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如果想要CI/CD持續(xù)穩(wěn)定的運行，那么pipeline腳本的穩(wěn)定性就是最核心的問題，那么如何才能讓pipeline腳本穩(wěn)定的運行呢?就是應(yīng)用異常!這里以腳本化Pipeline script為例進行講解，如果您使用聲明式pipeline script，請把異常處理機制放在script {}中(這里不對聲明式pipeline script做詳細介紹)。

編碼式Pipline的異常使用

Pipeline 處理異常的形式如下：

node { 
sh './set-up.sh' 
try { 
sh 'might fail' 
echo 'Succeeded!' 
} catch (err) { 
echo "Failed: ${err}" 
} finally { 
sh './tear-down.sh' 
} 
echo 'Printed whether above succeeded or failed.' 
} 

異常通用概念

在這里需要介紹一下異常相關(guān)的基礎(chǔ)概念：

Exception

檢查性異常：最具代表的檢查性異常是用戶錯誤或問題引起的異常，這是程序員無法預(yù)見的。例如要打開一個不存在文件時，一個異常就發(fā)生了，這些異常在編譯時不能被簡單地忽略。

運行時異常：運行時異常是可能被程序員避免的異常。與檢查性異常相反，運行時異常可以在編譯時被忽略。

Error

錯誤：錯誤不是異常，而是脫離程序員控制的問題。錯誤在代碼中通常被忽略。例如，當(dāng)棧溢出時，一個錯誤就發(fā)生了，它們在編譯也檢查不到的。下圖顯示了如何組織Groovy中的異常層次結(jié)構(gòu)。它都基于Java中定義的層次結(jié)構(gòu)。

try和catch的使用

方法使用try和catch關(guān)鍵字的組合捕獲異常。 try/catch塊放在可能生成異常的代碼周圍。

try{ 
//保護的代碼 
} catch(ExceptionName e1) { 
//處理異常的代碼 
} 

 可以有多個catch塊來處理多種類型的異常。對于每個catch塊，根據(jù)引發(fā)的異常類型，您將編寫代碼來相應(yīng)地處理它。

try { 
def arr = new int[3]; 
arr[5] = 5; 
} 
catch(ArrayIndexOutOfBoundsExceptionex) { 
println("捕獲Array out of Bounds exception"); 
} 
catch(IOException ex) { 
println("捕獲 io exception"); 
} 

 結(jié)果輸出

捕獲Array out of Bounds exception

finally塊

finally塊遵循try塊或catch塊。無論發(fā)生異常，最終都會執(zhí)行最后一段代碼。

try { 
def arr = new int[3]; 
arr[5] = 5; 
} 
catch(ArrayIndexOutOfBoundsExceptionex) { 
println("捕獲Array out of Bounds exception"); 
} 
catch(IOException ex) { 
println("捕獲 io exception"); 
} 
finally{ 
println("執(zhí)行final 塊"); 
} 

 結(jié)果輸出

捕獲Array out of Boundsexception

執(zhí)行final塊

備注：如果大家不確認具體的異常類型直接使用exception(或者exp)就可以，因為它是各種exception的父類!

error的處理

當(dāng)我們需要處理錯誤(錯誤不是異常，而是脫離程序員控制的問題。)的時候，就需要使用error(或者err)了。

try { 
//保護的代碼 
} 
catch(error) { 
//處理錯誤的代碼 
} 

穩(wěn)定代碼的設(shè)計核心點

如果想使我們的代碼穩(wěn)定運行，既處理異常又捕獲error，可以這樣處理

try { 
//保護的代碼 
} 
catch(err) { 
//處理錯誤的代碼 
} 
catch(exp){ 
//處理異常的代碼 
} 

 在pipeline中的應(yīng)用如下所示，這樣設(shè)計可以確保我們的pipeline穩(wěn)定運行。

node { 
try { 
//pipeline運行的腳本 
} 
catch(err) { 
//處理pipeline中代碼的異常 
} 
catch(exp){ 
//處理pipeline中遇到的錯誤信息 
} 
}