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移動邊緣計算、人工智能、機器學習和物聯網都可以在 5G 制造中發揮作用。

5G 是一項強大的技術，但 5G 制造的概念——使用 5G 推動制造業企業內部的數字化轉型——不僅僅包括網絡。為了提高制造業和其他重要垂直領域的效率，5G需要與移動邊緣計算(MEC)基礎設施、人工智能(AI)、機器學習(ML)和物聯網(IoT)傳感器相結合。

英特爾的Caroline Chan在5G制造論壇的一次會議上說：“5G不是終點，這是達到目的的手段”。網絡和邊緣集團副總裁兼網絡企業孵化器事業部總經理陳(Chan)談到了5G帶來的容量和延遲優勢，但他表示，機器視覺或自動導引車(AGV)等高影響力用例也需要本地化的計算、人工智能和使用傳感器的連網攝像頭。

她說，5G“為所有這些不同的技術提供了一個非常方便的交叉點，尤其是在工業方面。除了將電信系統引入制造環境之外，有意義的企業采用還需要信息技術 (IT) 和運營技術 (OT) 功能組之間的新程度協調。這可不是一件小事。”

戴爾技術公司電信和5G思想領袖Jillian Kaplan說：“無論目標是實現5G制造流程，還是將5G真正帶入任何垂直行業，我們注意到，即使是非技術公司……也必須成為技術公司才能取得進步。制造業也不例外，投資于技術可以使應用潛在地降低成本和時間。”

Kaplan 說，目標應用包括更精細的工作流程調度、數字孿生、更靈活高效的生產線、預測性機器維護、設計定制、增強和虛擬現實、減少生產浪費和工人安全。

市場中的另一個重要動態圍繞著在企業網絡生命周期的構建和運行階段劃分職責。具體來說，在監管者向企業提供頻譜、硬件商品化、網絡功能向云端轉移的時代，誰能做什么。這種新模式意味著企業可能會面臨一個決定，是從運營商那里購買網絡和托管服務，還是建立和運行自己的網絡，或者是介于兩者之間。

Kaplan 指出，運營商的業務圍繞運營網絡展開，而這種架構應該擴展到企業空間。她說:“所有這些應用都需要網絡,而這就是(運營商)的工作。戴爾的角色是幫助通信服務提供商通過這些企業[垂直市場]將他們在5G上的投資貨幣化。并確保這些制造商能夠省錢、節省時間、挽救生命……我們可以構建這些定制解決方案來解決這些企業挑戰。”