近年來，智能手機上的健康應用、遠程醫療、穿戴醫療設備、自動配藥器等都是促進醫療保健進步的技術。健康大數據分析更是通過將非結構化數據轉換為重要的商業洞察力。

根據IDC的報告，健康大數據分析預計將比金融服務、制造、國防、法律或媒體等領域的大數據分析成長還要更快。預估到2025年，醫療數據分析的年復合成長率將達到36%。根據統計，到2022年，全球醫療服務市場的大數據將可達342.7億美元，且以22.07%成長率前進。

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如今，人們可以看到醫療保健世界正在發生翻天覆地的變化。這都是得益于專注在大數據、人工智能、挖掘數據、統計和建模才能改善病患護理和臨床結果。

以下是5種大數據分析將徹底改變健康部門的整個情景。

1. 數字健康平臺

數字健康平臺減輕了醫療機構的負擔。其除了提高病患的護理質量外，還幫助他們更快地獲得醫療服務。

2. 數據驅動的臨床證據

藉由大數據給醫學帶來直接的改變。數據驅動的臨床決策支持系統(Clinical Decision Support System;CDSS)通常被認為是監督復雜任務的關鍵。

3. 醫療保健自動化

實現理想的數據搜集，減少對臨床勞動力的依賴是非常重要的。現在隨著醫療保健自動化，其可以顯著擴展醫療保健助理的能力來處理以下之超額負擔，透過平滑測量、降低成本、支持有效性、進一步發展準確性并傳達高質量的病患驅動體驗。

4. 透過物聯網和人工智能的實時護理

物聯網已經給專家和醫療保健供貨商帶來了穿戴式設備和其他生物感測小工具，以監控病患透過醫療程序和不同療法后之健康狀況。這些穿戴式設備可以在病患出院后，持續收集有關病患關鍵健康參數的訊息，并在病患的健康記錄中記錄相同的信息。鑒于物聯網項目的日益普及、大數據集時代的來臨以及人工智能設備和技術的可訪問性，使得決策支持系統將很快成為提供有效護理的核心。

總之，大數據分析正不斷發展成醫療保健產業的一部分。換句話說，大數據以強化風暴席卷了世界，從醫療服務到各種治療方式，都正在進一步發展成有用性，并增加處理效率，建立了進步蓬勃發展的氛圍。