Connexin公司物聯網解決方案架構師Hassan Sherbaz表示：“如今在市場上有大量的設備，其中大部分設備在物聯網這一術語出現之前就已經存在。而任何東西和事物都可以進行測量(從空氣質量到柴油顆粒污染，再到市中心的人流量)，這是因為物理測量原理已經得到了長足發展，而物聯網帶來的好處是芯片價格的下降，這使得測量這些變量的成本更加低廉。再加上低功率通信網絡和電池技術的進步，部署傳感器成為更具成本效益的商業案例。”

[[425207]]

以下將介紹當今市場上存在的不同類型的物聯網傳感器，以及它們對企業的意義。

單一傳感器vs系統傳感器

事實證明，物聯網傳感器對個人以及企業網絡都很有用，可以在各種情況下快速、清晰和準確地交付數據。

Service Channel公司首席產品官Hugues Meyrath解釋說，“各種形式的傳感器在實現所有物聯網應用的資產性能峰值方面發揮著關鍵作用。它們提供了我們對空間中發生的一切的直接觀察能力。”

Meyrath認為物聯網需要從兩部分來考慮：

(1)單一傳感器：這些傳感器通過單一用途的傳感器提供特定信息，例如溫度、濕度、二氧化碳、空氣質量、壓力、振動以及房間內的人員。

(2)系統傳感器：這包括家庭中的暖通空調裝置、能源監控、照明系統和烤箱。在這種情況下，系統生成的警報不僅可以考慮一個或多個傳感器，還可以報告其健康狀況，這是多種因素的組合。也是它變得更有趣的地方。

而主要區別在于，對于單一傳感器來說，可能會報告溫度太高具體的情況。但是對于系統傳感器來說，可能會建議一個解決方案或要更換的部件。”

頻譜網絡增長

最近，網絡運營商一直在尋求改善其頻譜網絡覆蓋范圍，這減輕了解決方案提供商的壓力，并使他們能夠花費更多時間根據客戶需求提供更加個性化的傳感器技術。

Sherbaz評論說，“網絡運營商正在擴大對未授權頻譜(LoRaWAN/Sigfox)和授權頻譜(NB-IoT/LTE-M)物聯網網絡的覆蓋范圍。這意味著解決方案提供商可以專注于為最終客戶獲取合適的傳感器和構建合適的應用程序，而無需擔心網絡管理。”

例如，Connexin公司將這種基礎設施作為LoRaWAN即服務提供。使用這種技術，解決方案提供商可以利用網絡專注于通過物聯網交付成果。這顛覆了一系列垂直行業，其中包括醫療保健、公用事業和公共部門。

該公司的物聯網解決方案總監Sherbaz繼續說道：“Connexin公司是一家物聯網解決方案提供商，使用自己的網絡來提供傳感器、連接、平臺和結果。例如，通過將LoRaWAN在英國約克郡謝菲爾德市的應用，在1000戶住宅部署了智能水表，每天可以節省90000升水。”

尺寸和應用

物聯網傳感器現在也有多種尺寸可供選擇，以提高便攜性和易用性。反過來，這在建立已進入各個行業的新用例方面發揮了關鍵作用。

Industry NxT公司首席商務官Deepak Parameswaran表示，傳感器已經從機電設備發展到微機電設備(MEMS)，再發展到納米機電設備(NEMS)和現在的生物微機電設備 (Bio-MEMS)，如今可以感知分子水平的變化。

物聯網傳感器的技術能力得到了進步。Parameswaran表示，現在特定于應用的傳感器幾乎涵蓋所有領域，其中包括：

• 消費類設備：位置、接近度、方向和許多其他環境參數傳感器。
• 醫療保健：非侵入性追蹤器、可穿戴設備和侵入性VIVO傳感器，可檢測心臟損傷和變異細胞。
• 汽車：幾乎汽車的每個方面如今都使用物聯網傳感器進行監控和測量——從速度到燃油油位，從剎車片損壞到微小的振動。V2V(車輛到車輛)和V2I(車輛到基礎設施)目前都在使用激光雷達測距等技術，這是遙感技術的最新發展。市場上最突出的使用案例和最新趨勢是自動駕駛汽車，其中物聯網傳感器將成為駕駛員的眼睛和耳朵。
• 工業制造(化學品、石油和天然氣)：這些是傳感器技術的早期采用者，傳感器能夠精確測量溫度、壓力、粘度、流量和質量等物理參數。

