2021年即將行至終章。回顧今年的金融科技產業，可以看到，一方面大型科技公司和傳統金融服務公司繼續加大在金融科技領域的投入力度，提升金融科技生產力，另一方面，金融機構數字化進程進一步加快，傳統金融機構充分利用金融科技深耕既有的、龐大的客戶群體，成效斐然。

　　12月1日，恒生電子在2021 LIGHT開發者云大會上正式發布《2022金融科技趨勢研究報告》（以下簡稱“報告”）。報告詳細分析2022年金融科技在數據、智能、效率、安全四大領域的核心技術與應用發展趨勢，并對VR、量子計算等前沿技術對金融行業的未來影響進行展望。

　　據了解，本次報告聚焦數據、智能、效率、安全四大領域，對云原生、大數據、人工智能、數據庫、高性能、低碼等金融科技核心技術與應用進行了深入解讀。

　　“數據篇”包括大數據平臺、數據庫、隱私計算三項趨勢解讀。

　　報告分析，隨著金融行業數字化程度提高，大數據平臺將逐漸從項目級/部門級，升級成為企業級統一大數據平臺，并成為數字化轉型基礎設施。而在金融行業對于低時延等的特別需求下，金融數據庫將朝著分布式、多元化、內存化方向發展，關系型數據庫保持市場主體地位的同時，內存數據庫、時序數據庫、圖數據庫等非關系型數據庫的比重將提升，并且開源和國產化數據庫將占據越來越重要的市場地位和份額，逐步應用到金融核心系統。同時，隱私增強技術將助力數據資產生態走向聯邦化，進一步助力數據價值挖掘。聯邦化的數據資產生態將是數據資產市場化流通的主要形式。

　　“智能篇”包括了人工智能算法，RPA+AI，智能投研、AIOps四個技術與應用趨勢解讀。

　　報告指出，隨著金融領域AI需求增加的倒逼，AI算法將呈現多模態、低資源、小數據的發展趨勢。同時，RPA與AI技術（如OCR、NLP等）的結合將擴大數字化運營的場景， “數字員工”將會在金融機構大量上崗。作為金融行業的熱門領域，智能投研的發展將形成“一核三體”：產業鏈知識圖譜核心技術+搜讀算寫等流程支持技術、數智化數據中臺、買賣方對接技術等聯合應用形成的生態，即投研一體化、數據一體化、供需一體化。而在日益多樣化、動態且難以監控的IT環境倒逼下，AIOps將以動態優化的洞察策略提升金融機構運維工作的深度和廣度。

　　“效率篇”重點解讀了云原生重構，高性能低時延，低代碼開發和前端體驗四大趨勢。

　　報告認為，到2022年將有75%的全球化企業將在生產中使用云原生的容器化應用，企業級應用將普遍基于云原生平臺完成重構。而在機構交易增長的背景下，金融行業對于高性能低延時的探索正在向軟硬結合方向發展，技術研究將挖掘FPGA、DPU、非易失性內存等硬件發展潛力。

　　另一方面，伴隨著競爭和創新壓力加劇，個性化定制趨勢將帶動企業級低代碼平臺的發展。低代碼平臺將成為快速創新的企業級開發平臺，并形成新的軟件協作開發模式。業務創新也讓定制化、千人千面、一人千面的客戶終端成為主流，多重體驗、可組合業務將成為數字化終端體驗的技術基礎。

　　“安全篇”分析了數據安全、開源技術兩項技術與應用趨勢，將會給金融行業的“安全建設”的重要影響。

　　隨著金融行業數字化進程向縱深發展，數據安全成為信息安全體系的核心，傳統的數據安全建設由目前的單點化變成未來體系化的數據安全建設成為趨勢。金融機構需要從戰略、組織架構到數據安全技術等各方面，進行數據安全體系化建設，保障數據資產安全合規。另一方面，開源軟件或組件越來越多地應用到軟件開發中。愈加復雜的軟件生態，面臨著安全漏洞、知識產權、后門等相關風險。針對軟件供應鏈構建起一套全鏈路的安全防護和治理體系，將成為金融機構和技術供應商的重中之重。

　　面向未來，報告還展望了VR技術和量子計算將會給金融行業帶來的影響。VR技術作為是虛擬世界的入口，帶來視覺與交互體驗的技術革命。針對投資領域，VR或可將實現終端投資者虛擬化場景化的投資理財需求。而伴隨行業數據信息的互聯互通，針對互聯信息的安全保障要求越來越高，基于傳統RSA密鑰等現有安全算法在量子計算場景下已經變得不夠安全，增強未來金融安全算法刻不容緩。

　　從宏觀上看，金融科技正在步入數智化時代，科技已逐漸成為驅動業務發展、重塑業務形態、影響市場格局的關鍵要素。借由本次《報告》發布，恒生電子希望通過對數智化資管、財富管理等領域的技術趨勢研究，助力金融機構探清數智化轉型方向與前景，打造數字經濟新優勢。

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