數據科學手冊的作者是來自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理學家和計算工程師，熱愛科學、哲學、編程，研究的是宇宙學和大數據。雖然這個項目是些基本的 API 調用，但是用來備忘和速查足以，而且也是作者花了很大的時間和精力才整理出來的

下面一起來看看這份速查表里都有哪些干貨：

Business Science

(1) Business Science Problem Framework (PDF)

地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf

(2) Data Science with Python Workflow (PDF)

地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf

(3) Data Science with R Workflow (PDF)

地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf

Python

(1) Python Basics (PDF)

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf

(2) Pandas Basics (PDF)

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf

(3) Pandas (PDF)

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf

(4) Importing Data (PDF)

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf

(5) Jupyter (PDF)

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf

(6) Numpy Basics (PDF)

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf

實際上，這個項目包含的內容實在太多，這邊就不一一和大家介紹啦，感興趣的可以自己到Github詳情頁查看。