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當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，推動著人類社會進(jìn)入數(shù)字化時代。而作為這個時代重要的生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

然而，盡管數(shù)據(jù)的價值得到了企業(yè)的廣泛認(rèn)可，但是如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍然缺少處理手段。基于此，“數(shù)據(jù)中臺”概念應(yīng)運而生，即通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為企業(yè)提供高效服務(wù)。

那么，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)會面臨哪些挑戰(zhàn)?構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺需要哪些技術(shù)解決方案?數(shù)據(jù)中臺的未來演進(jìn)方向是什么?帶著這些問題，比特網(wǎng)采訪到了Gartner研究總監(jiān)孫鑫先生。作為專注于商業(yè)智能分析及數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的分析師，孫鑫為數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者提供建議，幫助他們構(gòu)建、落地、發(fā)展現(xiàn)代化商業(yè)智能平臺。

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Gartner研究總監(jiān)孫鑫先生

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)如何避免踩坑?

如今，越來越多的企業(yè)已認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價值，開始探索數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營決策升級及業(yè)務(wù)提升。不過，企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)并非易事，面臨著諸多問題，如企業(yè)不知需要采用何種技術(shù)方案來構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺、更不知在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中需要注意哪些問題。

對此，孫鑫指出，一個好的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品應(yīng)涉及數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)虛擬化、自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、批處理整合、數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)同步、流數(shù)據(jù)整合等方面的能力。

此外，在搭建數(shù)據(jù)中臺前，企業(yè)最需要注意的問題包括以下三方面：

一是要結(jié)合自身情況，評估整條數(shù)據(jù)端到端的產(chǎn)品能力鏈路上到底缺乏哪一部分。不能為了中臺而中臺，這與企業(yè)高管的價值定位息息相關(guān)。

二是要考慮如何更好地溝通業(yè)務(wù)。實際上，企業(yè)的數(shù)據(jù)是割裂的，很難被關(guān)聯(lián)或收集，最終會給企業(yè)所需的業(yè)務(wù)造成影響。問題根源不僅是技術(shù)和業(yè)務(wù)的產(chǎn)品能力差距，更多是價值的隔閡和鴻溝。如果企業(yè)計劃建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，讓其真正產(chǎn)生價值，那就需要對數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行情境化設(shè)計，為業(yè)務(wù)產(chǎn)生相關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力。

三是要認(rèn)識到數(shù)據(jù)中臺不僅是技術(shù)問題，更是組織戰(zhàn)略問題。一個成功的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊除了具有關(guān)注規(guī)模經(jīng)濟(jì)、確保企業(yè)數(shù)據(jù)一致性、分享最佳實踐的中央側(cè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊外，還需考慮搭建一個關(guān)注快速部署、貢獻(xiàn)業(yè)務(wù)側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)、產(chǎn)生業(yè)務(wù)報表的業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。因此，要搭建技術(shù)端的中臺，在“人”這一側(cè)、在組織架構(gòu)這一側(cè)也要進(jìn)行相應(yīng)努力。

構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

目前，受疫情影響，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮變得愈發(fā)洶涌。隨之而來的是數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)類型越來越豐富，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜，這給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了不小阻礙。

“實際上，已經(jīng)投入數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖建設(shè)的企業(yè)通常會面臨一個問題，即如何對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行投資，從而獲得價值。”孫鑫說道。

據(jù)悉，導(dǎo)致這種問題發(fā)生的原因主要有以下幾點，具體來看：

第一，企業(yè)雖已建設(shè)好數(shù)據(jù)資產(chǎn)——無論是數(shù)據(jù)倉庫還是數(shù)據(jù)湖，但業(yè)務(wù)部門依舊不知道數(shù)據(jù)放在哪里;

第二，企業(yè)將大量時間花費在尋找數(shù)據(jù)上，而不是分析數(shù)據(jù)上，這讓數(shù)據(jù)投入的投資回報率無法很好體現(xiàn)，因為企業(yè)只是在尋找，并沒有真正分析數(shù)據(jù)，讓其產(chǎn)生價值，從而幫助決策;

第三，企業(yè)過去津津樂道的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并沒有通過良好的設(shè)計，讓業(yè)務(wù)側(cè)的用戶真正貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

據(jù)孫鑫介紹，現(xiàn)在有非常多的元數(shù)據(jù)管理工具，可以通過自動化的采集方式，幫助企業(yè)搜索到更符合自身情境的數(shù)據(jù)、完成數(shù)據(jù)信息采集、自動調(diào)取企業(yè)內(nèi)部的元數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)展現(xiàn)完整信息資產(chǎn)。而智能搜索也是幫助企業(yè)快速尋找與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)源，讓這些藏在各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)能更直觀地遞送到用戶手中。

此外，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能不再是由IT進(jìn)行的一個單項目維護(hù)，而是由業(yè)務(wù)共同參與、以眾籌方式不斷演進(jìn)優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在業(yè)務(wù)用戶之間有著非常良好的共享。通過這幾點，企業(yè)就可加速自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)在安全的基礎(chǔ)上如何發(fā)揮更大價值?

2021年9月1日，《數(shù)據(jù)安全法》正式施行，那么數(shù)據(jù)中臺如何確保數(shù)據(jù)安全，讓其發(fā)揮更大的價值呢?

孫鑫認(rèn)為，一個好的政策、好的治理平臺更多是一個可以“連接”的治理，可以幫助企業(yè)關(guān)聯(lián)所有數(shù)據(jù)的相關(guān)政策，從而確保企業(yè)安全地使用數(shù)據(jù)。現(xiàn)在一些數(shù)據(jù)中臺已具有類似的“安全模塊”或“治理模塊”，可幫助企業(yè)確保數(shù)據(jù)安全。但真正適用如《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，企業(yè)可能還需投入。

采訪最后，孫鑫分享了對于數(shù)據(jù)中臺未來演進(jìn)方向的看法，他表示，中國企業(yè)的習(xí)慣性做法是只用收集的方式管理自己的數(shù)據(jù)源，但長此以往會延后業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值的時間。其實，數(shù)據(jù)中臺對于數(shù)據(jù)管理而言，并非一定要用于連接或收集，而是需要企業(yè)掌握平衡。數(shù)據(jù)中臺可根據(jù)元數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)消費行為，來判斷數(shù)據(jù)源到底用采集好、還是連接好，通過元數(shù)據(jù)找到數(shù)據(jù)消費行為后對其進(jìn)行資產(chǎn)化處理。因此，好的未來中臺演進(jìn)方向是把握好數(shù)據(jù)采集和連接的平衡。

寫在最后：

毫無疑問，數(shù)據(jù)中臺已成為企業(yè)運營管理的重要工具。相信，隨著技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)將變得更加完善，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路將變得更加平坦。