GPS追蹤器

另一種重要的物聯網傳感器是GPS跟蹤器，主要應用在公共交通工具、私家車，以及在運輸和物流行業中，GPS跟蹤器可以用于通知用戶位置。

Gurtam Wialon公司部門負責人Aliaksandr Kuushynau說：“就需求和供應而言，我們在物聯網市場看到的主要傳感器類型是GPS跟蹤器。通過跟蹤‘事物’——無論是車隊、物流車輛、公共交通還是農業機械——企業和個人能夠比以往任何時候都更有效地識別效率并監控安全。

傳感器對于反饋關鍵數據是必不可少的，這些數據可以被分析并隨后采取行動。例如，企業可以使用數據來計劃、記錄和控制設備維護方面的支出。它還可以用于控制農作物種植和計算燃料消耗，以實現更高效的工作方式。”

制造業的傳感器

制造業是另一個擁有大量物聯網傳感器技術用例以及未來更具潛力的行業。隨著工業物聯網(IIoT)幫助這個采用數字流程方​​面較慢的行業進行創新，這一趨勢沒有顯示出放緩的跡象。

Logicalis集團的物聯網技術副總裁Richard Simmons解釋說：“在以往，我們的一個客戶的專職員工每天都是爬上起重機和大型機械設備進行記錄，也許只是為了記下使用了多長時間。

集成物聯網傳感器為起重機帶來了連接性。傳感器收集信息并直接記錄使用時長，自動將這些信息記錄在IT系統上。一旦擁有這種類型的可見性，更先進的傳感器可以隨后監控并提供預測性維護。這很簡單，同時可以在更好地保護員工人身安全的同時提高生產力，而這是大多數市場的關鍵因素。”

他說，“制造商也在開發已經嵌入傳感器的新產品。對于我們的許多客戶來說，這導致了新資產的組合，傳感器由制造正在使用的設備的原始設備制造商管理，以及他們對傳感器進行改造以使其原有設備更智能。這是它變得復雜的主要原因之一，因為客戶不太可能從一個供應商那里購買所有設備，而且他們不太可能同時更新所有設備。他們最終會使用來自許多不同供應商的許多傳感器，這可能是一種風險。”

考慮客戶用例

重要的是要記住，在規劃物聯網采用等數字化轉型之旅時，企業必須將明確的業務目標放在議程的首位。

Eseye公司首席執行官Nick Earle說，“集成到物聯網設備中的特定傳感器多種多樣，但完全取決于客戶的用例，包括他們試圖監控的參數，以及他們試圖收集和操作的數據。

目前可用的傳感器示例可以測量從位置、溫度、濕度、壓力、訪問控制和安全性的一切，提供實時視頻、個人身份識別等功能。隨著參數數量的不斷增加，這也給設備安全設計和原型設計等因素帶來了責任。它還強調需要與供應商合作，這些供應商對如何最好地將設備集成回客戶的環境，以及傳感器是否能夠可靠地將數據傳輸回全球各地的客戶都有透徹的了解。”

Costa Coffee：零售行業的案例研究

Earle說，“一個很好的現實例子是Eseye公司與Costa Coffee公司的合作。通過對由Costa Express咖啡機提供的咖啡飲料進行大約90次傳感器測量，包括測量咖啡豆多少和液位、杯子接近度、溫度以及使用情況和客戶行為數據的能力，Costa Coffee公司正在使用物聯網將咖啡店體驗整合到咖啡機中，以提供高度個性化的顧客體驗。 

來自這些傳感器的數據在源頭收集并傳輸回企業進行分析，有助于預測性維護計劃，減少工程師的工作量并節省資金，同時提高供應鏈效率。這些數據還可以傳遞給供應商，幫助他們了解物品何時不足，幫助在何時需要重新補充物品時調用服務等級協議(SLA)，并避免浪費那些對資產負債表產生影響的消耗品。”