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AI一小時預測出奧密克戎變體結構,誤差僅半個原子直徑

新聞 人工智能
來自北卡羅來納大學夏洛特分校的Colby Ford研究團隊,便在近日發布了其最新研究成果:利用AI技術,幾乎準確地預測了奧米克戎的復雜結構。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

就在這兩天,“天津迎戰新冠變異病毒奧密克戎 (Omicron)”引發了高度關注。

奧密克戎最早發現于南非,并且席卷了大半個世界,在被發現時已經傳播三代。

天津作為此次防疫“主戰場”,截至昨日12時,已經累計97例陽性。

抗擊疫情,刻不容緩。

而與此同時,全球科學家對奧密克戎的研究也沒有停滯。

來自北卡羅來納大學夏洛特分校的Colby Ford研究團隊,便在近日發布了其最新研究成果:

利用AI技術,幾乎準確地預測了奧米克戎的復雜結構。

他們的工作可以說是“站在巨人的肩膀上”,具體而言,就是利用AlphaFold2RoseTTAFold,由此預測出了3D蛋白質結構。

在論文中,Ford對研究結果是這樣總結的:

奧密克戎受體結合域(RBD)的一些結構變化,可能會減少抗體相互作用,但不會完全避開現有的中和性抗體。

簡單來說,就是現有疫苗對奧密克戎病毒有用,但由于其結構的改變,降低了抗體的識別能力。

這就能解釋,為何現有的奧密克戎感染病例中有已經打過疫苗的患者了。

但這項研究所提供更深遠的意義,正如《連線》雜志評價的那樣:

可以為未來的藥物指明方向。

AI一小時預測奧密克戎結構

關于這項研究,還得追溯到去年的11月27日。

當日凌晨,世衛組織將這個新冠“最兇變種”正式命名為Omicron。

而就在第二天,不列顛哥倫比亞大學(UBC)的Sriram Subramaniam 便火速下載了發布在網上的基因序列組,還安排把奧密克戎的DNA 樣本運送到實驗室中。

他們想采用的方法是通過顯微鏡來揭示奧密克戎的蛋白質3D結構。

與此同時,Colby Ford也在密切關注著這件事情。

也是在世衛組織正式命名的前后腳,他嘗試用免費的AI軟件,從奧密克戎基因組編碼的氨基酸序列中預測其結構。

僅僅1小時之后,Ford便得到了他的第一個結果,并且很快將它們發布到了網上。

Subramaniam則是在12月21日,發表了他們通過顯微鏡得到的結果。

最終結果表明,Ford用AI技術預測的2個蛋白質結構中,有一個被證明是與Subramaniam真實觀測結果高度接近——

中心原子的位置誤差只有約半埃(大約是氫原子的半徑)。

AI一小時預測出奧密克戎變體結構,誤差僅半個原子直徑

不過Ford認為,對于新冠這類病毒,研究上的時效顯得格外重要,畢竟其傳播的兇猛程度也是有目共睹的。

至于Ford所采用的AI方法,也正如剛才提到的,是基AlphaFold2和RoseTTAFold。

整體而言,他的研究主要包含三大方面。

第一步,是監測變種 (VBM)和關切變種 (VOC)的序列比較。

Ford團隊下載了新冠病毒的參考基因組,以及各種VOC和VBM的前100個全基因組序列。

對這些基因組再進行一個“對齊”和“修剪”的工作,最終留下了1026條序列。

基于此,Ford對這1026條序列進行“注釋”,再根據序列相似性確定了該序列上的受體結合基序。

然后,他們用MEGA11.0.10版計算每對序列之間的成對p-距離,再使用標準翻譯表將尖峰蛋白的這個變體核苷酸序列翻譯成氨基酸。

最終對該序列進行修剪,使其只包含穗狀蛋白的RBD(第319至541位)。

第二步,是RBD的結構預測。

Ford在這一步中,基于上面得到奧密克戎衍生RBD氨基酸序列,使用AlphaFold2和RoseTTAFold創建了預測的3D蛋白質結構。

基于AlphaFold2的預測,是在 “單一序列 “模式下使用PTM方法(predicted TM-score)運行。

而基于RoseTTAFold的預測,則是用 “mmseqs2 “模式運行的。

這兩個系統都產生了奧密克戎的預測RBD結構,以及圍繞多序列比對覆蓋率、預測比對誤差(PAE)和預測置信度(pLDDT)等指標。

AI一小時預測出奧密克戎變體結構,誤差僅半個原子直徑

第三步,是中和抗體相互作用模擬。

在這個步驟中,Ford團隊基于上面得到的奧密克戎RBD預測結構,模擬了與四個現有中和抗體結構的相互作用(分別為C105, CC12.1, CC12.3, and CV30)。

AI一小時預測出奧密克戎變體結構,誤差僅半個原子直徑

在這個過程中,他們只使用抗體結構的一個單片段抗原結合(Fab)區域,作為對接的位置。

接下來,他們用到了生物分子建模軟件HADDOCK,來預測RBD表位與中和抗體結構的副體之間的結合親和力。

最后,Ford團隊將實際復合物(即真正的RBD結構和Fab)與奧密克戎的預測RBD結構(有相同的Fab)的指標進行了比較。

……

而從實驗結果上來看,現有的中和抗體可能仍然會與奧密克戎變異的突變刺突蛋白結合。

然而,與參考RBD結構相比,奧密克戎的RBD對中和抗體的親和力似乎降低了。

AlphaFold2和RoseTTAFold的結果都表明,以前感染的抗體至少會對奧密克戎提供一些保護。

而也正因如此,加之此次奧密克戎患者的癥狀并沒有此前德爾塔那般嚴重,許多人都把它比作“大號感冒”。

但事實是否真的如此呢?

張伯禮:奧密克戎并非“大號感冒”

也就在天津這兩天天津疫情被高度關注之際,國內專家已經站出來對“大號感冒”的說法做出了解釋。

國家傳染病醫學中心主任張文宏認為:

對于已經獲得免疫力的人來講,它是個“大號流感”。

如果你的免疫力不夠強大,奧密克戎不是“大號流感”;如果沒有很好的醫療資源,奧密克戎是會“咬人”的。

中國工程院院士張伯禮也表示:

奧密克戎和“大號流感”并不一樣,在國外大概有百分之五六十的病人出現了持續癥狀或后遺癥,但一般的流感不會出現這么多。

而就在最近,世衛組織也對奧密克戎發出警告,稱“盡管其毒性可能較弱,但不能低估了它”。

甚至還做出了“或在6到8周內感染半數以上歐洲人”的預測。

因此,做好防疫措施依然是重中之重。

對此,汕頭大學病毒學專家常榮山建議,“沒有準備N95或KN95口罩的天津市民,外出時應當戴雙層外科口罩,或在布口罩外面套戴一個外科口罩增強密閉性”。

他表示:

疊加兩個口罩的保護效果為90%,即可以減少90%的傳染概率,而單個口罩的效果則為70%。

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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