[[427967]]

本文轉載自微信公眾號「計算機世界」，作者Zeus Kerravala 。轉載本文請聯系計算機世界公眾號。

網絡的商業價值從未如此之高，這是由數字化轉型推動的。企業因新冠肺炎疫情而將引入數字化項目的進程足足提前了七年，這種情況就是證明。這已對企業網絡產生了深遠的影響，因為云計算、移動和物聯網等大多數使能技術都是以網絡為中心的。

對數字化轉型的強烈關注暴露了傳統網絡的許多缺陷。傳統網絡很僵硬，需要大量的人工流程，而且缺乏滿足數字化業務需求的靈活性和智能性。如果企業要最大限度地利用在其他技術上的投入，就需要把網絡現代化視作一個優先事項。

以下是所有企業在進行網絡現代化時應考慮的五個步驟。

軟件定義一切 

就傳統基礎設施而言，數據平面和管理平面緊密耦合在一起，因此在整個網絡上進行改變時，每個設備都必須重新配置。這可能會導致在進行改變時需要幾個月的籌備時間，這對數字化企業來說太久了。軟件定義的系統將控制平面與數據平面分離開來，使控制平面能夠集中化。這讓工程師可以從一個集中的位置進行改變，并以接近實時的方式在整個網絡上傳播開來。向基于軟件的系統轉變是網絡現代化的基礎。

值得注意的是，SDN(軟件定義網絡)的最初定義與數據中心有關，而SD-WAN(軟件定義廣域網)后來被用作廣域網現代化的一部分。底層技術轉變對于SDN和SD-WAN來說是一樣的，但實施大不一樣，這就是為什么市場上它們的供應商不一樣。對于大多數公司來說，運行數據中心的團隊和運行廣域網的團隊是分開的;除了采購起來簡單外，其實沒有動機促使企業從同一家供應商那里采購數據中心的SDN和SD-WAN。從SD-WAN入手是明智之舉，因為投資回報率通常大得多，而且用于搭建現有廣域網的架構可能已有二三十年的歷史，需要更新。數據中心SDN應該作為更龐大的數據中心現代化項目(比如轉向私有云)的一部分來完成。

擁抱AIOps

現在的網絡比過去幾年的網絡要復雜得多。與此同時，從商業角度來看，它們也更加重要，因為網絡中斷或性能不佳會讓企業蒙受巨大損失。為了幫助網絡工程師更好地管理網絡，大多數供應商提供實時遙測數據。問題是數據量可能太大，就連最好的工程師也無法快速無誤地解讀數據。

另一方面，AIOps(人工智能運營)系統在不斷監測，可以提醒網絡運營團隊注意可能帶來性能問題的極細微的異常情況。

一旦對系統樹立起了信任，就可以實現自動改變，但別期望立馬盡善盡美，因為人工智能系統需要學習。證明人工智能合理性的門檻是它在處理某項任務上比人做得更好。考慮到人為錯誤是造成停機的最大原因，這是一道可以跨過的門檻。先在網絡中最具挑戰性的部分：Wi-Fi和SD-WAN采用人工智能，然后考慮推而廣之。

發揮云的力量

除了網絡以外，云已經改變了IT的每個部分：計算、存儲、應用程序開發，連安全都利用云來提供更好的規模和敏捷性。現在是時候讓網絡跟上步伐了，將軟件與底層硬件分離開來使網絡得以實現集中化。在軟件定義周期的早期，軟件在內部控制器集中起來，但大多數供應商也提供云方案，這帶來許多好處。首先，可以集中來自整個網絡的所有數據，從而提供更完整的端到端網絡視圖。

由于整個網絡的存儲需求很龐大，內部控制器通常將收集的數據限制在單個位置。此外，讓云來支持處理大規模的計算密集型工作負載，比如人工智能。

云管理系統的一項獨特功能是，供應商可以將一家企業的元數據與其他企業的元數據進行比較，從而使網絡工程師能夠了解其環境與其他企業的環境相比如何。由于只使用元數據，比較分析中應該不使用任何敏感數據或專有數據。

作者：Zeus Kerravala是ZK Research公司的創始人兼首席分析師。

原文網址：https://www.networkworld.com/article/3628908/5-steps-for-modernizing-enterprise-networks.html