云計算、物聯網等技術的發展，讓數字化的步伐加快了，數據的流通也變得更加頻繁，但同時，數據安全問題也成一個大困擾。企業的數據安全問題，不僅事關企業的發展，影響著企業的聲譽，甚至給民眾和社會公共利益造成了威脅和損害。

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目前，上云成為一個新趨勢，金融、醫療、工業等行業企業的數據安全就更值得重視了，企業可以采取哪些措施，來應對不斷增高的數據安全風險，保護數據安全呢?下面3個步驟值得參考。

第1步

企業每天收集、輸送的數據數以萬計，為了保護自己免遭數據泄露的風險，企業應當守住數據進入的第一道防線。因此，收集的數據來源一定是值得信賴的，并且保證所有數據的傳輸都通過安全的網絡傳輸協議完成;收集的數據要盡可能整理到數據庫內，這樣有利于后續的分析、清理工作。

第 2 步

將數據收集好后，接下來的重點工作內容就是要對數據進行治理，將收集到的數據進行分析、治理，能確保企業使用到有效的信息。企業數據的治理可以從三個方面入手：IT人員收集數據并構建數據訪問流程;數據管理人員對數據進行檢測，確保數據安全可用;設置規則，給用戶設定訪問權限。

第 3 步

為了確保數據保護能夠高效地進行運作，企業可以使用自動化管理技術來對數據進行治理。企業通過自動化管理，能夠快速將數據集成，并對數據進行質量檢測，還能將重復、不好的數據進行清理，將企業的數據標準化，使企業的數據能夠得到有效保護。

防護數據安全，企業應當主動出擊，建立起有效的風險防范機制，將不良的數據信息隔絕在外，以保障企業數據庫的安全。