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花了3個月,瀕臨崩潰的K8S集群有救了……

開發(fā) 前端
構建以:以kubernetes為核心的ci/cd發(fā)版流程、以prometheus為核心的聯(lián)邦監(jiān)控預警平臺、以elasticsearch為核心的日志收集系統(tǒng)、以語雀為核心的文檔管理中心、以kong及istio為核心的南北東西流量一體化服務,可以在高平發(fā),高可靠性上做到很好保障。

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 一、前言

我司的集群時刻處于崩潰的邊緣,通過近三個月的掌握,發(fā)現我司的集群不穩(wěn)定的原因有以下幾點:

1、發(fā)版流程不穩(wěn)定

2、缺少監(jiān)控平臺【最重要的原因】

3、缺少日志系統(tǒng)

4、極度缺少有關操作文檔

5、請求路線不明朗

總的來看,問題的主要原因是缺少可預知的監(jiān)控平臺,總是等問題出現了才知道。次要的原因是服務器作用不明朗和發(fā)版流程的不穩(wěn)定。

二、解決方案

1、發(fā)版流程不穩(wěn)定

重構發(fā)版流程。業(yè)務全面k8s化,構建以kubernetes為核心的ci/cd流程。

1)發(fā)版流程

有關發(fā)版流程如下:

淺析:研發(fā)人員提交代碼到developer分支(時刻確保developer分支處于最新的代碼),developer分支合并到需要發(fā)版環(huán)境對應的分支,觸發(fā)企業(yè)微信告警,觸發(fā)部署在k8s集群的gitlab-runner pod,新啟runner pod 執(zhí)行ci/cd操作。在這個過程中需要有三個步驟:測試用例、打包鏡像、更新pod。

第一次部署服務在k8s集群環(huán)境的時候可能需要:創(chuàng)建namespace、創(chuàng)建imagepullsecret、創(chuàng)建pv(storageclass)、創(chuàng)建deployment(pod controller)、創(chuàng)建svc、創(chuàng)建ingress、等。其中鏡像打包推送阿里云倉庫和從阿里云倉庫下載鏡像使用vpc訪問,不走公網,無網速限制。流程完畢,runner pod 銷毀,gitlab 返回結果。

需要強調的一點是,在這里的資源資源清單不包含configmap或者secret,牽扯到安全性的問題,不應該出 現在代碼倉庫中,我司是使用rancher充當k8s多集群管理平臺,上述安全問題在rancher的dashboard中由運維來做的。

2)服務部署邏輯圖

有關服務部署邏輯圖如下:

根據發(fā)版流程的淺析,再根據邏輯圖可以明確發(fā)版流程。在這里看到我司使用的是kong代替nginx,做認證、鑒權、代理。而slb的ip綁定在kong上。0,1,2屬于test job;3屬于build job;4,5,6,7屬于change pod 階段。并非所有的服務都需要做存儲,需要根據實際情況來定,所以需要在kubernetes.sh里寫判斷。

在這里我試圖使用一套CI應用與所有的環(huán)境,所以需要在kubernetes.sh中用到的判斷較多,且.gitlab-ci.yml顯得過多。建議是使用一個ci模版,應用于所有的環(huán)境,畢竟怎么省事怎么來。還要考慮自己的分支模式。

2、缺少監(jiān)控預警平臺

構建可信賴且符合我司集群環(huán)境的聯(lián)邦監(jiān)控平臺,實現對幾個集群環(huán)境的同時監(jiān)控和預故障告警,提前介入。

1)監(jiān)控預警邏輯圖

有關監(jiān)控預警邏輯圖如下:

淺析:總的來說,我這里使用到的監(jiān)控方案是prometheus+shell腳本或go腳本+sentry。使用到的告警方式是企業(yè)微信或者企業(yè)郵箱。上圖三種顏色的線代表三種監(jiān)控方式需要注意。腳本主要是用來做備份告警、證書告警、抓賊等。prometheus這里采用的是根據prometheus-opertor修改的prometheus資源清單,數據存儲在nas上。sentry嚴格的來講屬于日志收集類的平臺,在這里我將其歸為監(jiān)控類,是因為我看中了其收集應用底層代碼的崩潰信息的能力,屬于業(yè)務邏輯監(jiān)控, 旨在對業(yè)務系統(tǒng)運行過程中產生的錯誤日志進行收集歸納和監(jiān)控告警。

