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在嘴巴里放入124 個傳感器,谷歌眼鏡創始人新項目:用舌頭發信息

新聞 人工智能
谷歌眼鏡的創始人之一Thad Starner發起的這項新項目名為 SilentSpeller,可以讓人們使用“牙齒固定器”發送信息,通過舌頭動作“默聲”拼出單詞,這一系統就能識別出你想說的話。

 命途多舛的谷歌眼鏡雖然沒能在智能設備大潮中激起大的水花,但不可否認,其依然引領了可穿戴設備的發展。最近,谷歌眼鏡的開創者之一希望用另一種方式把“谷歌眼鏡”的精髓傳承下去——解放人們的雙手,在不說話的情況下將信息傳遞下去。

谷歌眼鏡的創始人之一Thad Starner發起的這項新項目名為 SilentSpeller,可以讓人們使用“牙齒固定器”發送信息,通過舌頭動作“默聲”拼出單詞,這一系統就能識別出你想說的話。該設備通過跟蹤用戶舌頭的運動來工作,研究人員聲稱,該系統以 97% 的準確率識別字母,整個單詞的識別準確率為93%。

在發布的視頻片段中我們可以看到,使用者可以邊走路邊攜帶這款設備。

或者邊做飯邊用舌頭“發”出需要傳達的信息的字母,“打字速度”比較快。

制作舌頭發聲地圖,通過識別位置發聲

這一設備主要通過識別發音時的舌頭位置來確認信息。 根據相關論文,該設備通過改造牙齒保持器插入 124 個傳感器,在嘴巴里讀取舌頭運動,然后通過 USB 線將數據發送到個人計算機或智能手機。 這意味著用戶的嘴里會掛著一根電線,但研究人員稱,他們最終希望創造出完全適合嘴巴的無線版本。

為了確保識別的準確性,該設備的使用還需要牙科印模來定制固定牙齒保持器。研究人員自 2020 年 1 月以來一直在研究該項目,但由于 COVID-19 大流行限制了可以安裝定制固定器的參與者數量,因此進展緩慢。

在接受 BuzzFeed News 采訪時,Starner表示該設備最終可用于幫助患有運動障礙的人,包括帕金森病和特發性震顫。他還看到了潛在的消費者應用,例如在非常安靜的地方(如圖書館)或非常嘈雜的地方進行免提通信,或者是在不希望自己的聲音和信息被外界獲知的情況下,這也是很好的使用場景。

論文鏈接:

https://olwal.com/projects/research/silentspeller/kimura_silentspeller_chi_2021.pdf

在開發 SilentSpeller的過程中,研究人員沒有選擇從頭開始研發一個全新的牙齒保持器。相反,他們對一種名為 SmartPalate 的現有產品進行了改造, SmartPalate是正畸醫生使用的牙齒保持器,但裝有微型傳感器來跟蹤舌頭運動以進行語言治療。

該系統創建了一個人的舌頭在說話時運作方式的可視化地圖,雖然 SmartPalate 的主要用途是幫助人們糾正言語障礙,但從事 SilentSpeller 的研究人員對該系統進行了調整,將保持器轉變為一種交流工具。

從谷歌眼鏡到舌頭發聲器,谷歌眼鏡創始人的可穿戴設備夢

Starner目前仍然是谷歌的兼職研究科學家,專注于機器學習。 學術論文的另一位作者是谷歌高級研究科學家Alex Olwal,他領導公司的交互實驗室,還是谷歌增強現實部門的技術主管。

十年前,Starner 在開發Google Glass時曾進行了大肆宣傳,也因此引發了不小的爭議,所以這次SilentSpeller主要歐維喬治亞理工學院的一個研究項目面試,而Starner也是以該學院的教授身份,強調目前該產品的目標更偏學術性而非產品路線圖。不過從本質上看,SilentSpeller依然在踐行Starner創造谷歌眼鏡時的夢想,讓不方便使用雙手的人也可以安靜自主的對外傳遞信息。

Starner表示,該項目的首席研究員 Naoki Kimura 是東京大學的一名研究生,也是佐治亞理工學院 Starner 的交換生。該項目的其他研究人員來自卡內基梅隆大學和華盛頓大學等大學。去年5 月,在Conference on Human Factors in Computing Systems峰會上提出,然而,該項目并未廣為人知。

在 SilentSpeller 的學術論文中,研究人員列出了一些用例。除了幫助行動不便的人和其他消費者之外,這一系統可能還有戰場上的應用。該論文稱,一個用例是“無聲通信是關鍵的聯合國行動”。對應的圖畫是兩名手持突擊步槍的重甲士兵,士兵們可能通過 SilentSpeller 討論戰術策略。

這不是谷歌科學家第一次與大學研究人員合作。長期以來,谷歌與學術界有著密切的關系,畢竟谷歌最初就是由當時的研究生拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學開展的一個項目。15 年來,該公司一直向 Google 學院研究獎的學術研究人員提供財政資助。2020 年,該公司 停止了該計劃, 并表示將轉而專注于支持有前途的研究人員和教職員工從事為代表性不足的社區服務的項目。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 大數據文摘
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