從本地到云端，如何正確處理數據？
如何把數據從本地平滑遷移到云端?相信這是所有上云企業關注的重點!
如今，很多企業上云，只是把本地的數據技術、治理模式和安全能力遷移到云端，并沒有思考如何通過真正云化的數據存儲形式和技術方法，重構云端體驗。
問題是，什么是存儲和使用數據的新方法?與傳統本地模式相比，最新的數據存儲方式有哪些不同?把數據從傳統的數據倉庫、數據湖遷移到分布式數據網格，就是現代化設計體系嗎?其實，很多人都非常困惑!
不管數據如何遷移，都會牽扯到一整臺的技術堆棧，涉及到數倉、數據庫、對象存儲、主數據管理和數據虛擬化等等。如何解決數據遷移過程中面臨的各種復雜問題?最有效的辦法，就是借助專業工具!在把數據遷移到云端的時候，使用最有效的工具，可以讓我們具備數據修復的能力。
就像我們在搬家前，需要清除垃圾一樣。如果不徹底排除垃圾數據，會帶來額外的數據處理成本。盡管，企業在數據遷移上花費了大量資金，但如果沒有考慮到數據設計和技術升級改造問題，后期可能會帶來更復雜的問題。比如，可能企業會去重新設計數據架構，去滿足元數據管理以及數據治理需求，或者需要使用新的數據庫技術模型(從SQL 到 NoSQL)，去重新規劃數據問題。
說白了，如果企業在數據遷移之前沒有考慮周全，之后可能意味著要進行二次數據遷移，花費雙倍的時間和金錢去進行數據修復。那么，如何從根本上避免數據架構二次重建的事件發生呢?
一種方法是，要將數據直接遷移到公有云的平臺或者數據庫，然后通過云原生的架構、方法以及數據庫模型存儲數據，以便整個數據擁有永久性的數據修復能力。
另一種方式是，根據企業個性化需要，通過數據虛擬化的方式來完成業務改造。使用數據虛擬化工具，不僅讓企業擁有多個數據庫創建能力，還能擁有更現代化的數據結構。尤其是一些基于傳統設備改造的云服務能力，可以讓企業在利舊的基礎上，實現現代化業務架構改造。
最后，制定一個完整的路線圖，逐步實現數據庫的云化目標。其實，很多企業都希望擁抱云，但只是眼下還沒有在企業內部達成一致，沒有與開發人員、運營團隊、安全團隊等，進行有效溝通。這也與數據庫最新技術的成熟度以及大環境有關。隨著數據庫技術的不斷演進，會有越來越多的企業通過最新技術，以及先進的數據存儲方式，把數據遷移到云架構上來。
