2021年,這十家大數據初創公司讓你刮目相看
企業和組織被大數據淹沒,難以有效管理數量不斷增長、種類繁多且速度不斷加快的數據,更不用說還要處理和分析所有這些數據以獲得寶貴的洞察而確保競爭優勢。
下面就讓我們來看看2021年迄今為止引起關注的這10家顛覆性大數據技術初創公司,所涉及的領域包括數據運營、數據管理和自動化、數據質量、數據轉換和集成、大數據分析、數據庫和數據倉庫。
Airbyte——Airbyte開發了一種開源的數據集成/ELT(提取、加載和轉換)引擎,讓企業和組織可以用它來快速構建數據管道,使用提供的或者自定義的連接器,在數據庫、數據倉庫和數據湖之間復制數據。
Airbyte總部位于美國舊金山,競爭對手包括Informatica和Talend等成熟的數據管理技術廠商,以及Fivetran和Matillion等新生代ELT廠商。Airbyte目前提供的是免費社區版軟件,同時還在開發具有擴展功能的商用云和企業版。
Airbyte成立于2020年,在3月的種子輪融資中獲得520萬美元,緊接著在5月由Benchmark領投的A輪融資中獲得2600萬美元。
Bigeye——數據的延遲、丟失、重復和損壞會阻礙大數據項目和數字化轉型計劃,而Bigeye提供了一個數據質量工程平臺,可以幫助數據管理團隊發現和修復數據質量問題。
該平臺通過檢測數據集和數據管道來實現數據質量管理任務的自動化,它運用各項指標來監控和衡量數據質量,檢測數據異常,并在出現問題時向數據管理人員發出警報。
Bigeye成立于2019年,總部位于美國舊金山,在今年4月的A輪融資中獲得1700萬美元,9月的B輪融資中獲得了4500萬美元,將用于加速產品開發并加快產品上市計劃。
Cribl——Cribl的可觀察性數據工程軟件(包括了Cribl的LogStream旗艦系統)用于構建管道從而在操作、存儲、分析和安全系統之間路由大量遙測數據,包括機器日志、儀器、應用和指標數據。
10月,Cribl推出了LogStream Cloud Enterprise Edition,一項用于安全管理全局分布式可觀察性數據管道的云服務。據Cribl稱,該服務讓企業和組織能夠在世界任何地方集中配置、管理、監控和編排數據可觀察性管道基礎設施。
Cribl公司成立于2017年,總部位于美國舊金山,已經在C輪融資中獲得了2億美元,將用于加快產品上市策略,其中包括渠道計劃。
Firebolt——Firebolt開發了一種云數據倉庫,憑借該產品向Snowflake和AWS Redshift(同時也支持運行在AWS上)等巨頭發起挑戰。Firebolt強調這種數據庫具有規模化的速度、易用性和更低成本的運營模式。
Firebolt的系統旨在分離存儲和計算,使其在無共享架構中實現細粒度彈性和可擴展性,同時還要依賴于S3共享存儲。采用標準SQL查詢半結構化數據的功能,進一步提升了系統性能水平,而無需復雜的ETL(提取、轉換和加載)實踐,并且使用Firebolt File Format快加數據更新速度。
Firebolt總部位于以色列特拉維夫,由Sisense資深高管Eldad Farkash和Saar Bitner于2019年創立,在今年6月的A輪融資中獲得了1.27億美元,將用于加快產品開發速度。
Grafana Labs——Grafana Labs開發了備受歡迎的Grafana開源數據可視化和分析平臺,用于為IT基礎設施、網絡、網絡安全工具、以及其他系統生成的指標、日志和跟蹤數據構建數據儀表板和可視化。IT和AppDev經理可以使用這種分析功能和可視化功能來監控IT系統的性能并跟蹤用戶和事件。
Grafana Labs還提供了具有附加功能、插件軟件、培訓、專業服務和支持服務的Grafana商用企業版和云服務版。
本月,Grafana Labs與微軟達成戰略合作伙伴關系,開發在Azure云平臺上運行的Grafana托管服務,這次合作有些類似于Grafana Labs與AWS之間的合作伙伴關系。
Grafana Labs公司成立于2014年,總部位于美國紐約,在8月的C輪融資中獲得了2.2億美元,總估值達到30億美元。
Molecula——Molecula開發的FeatureBase是一個企業功能庫,號稱“簡化、加速和控制”對大數據的訪問,用于實時分析和機器學習應用。
今年10月市場研究機構Gartner將Molecula納入了關于數據管理公司的“Cool Vendor”報告中。
Molecula成立于2019年,總部位于美國德克薩斯州奧斯汀,在今年1月的A輪融資中獲得了1760萬美元,將用于加速發布Molecula Cloud以及加強銷售和營銷策略。
Monte Carlo——Monte Carlo提供的數據可觀察性軟件可用于監控跨IT系統的數據,包括數據庫、數據倉庫和數據湖中的數據,以衡量和維護數據質量、可靠性和數據沿襲——Monte Carlo稱之為“數據健康”。
Monte Carlo的平臺主要根據數據的新鮮度、最新更新情況、數據表的數量或完整性、數據模式或數據組織、數據沿襲情況(包括來源和使用情況)、以及數據分布來對數據進行評估。
Monte Carlo成立于2017年,總部位于美國舊金山,在8月的C輪融資中獲得了6000萬美元,用于加速產品開發、推動產品上市、推廣數據可觀察性理念等方面。
Speedata——Speedata開發了一種分析處理單元(APU),號稱是首個專門用于優化和加速數據中心和云數據庫以及數據分析工作負載的處理器。
Speedata APU目前還處于原型階段,該公司承諾在數據庫和業務分析流程的主流處理器上可以實現兩倍或更高的性能提升。Speedata表示,采用Speedata APU的服務器可以更換掉多個CPU,從而顯著降低成本、節省空間以及降低能耗。
Speedata總部位于以色列內坦亞,于今年9月走出隱身狀態,宣布獲得7000萬美元的風險投資。
Syncari——Syncari的無代碼數據自動化平臺可以幫助數據專業人員在企業上下對可信的客戶數據進行統一化、清理、管理和分發,具備一系列數據同步、數據統一、治理和訪問功能。
今年6月Syncari推出了更多復雜的工作流程功能,幫助銷售和營銷團隊更有效地利用客戶數據。
Syncar 總部位于美國舊金山,是由Marketo、Mulesoft和Zendesk等公司的前高管于2019年6月創立的。今年5月,該公司宣布在A輪融資中獲得1730萬美元。
Yugabyte——Yugabyte開發的YugabyteDB是一種下一代分布式關系數據庫,旨在處理跨越多個地理區域和可用區的大量數據。該數據庫主要面向那些需要低查詢延遲和極強的故障恢復能力的全球關鍵業務型應用(例如網絡安全和金融服務)。
今年9月Yugabyte推出了Yugabyte Cloud,一項完全托管的數據庫即服務,用于構建云應用并將遺留應用遷移到云平臺上。
Yugabyte公司的創始人包括總裁Kannan Muthukkaruppan、首席技術官Karthik Ranganathan和軟件架構師Mikhail Bautin,他們在Oracle和Facebook了開發關鍵業務數據庫技術后于2016年創立了Yugabyte。
Yugabyte總部位于美國加州桑尼維爾,10月的C輪融資中獲得了1.88億美元,總估值超過13億美元。