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數據經濟時代大數據基礎軟件呈現四大發展趨勢

大數據
伴隨著大數據技術的不斷成熟以及數字應用場景不斷落地,與大數據相關的軟件市場不斷擴大,而大批服務于大數據技術及應用的基礎軟件應運而生,被稱作大數據基礎軟件。

 大數據基礎軟件是大數據軟件的一個組成部分,涉及傳統數據庫、大數據平臺(中臺)、大數據操作系統等多個門類,在信息系統中起基礎性、平臺性的作用,對整個大數據軟件行業發展起到基礎性、變革性的推動作用。我國正處于數字經濟加速發展時期,以大數據操作系統為代表的基礎軟件,正在成為數字時代經濟社會的基礎,其發展具有以下幾大趨勢。

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趨勢一:多因素驅動下,大數據基礎軟件市場前景廣闊

隨著數字經濟發展熱潮興起、數字中國建設走向深入、數字化轉型需求大量釋放,我國大數據軟件產業迎來新的發展機遇期。賽迪顧問研究表明,到2020年中國大數據軟件產品市場規模達1304.7億元,預計2023年達到2792.3億元。大數據基礎軟件產品作為支撐大數據軟件產品的基礎軟件,市場規模占比逐年提升。2020年中國大數據基礎軟件產品市場規模達126.1億元,占比為9.67%;預計2023年達到260.3億元,年均增速超過27%。

2020-2023年中國大數據基礎軟件市場規模及增速

 

分析 | 數據經濟時代大數據基礎軟件呈現四大發展趨勢

 

趨勢二:分布式成為大數據基礎軟件重要技術方向

數字經濟時代,隨著數據量指數級增加,基于傳統關系型數據庫開展的IT架構已經難以應對數據存儲處理的工作量與復雜度。而云計算通過存算分離、資源彈性動態分配、邊緣節點計算打破了傳統計算場景的瓶頸,實現了當前數據處理的需求。同時伴隨著云計算技術的不斷成熟,中國各城市、各行業都加速布局云計算產品的應用,為分布式發展提供了基礎條件,特別是在金融、互聯網等行業,分布式數據庫、分布式操作系統已經成為用戶的最重要的解決方案之一。

趨勢三:準標準化產品下的“定制化”業務成為發展趨勢

數字化轉型是一個漫長且循序漸進的過程。整體來看,國內企業數字化建設水平參差不齊,不同行業間以及不同類型企業間,甚至相同行業相同企業所處階段不同,數字化轉型重點和路徑也都會有所差異,因此“定制化”的解決方案成為未來趨勢。對于大數據基礎軟件企業來說,廠商同時具備兩種能力將具有較大優勢:一是能夠根據客戶需求進行個性化部署的大數據基礎軟件廠商,二是產品具有行業普適性的廠商。行業標準化、普適性產品標準化水平、復用率較高,能夠在滿足客戶需求的同時提高部署效率,可以節省廠商成本。同時,開展“定制化”業務的能力又可以滿足客戶的特殊要求。

趨勢四:操作系統及數據庫將加速實現突破

中國IT產業經過多年長期積累,操作系統、數據庫等基礎軟件企業的競爭力不斷提升,特別是近年來數字經濟的發展重塑了新的IT基礎架構,新IT架構下,國內外基礎軟件企業比較,研究起步基本相同,技術積累差距相對較小。特別是中國互聯網的發展為數字經濟下成長起來的基礎軟件企業提供了世界其他國家少有的“鍛煉”的環境,一大批在大數據量環境下成長起來的大數據操作系統、數據庫企業通過反復的“錘煉”,已經逐漸成長為行業內具有較強競爭力的企業。同時,伴隨著物聯網和云計算等技術的不斷成熟,數字轉型帶來的操作系統和數據庫市場需求呈現不斷釋放態勢。根據賽迪顧問研究得出,2020年,中國數據庫和操作系統軟件在基礎軟件市場比例分別提升到31.2%和24.2%,占比進一步擴大,從長久來看,操作系統和數據庫等領域將成為國內大數據基礎軟件市場增長最快的領域。

 

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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