[[437524]]

本文轉載自微信公眾號「SQL數據庫開發」，作者丶平凡世界  。轉載本文請聯系SQL數據庫開發公眾號。

需求分析

數據庫中存在重復記錄，刪除保留其中一條(是否重復判斷基準為多個字段)

解決方案

碰到這樣的問題我們先分解步驟來看

• 創建測試數據
• 找到重復的數據
• 刪除重復的數據并且保留一行

創建測試數據

我們創建一個人員信息表并在里面插入一些重復的數據。

CREATE TABLE [dbo].[Person]( 
 [ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL, 
 [Name] [VARCHAR](20) NULL, 
 [Age] [INT] NULL, 
 [Address] [VARCHAR](20) NULL, 
 [Sex] [CHAR](2) NULL 
); 
 
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Person] ON; 
INSERT INTO [dbo].[Person] (ID,Name,Age,Address,Sex) 
VALUES 
( 1, '張三', 18, '北京路18號', '男' ), 
( 2, '李四', 19, '北京路29號', '男' ), 
( 3, '王五', 19, '南京路11號', '女' ), 
( 4, '張三', 18, '北京路18號', '男' ), 
( 5, '李四', 19, '北京路29號', '男' ), 
( 6, '張三', 18, '北京路18號', '男' ), 
( 7, '王五', 19, '南京路11號', '女' ), 
( 8, '馬六', 18, '南京路19號', '女' ); 
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Person]  OFF; 

(提示：可以左右滑動代碼)

建立好測試數據如下：

我們發現除了自增長ID不同以為，有幾條其他字段都重復的數據出現，符合我們的需求。

找出重復的數據

SELECT MAX(ID) ID  , 
Name,Age,Address,Sex 
FROM dbo.Person 
GROUP BY Name,Age,Address,Sex 
HAVING COUNT(1)>1 

HAVING將分組后統計出來的數量大于1的數據行，就是我們要找的重復數據：

上面用Max函數或者Min函數均可，只是為了保證取出來的數據的唯一性。

刪除重復的數據

其實我們數據庫中最后要保留的結果就是第二步中查詢出來的數據，我們把其他的數據刪除即可。怎么刪除呢?我們使用ID來排除。

DELETE  FROM Person 
WHERE  EXISTS 
( 
SELECT * FROM ( 
SELECT  
MAX(ID) ID, 
Name,Age,Address,Sex 
FROM dbo.Person 
GROUP BY Name,Age,Address,Sex 
HAVING COUNT(1)>1) T 
WHERE Person.Name=T.Name 
AND Person.Age=T.Age 
AND Person.Address=T.Address 
AND Person.Sex=T.Sex 
AND Person.ID<T.ID--如果上面使用MIN函數，這里就要改成> 
) 

執行完后重新查詢Person表結果如下：

馬六因為只有一條記錄，所以沒有參與去重，直接顯示。

今天的案例分享結束，小伙伴們可以自己動手嘗試一下，興許工作中也會遇到類似問題。如果你在公眾中遇到一些有趣的問題也可以發送給我。