成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

2022年你應該知道的十大Python庫

大數據 數據分析
學習數據分析絕非易事,有無數種工具和資源可供使用。因此,有時會讓我們很難弄清楚該學習什么技能,該使用哪種工具。

 在本文中,我們就來給大家介紹一下——數據分析中最常用的10個Python庫。看看這些庫你都用過嗎?

1、Pandas

 

在數據分析師的日常工作中,70%到80%都涉及到理解和清理數據,也就是數據探索和數據挖掘。

Pandas主要用于數據分析,這是最常用的Python庫之一。它為你提供了一些最有用的工具來對數據進行探索、清理和分析。使用Pandas,你可以加載、準備、操作和分析各種結構化數據。

2、NumPy

 

NumPy主要用于支持N維數組。這些多維數組的穩健性是Python列表的50倍,這也讓NumPy成為許多數據科學家的最愛。

NumPy被TensorFlow等其他庫用于張量的內部計算。NumPy為數值例程提供了快速的預編譯函數,這些函數可能很難手動求解。為了獲得更好的效率,NumPy使用面向數組的計算,從而能夠輕松的處理多個類。

3、Scikit-learn

 

Scikit-learn可以說是Python中最重要的機器學習庫。在使用Pandas或NumPy清理和處理數據之后,可以通過Scikit-learn用于構建機器學習模型,這是由于Scikit-learn包含了大量用于預測建模和分析的工具。

使用Scikit-learn有很多優勢。比如,你可以使用Scikit-learn構建幾種類型的機器學習模型,包括監督和非監督模型,交叉驗證模型的準確性,進行特征重要性分析。

4、Gradio

 

Gradio讓你只需三行代碼即可為機器學習模型構建和部署web應用程序。它的用途與Streamlight或Flask相同,但部署模型要快得多,也容易得多。

 

2022年你應該知道的十大Python庫

 

Gradio的優勢在于以下幾點:

  • 允許進一步的模型驗證。具體來說,可以用交互方式測試模型中的不同輸入
  • 易于進行演示
  • 易于實現和分發,任何人都可以通過公共鏈接訪問web應用程序。

5、TensorFlow

 

TensorFlow是用于實現神經網絡的最流行的 Python 庫之一。它使用多維數組,也稱為張量,能對特定輸入執行多個操作。

因為它本質上是高度并行的,因此可以訓練多個神經網絡和GPU以獲得高效和可伸縮的模型。TensorFlow的這一特性也稱為流水線。

6、Keras

 

Keras主要用于創建深度學習模型,特別是神經網絡。它建立在TensorFlow和Theano之上,能夠用它簡單地構建神經網絡。但由于Keras使用后端基礎設施生成計算圖,因此與其他庫相比,它的速度相對較慢。

7、SciPy

 

SciPy主要用于其科學函數和從NumPy派生的數學函數。該庫提供的功能有統計功能、優化功能和信號處理功能。為了求解微分方程并提供優化,它包括數值計算積分的函數。SciPy的優勢在于:

  • 多維圖像處理
  • 解決傅里葉變換和微分方程的能力
  • 由于其優化算法,可以非常穩健和高效地進行線性代數計算

8、Statsmodels

 

Statsmodels是擅長進行核心統計的庫。這個多功能庫混合了許多 Python 庫的功能,比如從 Matplotlib 中獲取圖形特性和函數;數據處理;使用 Pandas,處理類似 R 的公式;使用 Pasty,并基于 NumPy 和 SciPy 構建。

具體來說,它對于創建OLS等統計模型以及執行統計測試非常有用。

9、Plotly

 

Plotly絕對是構建可視化的必備工具,它非常強大,易于使用,并且能夠與可視化交互。

與Plotly一起使用的還有Dash,它是能使用Plotly可視化構建動態儀表板的工具。Dash是基于web的Python接口,它解決了這類分析web應用程序中對JavaScript的需求,并讓你能在線和離線狀態下進行繪圖。

10、Seaborn

 

Seaborn建立在Matplotlib上,是能夠創建不同可視化效果的庫。

Seaborn最重要的功能之一是創建放大的數據視覺效果。從而讓最初不明顯的相關性能突顯出來,使數據工作人員能夠更正確地理解模型。

Seaborn還有可定制的主題和界面,并且提供了具有設計感的數據可視化效果,能更好地在進行數據匯報。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
相關推薦

2021-11-02 08:41:13

黑客網絡安全網絡攻擊

2018-09-12 23:15:43

2022-04-01 11:41:09

技術趨勢技術

2022-01-14 14:33:20

安全挑戰勒索軟件供應鏈

2022-01-10 10:26:45

CIOIT戰略

2022-01-13 15:21:43

云計算云安全漏洞

2018-02-08 09:25:08

開源AI項目

2020-06-02 10:10:46

React前端組件

2020-02-21 10:30:10

開發技能代碼

2022-06-10 14:18:41

網絡威脅網絡攻擊

2022-12-09 15:09:00

2022-01-08 20:03:20

數據庫特點架構

2016-11-15 16:21:26

開發編程方法

2021-11-05 10:16:49

云計算云計算環境云應用

2023-05-05 14:14:10

2022-03-04 14:21:16

政府技術趨勢數字化轉型

2023-01-04 09:48:45

2021-12-30 10:53:01

自動駕駛毫末智行

2015-10-20 16:47:30

點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 中文字幕av在线 | 亚洲高清视频一区 | 一区二区三区视频在线 | a久久久久久 | 欧美精品在线观看 | 国产精品一区二区三区久久久 | 91九色porny首页最多播放 | 欧美国产亚洲一区二区 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 黄色免费在线观看 | 欧美日韩国产一区二区 | 国产日韩欧美一区 | 成人在线免费电影 | 国产成人精品午夜视频免费 | 国产黄色在线 | 国产一级片在线观看视频 | 亚洲精品视频在线看 | 97视频久久 | 国产一级电影网 | 精品久久电影 | 综合久久国产 | 国产视频久久 | 龙珠z国语版在线观看 | 精品1区| 国产综合av| 中午字幕在线观看 | 亚洲婷婷一区 | 亚洲欧美激情精品一区二区 | 国产精品极品美女在线观看免费 | 高清国产午夜精品久久久久久 | 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 国产福利免费视频 | 亚洲成人免费观看 | 中文字幕高清一区 | 日韩中文字幕 | 国产精品性做久久久久久 | 91精品国产一区二区在线观看 | 成年精品 | 一级片视频免费观看 | 欧美成人一级 | 免费成人在线网 |