應對這一機會，IBM和波士頓動力公司正在展開合作，將IBM軟件和波士頓動力公司(Boston Dynamics)的Spot機器人結合在一起，為那些身處復雜的工業環境中處理具有挑戰性工作的客戶找到解決方案。10月26日，兩家公司宣布了新的合作，將把他們的技術結合起來，專注于進行邊緣數據分析，用于解決工人安全問題，優化現場操作，并在許多工業環境中提高維護生產率。

為了滿足這些需求，IBM咨詢公司與IBM研究公司的人工智能和混合云合作，正在開發邊緣軟件應用程序，以配合波士頓動力公司的靈活的四腳機器人Spot，增加各種附加“功能模塊”。包括一個機械臂，一個變焦攝像頭，一個熱成像攝像頭(用于在檢查期間記錄和分析溫度)，一個激光雷達測繪模塊和用于邊緣計算的CPU或GPU模塊。

Spot步行機器人將作為智能漫游邊緣設備，并配備了專門的軟件，它可以自行打開大門、穿越樓梯和復雜的地形，適用于室內或室外的環境。通過動態傳感功能，使作業人員能夠遠程檢查和監控設備。

IBM咨詢公司負責智能連接操作的高級合伙人斯基普·斯奈德(Skip Snyder)稱“如果你負責一個變電站，你可以在變電站叫醒Spot，讓它移動，看看它看到了什么。”這可能包括對發電廠的一組閥門進行檢查，并隨后記錄閥門讀數。他補充說，當這些讀數與IBM的尖端應用程序和專門的有效載荷模塊相結合時，客戶可以獲得更多的分析見解。

用戶可以對邊緣設備進行判斷，例如按照壓力增加的速度，何時可能超出允許的壓力范圍。監控人員創建一個工作指令并提醒相關負責人，當然也可以讓Spot在企業資產管理系統中自動創建這個工作指令。

首批使用Spot機器人和IBM應用程序的試點項目之一是在美國國家電網公司(National Grid)進行的，該公司服務于馬薩諸塞州和紐約州。Spot被用來對國家電網的站點進行定期、自主的檢查。IBM通過集成人工智能為客戶提供了新的可操作智能，通過處理數據，并在檢測到設施系統中的問題時實現更快的響應。

目前正在現場測試的是一種近乎實時的推斷能力，該能力結合了機器人收集的檢測數據的熱視覺分析。新的分析能夠幫助識別熱點和電站組件的其他問題，如果不進行修復，這些問題可能會導致嚴重的設備故障和停電。美國國家電網計劃通過Spot機器人對邊緣數據進行處理，一旦發現任何缺陷，就通知維修人員，以便他們可以立即進行維修，即使機器人仍在繼續進行檢查。

根據IBM和Boston Dynamics的說法，Spot機器人的傳感能力可以通過使用IBM的工具同邊緣技術、5G、安全和混合云方面的專業知識，擴展到多個設施網點和多種類型的設備。

從物聯網(IoT)的角度思考問題，在客戶使用的所有設備資產上安裝傳感器。比如攝像頭、振動傳感器、麥克風，還可以將有效載荷組合在一起，將所有傳感器安裝到多個設備上。另一個好處是，它解放了人們去做其他更高價值的工作。用戶甚至可以在負載中的傳感器之間切換，同時在多個區域獲取信息，這給了他們更大的靈活性。它能夠以多種方式進入并查看一件設備。

Spot和其他機器人檢測設備的最大區別在于，Spot幾乎可以去任何地方。對于那些大型和超大型的企業(比如電力、石油或者鐵路)來說，他們的設備資產分布在很廣的區域，可能處于溫度在100度以上的車間或零度以下的室外。但Spot并不在乎，它可以在任何地形上行走。

該技術的研究和開發仍在繼續，隨著時間的推移，新的特性和能力將繼續增加。

我們正在展開第四次工業革命，沒有一家公司能包辦一切。像這樣的合作對于確保技術浪潮不只是酷炫的效果。越來越多的自動駕駛機器展示了關鍵的一步，即找到自己的“用武之地”。這些機器人最終將被大量使用，需要維護和更新，以修復漏洞，提供更高級的功能，并進行培訓。

當然會有一些更令人不安的潛在后果，這些后果是由于大量機器人沒有足夠快地打補丁，或被黑客攻擊。如今的人工智能前沿市場是一個生態系統的角逐游戲。為了解決客戶的痛點，供應商必須結成伙伴關系，以獲得行業專業知識和深入的運營知識。隨著機器人和無人機的數量激增，預計未來會出現越來越多的新用例。

隨著越來越多的機器人應用于農業、石油和天然氣、采礦、港口等領域。自主移動機器人和無人機已經被證明是在難以到達或危險地區執行類人任務的偉大工具。這些智能機器與他們的內部軟件連接，以收集、監控和記錄數據。因此，該行業將見證機器人硬件供應商和人工智能軟件供應商之間更多的合作。