注意這里使用的是聯(lián)邦監(jiān)控平臺,而部署普通的監(jiān)控平臺。

2)聯(lián)邦監(jiān)控預警平臺邏輯圖

多集群聯(lián)邦監(jiān)控預警平臺邏輯圖如下:

因為我司有幾個k8s集群,如果在每個集群上都部署一套監(jiān)控預警平臺的話,管理起來太過不便,所以這里我采取的策略是使用將各監(jiān)控預警平臺實行一個聯(lián)邦的策略,使用統(tǒng)一的可視化界面管理。這里我將實現三個級別監(jiān)控:操作系統(tǒng)級、應用程序級、業(yè)務級。對于流量的監(jiān)控可以直接針對kong進行監(jiān)控,模版7424。

3、缺少日志系統(tǒng)

隨著業(yè)務全面k8s化進程的推進,對于日志系統(tǒng)的需求將更加渴望,k8s的特性是服務的故障日志難以獲取。建立可觀測的能過濾的日志系統(tǒng)可以降低對故障的分析難度。

有關日志系統(tǒng)邏輯圖如下:

淺析:在業(yè)務全面上k8s化后,方便了管理維護,但對于日志的管理難度就適當上升了。我們知道pod的重啟是有多因素且不可控的,而每次pod重啟都會重新記錄日志,即新pod之前的日志是不可見的。當然了有多種方法可以實現日志長存:遠端存儲日志、本機掛載日志等。出于對可視化、可分析等的考慮,選擇使用elasticsearch構建日志收集系統(tǒng)。

4、極度缺少有關操作文檔

建立以語雀--> 運維相關資料為中心的文檔中心,將有關操作、問題、腳本等詳細記錄在案,以備隨時查看。

淺析:因安全性原因,不便于過多同事查閱。運維的工作比較特殊,安全化、文檔化是必須要保障的。我認為不論是運維還是運維開發(fā),書寫文檔都是必須要掌握的,為己也好,為他也罷。文檔可以簡寫,但必須要含苞核心的步驟。我還是認為運維的每一步操作都應該記錄下來。

5、請求路線不明朗

根據集群重構的新思路,重新梳理集群級流量請求路線,構建具備:認證、鑒權、代理、連接、保護、控制、觀察等一體的流量管理,有效控制故障爆炸范圍。

請求路線邏輯圖如下:

淺析:客戶訪問https://www.cnblogs.com/zisefeizhu 經過kong網關鑒權后進入特定名稱空間(通過名稱空間區(qū)分項目),因為服務已經拆分為微服務,服務間通信經過istio認證、授權,需要和數據庫交互的去找數據庫,需要寫或者讀存儲的去找pv,需要轉換服務的去找轉換服務...... 然后返回響應。

三、總結

綜上所述,構建以:以kubernetes為核心的ci/cd發(fā)版流程、以prometheus為核心的聯(lián)邦監(jiān)控預警平臺、以elasticsearch為核心的日志收集系統(tǒng)、以語雀為核心的文檔管理中心、以kong及istio為核心的南北東西流量一體化服務,可以在高平發(fā),高可靠性上做到很好保障。

附:總體架構邏輯圖

注:請根據箭頭和顏色來分析。

淺析:上圖看著似乎過于混亂,靜下心來,根據上面的拆分模塊一層層分析還是可以看清晰的。這里我用不同顏色的連線代表不同模塊的系統(tǒng),根據箭頭走還是蠻清晰的。

根據我司目前的業(yè)務流量,上述功能模塊,理論上可以實現集群的維穩(wěn)。私認為此套方案可以確保業(yè)務在k8s集群上穩(wěn)定的運行一段時間,再有問題就屬于代碼層面的問題了。這里沒有使用到中間件,倒是使用到了緩存redis不過沒畫出來。我規(guī)劃在上圖搞定后再在日志系統(tǒng)哪里和轉換服務哪里增加個中間件kafka或者rq看情況吧。

 

責任編輯:張燕妮 來源: dbaplus社群
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