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帶你了解在線客服系統

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在線客服,通常我們說這個基本都是指IM客服(區分于電話客服等)?!翱头北硎玖讼到y的使用人群或系統功能,“在線”說明了交互方式。

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在線客服,通常我們說這個基本都是指IM客服(區分于電話客服等)。“客服”表示了系統的使用人群或系統功能,“在線”說明了交互方式。我們在日常生活中多多少少都有用到或接觸過在線客服,比如:

帶你了解在線客服系統

在線客服

在生活中我們可能會遇到各種各樣的問題,有問題找客服,這是一個常識。公司發展的一定階段,都會有自己的客服團隊(不一定都是人工),目的是為了營銷或更好的服務用戶。

正如上面圖中所示,客服頁面中會有很多自助服務,包括:猜你想問,常見問題列表,業務卡片,引導氣泡等等,都是方便快速解決用戶的問題,如果沒有合適的,用戶會主動輸入問題,那么此時回答問題的一般都是機器人,機器人解決不了才可以轉人工,此過程就是“智能客服”。

有人可能會問,為什么上來不是人工解答呢?因為做智能客服的公司大多都是為了 降本提效,人工成本高,引入機器人優點很多,大部分問題可能都是重復的問題,這種問題機器人就能解決了,只有少量復雜的機器人解決不了的才需要轉人工。

在線客服的功能

多渠道接入

一個產品會有多個入口可以訪問,比如:PC,APP,微信公眾號等,不同的入口,相同的體驗。不管從哪個渠道接入,對客服來說應該是相同的操作(不能每個渠道都切換一個系統),俗稱:統一工作臺,這也是“云客服”主打的特色。

多種接待方式

解決問題的方式有很多,主要是體驗上的差距,接待方式可以有:

  • 自助服務:猜你想問,相關卡片,小工具,引導氣泡等
  • 智能服務:優先使用智能機器人解答用戶的問題
  • 人工服務:直接轉人工客服解答問題

轉人工

到合適的時機,用戶問題沒解決的時候就需要轉人工客服。轉人工的規則有多種,通常有:

  • 指定關鍵詞轉人工(比如:用戶輸入“人工”,“轉人工”等)
  • 指定次數未匹配到答案
  • 用戶標簽(比如是VIP用戶)
  • 差評(用戶給了差評后轉人工)
  • 情緒識別(系統識別用戶情緒,通常是根據用戶輸入的query做智能識別)
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未解決后提示轉人工客服

用戶排隊

做任何產品,都要考慮流量突增的問題,比如平時流量不大,到雙11流量突增,用戶要咨詢問題該怎么辦,常見的解決方案就是讓用戶排隊等待。因為客服是專崗服務的(不同的客服專長可能不同),所以會有客服組的概念(比如:服裝類客服組,食品類客服組等),所以按用戶的屬性劃分都不同的隊列,這個過程叫做分流排隊。

智能分配

包含幾部分內容:

  • 客戶轉人工的優先規則
  • 客服分配的規則
  • 溢出規則

客戶轉人工的優先規則

  • 排隊時長優先(越早轉人工的優先級越高)
  • 客戶標簽優先(某種標簽的優先,比如:新人或VIP客戶)
  • 當天排隊失敗的再次進線的優先
  • 當天重復來訪的優先,重復次數越多越優先

客服分配的規則

  • 平均分配(按工作量平均分)
  • 熟客優先(優先給客戶分配上一次接待的客服)
  • 客服能力優先(多勞多得)

溢出規則

所謂“溢出”,就是客服一般不會無限接待,通常都有同時接待會話的上限(比如:最多同時接待5個客戶,再多就忙不過來了)。那客戶轉人工后,本來要分配到A組,但是A組客服都在忙(都已經滿線或不在線),那么此時可以設置“溢出組”,將該組的客服接待用戶,可以理解為“兜底組”。

高效溝通

IM聊天消息的類型是多種多樣的,比如:文字,富文本,圖片,卡片,音視頻等??头到y一般早期都會支持純文字,富文本,圖片等類型,其他類型按需迭代開發。

客服可以設置常用語用于快捷回復。消息可以撤回,已讀,預讀等。

會話轉接

客戶1已經進線到客服A這里,但是聊天過程中客服A發現用戶的問題不是他負責的這個類別(比如:客服專長是服裝,用戶問的是食品問題),那客服就解決不了,此時客服需要做轉接操作,把用戶轉給其他組的客服。

擴展區

用戶進線后,客服需要了解用戶更多的信息,比如:

  • 用戶軌跡 - 用戶進線前的軌跡
  • 歷史會話 - 用戶之前都和誰聊過
  • 相關工單 - 之前創建的相關工單
  • 其他

滿意度評價

評價通常在智能階段或轉人工后會話結束時出現,讓用戶對本次的咨詢過程做一個評價,目的是了解有沒有解決用戶的問題,客服服務質量怎么樣等。

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滿意度評價

留言

客服一般都是有工作時間限制的,不可能是24h工作,所以用戶轉人工后,一般提示用戶現在是非工作時間,且給用戶提供留言的地方,用戶可以留言,客服上班后就可以看到這些留言,客服也可以主動聯系這些留言的用戶。

指標統計

現場管控是客服主管對客服現場的大屏監控及管理,監控的指標一般有:

  • 用戶排隊量(率)
  • 客服組接起量(率)
  • 客服組進線量(率)
  • 轉人工量(率)
  • 其他

智能機器人一般也會有相應的指標數據,比如:

  • 召回率
  • 智能解決率
  • 轉人工率
  • 其他
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會話統計

智能助手

上面我們說了,公司開發智能客服的目標是降本提效,大部分問題由機器人解答,少量的復雜問題才到客服,在客服作業過程中,機器人也可以輔助客服,比如:給客服推薦答案等。

通話質檢

聊天過程中交互質量如何也是需要考量的,客服有沒有按規范操作,有沒有帶有情緒說臟話等,系統是有一套質檢規則的,一般有人工質檢(抽檢)和智能質檢(全量,由智能完成)。質檢是為了坐席更規范,為用戶提供更好的服務。

總結

本文介紹了在線客服系統的核心功能或能力,讓大家對在線客服系統有了一個更加深刻的了解和認知。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
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