大流行以來物聯網數據存儲的五個變化
從遠程工作和學習到流媒體視頻和游戲內容,設備以前所未有的方式將人類聯系起來。此外,在某些情況下,親自看醫生已被遠程醫療所取代,以至于Forrester預測今年患者將參加超過10億次的虛擬醫療就診。
此外,網上購物的突然激增也影響了供應鏈。今天,這些連接的東西正在幫助使用它們的人類,但在未來,越來越多的自動化系統和物聯網設備將出現在工廠和服務中,例如機器人或機器在沒有人類的情況下處理所有工作的非接觸式交付。
但這并不是改變的全部。隨著這些物聯網應用進入主流,IT架構師設計支持它們的底層存儲的方式發生了變化。
物聯網數據之旅有什么變化?
自動化和供應鏈彈性
考慮一下供應鏈中配送和履行的數據需求:由于大流行對運輸條件和配送中心的影響,它們已被大規模中斷。在 COVID-19之前,典型的請求將發送到中央數據中心,在那里請求將被分發到最靠近消費者的最大中心,并擁有大部分庫存。結果:兩天交貨,很久以前就為行業設定了標準。
但即便如此,隨著對就地避難所用品、雜貨、電子產品等的需求激增,情況也變得更加復雜。由于大量的請求,大規模分發是一個挑戰。然而,導致交貨時間延長的并不是技術;是人為因素未能跟上步伐。供應鏈中的系統嚴重依賴人類來完成訂單,尤其是在“最后一英里”。
在這些加速的需求中,自動化可以幫助更快地移動零件。機器人或自動駕駛汽車等自動化物聯網設備可以從工廠到您家門口提供協助。由于這些設備會生成并依賴越來越多的數據,因此存儲在數據旅程的每一步都至關重要。
連接性:對速度的需求
在當今的新世界中,擁有多個物聯網設備的多人的連接速度、可靠性和大帶寬變得越來越重要。在需要時訪問數據并快速獲得洞察力的能力至關重要。必須建立數據基礎設施,以確??梢噪S時隨地傳輸、接收、存儲和分析數據。它離源頭越近,延遲就越少,這意味著更快地獲得洞察力和價值。
使用大量物聯網設備的公司的目標是將特定的存儲解決方案放置在最需要它們的地方,以確保在整個物聯網數據旅程中正確處理數據。邊緣計算比以往任何時候都更加重要,因為它有助于為高清視頻會議、遠程學習或遠程醫療等應用提供積極的用戶體驗。
5G加速
大流行可能是加速對5G需求的催化劑。新分散的勞動力仍然需要高質量的虛擬連接,這將繼續推動對高速、低延遲連接的需求(來源:瀚云數字工廠),即使在旅途中也是如此。
5G還通過實現更可靠的自主制造流程以及工廠超低延遲的新標準,幫助工業物聯網向前發展。5G所需的處理能力是巨大的,隨之而來的是對數據存儲的要求。機器人和攝像頭等物聯網設備被用于跟蹤整個供應鏈中的資產并收集溫度和振動等數據以跟蹤集裝箱開口。在運輸路線上使用支持物聯網的設備可以通過收集運輸途中的供應鏈數據來幫助優化路線規劃。
AR 和 VR 擴展到游戲之外
自大流行以來,AR/VR越來越多地用于更多應用,將人們與連接的設備(如相機、平板電腦和手機)連接起來。
對于開發新技術或經營全球業務的公司而言,所需的專業知識并不總是與需要解決的問題處于同一位置。
團隊可以使用AR或VR技術,而不是讓工程師飛到地球的另一端,在同一個實驗室中進行虛擬會面,在一塊普通的白板上看著同樣的東西,同時在增強現實中工作。
在大流行后的世界中,AR和VR可以使新一代遠程觀眾成為可能。觀眾可能會使用AR 和VR來沉浸在他們最喜歡的活動、游戲、電影或節目中。隨著邊緣計算的進步,一套技術將使下一代遠程觀眾成為可能,為體育和表演藝術家開辟新的收入可能性,并覆蓋更廣泛的觀眾。
遠程學習可能會利用AR和VR來創造身臨其境的學習體驗。在線學習可以成為課堂教育的標準延伸。學校可能會與 IT 部門合作,為學生創建遠程學習“技術套件”,包括帶回家的筆記本電腦、網絡設備和桌面數據存儲解決方案。
通用架構不再適用
許多企業仍然使用通用架構來管理他們的物聯網數據。但大多數情況下,通用計算架構并不能完全滿足物聯網工作負載的需求。這種方法無法滿足IoT應用程序所需的可訪問性、容量、可靠性和可擴展性要求,因為通用的商業架構沒有考慮IoT系統可能面臨的各種元素。
專用架構使用設備、平臺、系統和解決方案,最大限度地提高實時物聯網應用的數據價值。您的存儲策略必須專門為IoT設計。考慮一個蜂窩塔、地下礦井或風車,其中物聯網設備可能既遙遠又能夠承受惡劣的環境條件,例如溫度或濕度。存儲不能是事后的想法;相反,系統架構師需要盡早與存儲專家合作,設計出滿足系統獨特需求的架構。
新常態下的物聯網
存儲的重要性是不可否認的,因為它在所有這些數據場景中都發揮著作用,在家庭和商業環境中以及整個供應鏈中。它必須被視為組織業務戰略的一部分。存儲不僅支持人類和機器對機器的通信,而且當與人工智能、物聯網和5G結合時,存儲使公司能夠快速訪問數據以獲得洞察力。隨著新常態下新的大流行后商業模式的發展,在正確的時間和地點訪問此類數據將非常重要。