【51CTO.com原創稿件】最近被這樣一條新聞吸引《虎牙直播采用亞馬遜云科技數據庫服務，加速全球化業務拓展》，乍一看似乎是一篇普通的案例文章，但細品起來還是很有內涵。

文章提到：虎牙旗下的“虎牙直播”采用亞馬遜云科技一系列數據庫服務，使用關系型數據庫服務Amazon Aurora，實現數倍性能提升，通過自動擴縮容能力降低50%的成本；通過托管型No-SQL數據庫服務Amazon DynamoDB輕松應對十倍以上推送流量突增；內存數據庫服務Amazon ElastiCache for Redis提供微秒級的本地讀取，實現低延遲和高吞吐量的數據訪問；以及圖數據庫服務Amazon Neptune快速高效識別欺詐關系和行為，有效降低欺詐風險。

一篇案例稿一口氣列出了四款數據庫服務，屬實有點不可思議。

作為三大基礎軟件之一的數據庫，其重要性不必再贅述。作為信息系統核心軟件，數據庫在云化大潮下，逐漸發展出了云數據庫的技術路線。顧名思義，云數據庫是部署在云計算環境中的數據庫。云數據庫是一種新型的共享基礎架構的方法，它利用虛擬化技術將計算、存儲等資源進行池化，將存儲計算分離，極大地增強了數據庫的存儲能力、靈活性和實時分析能力。云數據庫已經成為了云服務商的核心競爭力之一，屬于兵家必爭之地。亞馬遜云科技首席技術官 Werner Vogels曾表示，數據是大部分企業業務的核心，如何利用這些數據，這使得數據存儲變得越來越重要，而寶藏就在數據庫中。

傳統數據庫廠商通常只有一兩款產品來滿足所有客戶的需求。而云數據庫服務商，則常常有很多款產品，根據客戶不同場景的需求提供相應的數據庫服務。如阿里云的云數據庫產品家族，涵蓋關系型數據庫、非關系型數據庫、分析型數據庫及遷移工具等。騰訊云數據庫產品線涵蓋了業內主流的數據庫產品，包括開源數據庫MySQL、MongoDB、Redis等，商業數據庫Oracle、SQL Server;自研數據庫TDSQL等，滿足了多場景需求。

亞馬遜云科技所提供的數據庫服務則多達十多種，支持八大類不同的數據，包括關系型數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時間序列數據、寬列數據和分類賬數據等。這意味著企業用戶可以根據自己不同業務場景、不同數據類型，來選擇多種不同的數據庫服務，達成最佳的服務組合。

不僅僅是“全”，亞馬遜云科技數據庫產品的前瞻性和性能也是可圈可點。

筆者認為，被認為是亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的Amazon Aurora，是最具代表性的云數據庫，它既面向傳統的關系型數據，又是專為云平臺打造的；既具有傳統商業數據庫的高性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益；提供可跨3個可用區復制6個數據副本及AZ+1的高可用性；Amazon Aurora另外一個特點是其擁有并行查詢功能，可將復雜的查詢進行查詢下推。

此外，無服務器也是云數據庫的一個典型特征。目前，亞馬遜云科技已經有五款數據庫產品具有無服務器功能，包括關系型數據庫Amazon Aurora Serverless、鍵值數據庫Amazon DynamoDB、時間序列數據庫Amazon Timestream、寬列數據庫Amazon Keyspaces和分類賬數據庫Amazon QLDB。

憑借專庫專用，極致性能；無服務器，敏捷創新；全球架構，一鍵部署；平滑遷移，加速上云； AI賦能，深度集成五大理念，亞馬遜云科技數據庫服務獲得了眾多客戶的青睞，也收獲了眾多權威研究機構的肯定。在Gartner近日發布的《2021云數據庫管理系統魔力象限》年度報告中，亞馬遜云科技再次被評為領導者，并且在執行能力方面名列所有20家供應商的最高位置。

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在這張魔力象限圖中，亞馬遜云科技在執行能力上處于最上方，戰略前瞻方面微軟略勝一籌，Oracle作為老牌數據庫廠商緊隨其后，可見其云化轉型頗具成效。Gartner這一報告也給了眾多企業用戶對數據庫的選擇一個重要的參考依據。

隨著越來越多的企業通過現代化應用來實現業務的快速發展，對底層支撐的數據庫的功能、性能、擴展性、成本效益提出了更高的要求。Gartner報告對亞馬遜云科技云數據庫管理系統的認可，將有助于客戶在新一輪數據驅動的浪潮中作出明智選擇。

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