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供應(yīng)鏈分析:保持物流順暢的五個(gè)技巧

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
企業(yè)如何最好地使用數(shù)據(jù)分析來(lái)增強(qiáng)其供應(yīng)鏈管理(SCM)工作?行業(yè)專(zhuān)家為此分享了一些最佳實(shí)踐。

事實(shí)表明,越來(lái)越多的企業(yè)采用數(shù)據(jù)分析來(lái)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷,并加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理(SCM)。

專(zhuān)業(yè)服務(wù)和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)畢馬威公司在最近發(fā)布的一份研究報(bào)告中指出,目前有幾項(xiàng)重大中斷正在影響供應(yīng)鏈。其中包括由于新冠疫情而導(dǎo)致的全球物流持續(xù)中斷,這些中斷將繼續(xù)影響企業(yè)和消費(fèi)者,因?yàn)槿蛑饕劭诤蜋C(jī)場(chǎng)的關(guān)閉限制了貨物輸入關(guān)鍵市場(chǎng)。

該公司表示,主要的物流中斷在全球供應(yīng)鏈中產(chǎn)生了連鎖反應(yīng),最終導(dǎo)致貨物積壓在倉(cāng)庫(kù)中。研究報(bào)告聲稱(chēng),假設(shè)這些中斷減少并且海運(yùn)和空運(yùn)恢復(fù)到疫情發(fā)生之前的水平,那么這種情況也需要一段時(shí)間才能恢復(fù)正常。

導(dǎo)致供應(yīng)鏈問(wèn)題的其他因素包括生產(chǎn)延誤、過(guò)度依賴(lài)數(shù)量有限的第三方以及勞動(dòng)力市場(chǎng)短缺。該報(bào)告還指出,許多企業(yè)正在采用技術(shù)使供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

畢馬威公司表示,2022年的投資水平將會(huì)加快,因?yàn)槠髽I(yè)希望通過(guò)采用認(rèn)知規(guī)劃和人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析等更先進(jìn)的“數(shù)字化推動(dòng)因素”來(lái)增強(qiáng)關(guān)鍵的供應(yīng)鏈規(guī)劃能力。

報(bào)告聲稱(chēng):“新技術(shù)的出現(xiàn)從根本上改變了供應(yīng)鏈在全球的運(yùn)作方式。消費(fèi)者的要求越來(lái)越高,這導(dǎo)致供應(yīng)鏈以更快的速度改變和發(fā)展。現(xiàn)代運(yùn)營(yíng)專(zhuān)注于技術(shù)和創(chuàng)新,因此,供應(yīng)鏈將變得更加復(fù)雜?!?/p>

企業(yè)如何最好地使用數(shù)據(jù)分析來(lái)增強(qiáng)其供應(yīng)鏈管理(SCM)工作?行業(yè)專(zhuān)家為此分享了一些最佳實(shí)踐。

1.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的簡(jiǎn)單見(jiàn)解

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)商Extreme Networks公司首席信息官John Abel表示,大多數(shù)企業(yè)擁有著大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中。他補(bǔ)充說(shuō),供應(yīng)鏈的復(fù)雜性增加,是因?yàn)橥獍?、物流和分銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)等擴(kuò)展合作伙伴會(huì)產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)源。

Abel說(shuō),“因此,許多人難以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)生成超出頂級(jí)指標(biāo)和描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有意義的見(jiàn)解。數(shù)據(jù)分析工具可以提供更深入、可操作的見(jiàn)解,并提高這些見(jiàn)解的準(zhǔn)確性?!?/p>

Abel表示,供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的成功基礎(chǔ),包括確保內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化格式匯集在一起;將數(shù)據(jù)項(xiàng)目的結(jié)果集中在需要采取哪些行動(dòng)來(lái)推動(dòng)績(jī)效指標(biāo)上;并確保其結(jié)果易于理解。

他說(shuō),“最后一點(diǎn)也是最重要的一點(diǎn),通常傾向于關(guān)注使用的模型而不是輸出。因?yàn)樵S多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者希望將人工智能納入他們的流程。但更重要的目標(biāo)是專(zhuān)注于生成清晰、可解釋且易于被業(yè)務(wù)用戶(hù)消化的見(jiàn)解?!?/p>

與跨職能團(tuán)隊(duì)共享的任何報(bào)告或儀表板都必須能夠講述一個(gè)易于理解的清晰故事。Abel說(shuō),“否則,數(shù)據(jù)分析的好處可能會(huì)因通過(guò)召開(kāi)冗長(zhǎng)的會(huì)議來(lái)解釋其價(jià)值而黯然失色?!?/p>

Abel說(shuō),“這反過(guò)來(lái)也起作用。雖然大多數(shù)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家對(duì)產(chǎn)生該數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)沒(méi)有深入的知識(shí),但他們通常對(duì)上游和下游流程和系統(tǒng)有著廣泛的了解,成功的供應(yīng)鏈分析項(xiàng)目從‘?dāng)?shù)據(jù)告訴我們什么’的角度開(kāi)始,然后深入了解業(yè)務(wù)流程?!?/p>

他表示,分析團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)用戶(hù)之間的合作有助于開(kāi)發(fā)這些可解釋的見(jiàn)解,這些見(jiàn)解可以在整個(gè)企業(yè)中輕松傳達(dá)。

2.專(zhuān)注于差異化領(lǐng)域的分析

咨詢(xún)機(jī)構(gòu)North Highland Worldwide Consulting公司全球供應(yīng)鏈專(zhuān)家Erik Singleton表示,很多供應(yīng)鏈企業(yè)正被客戶(hù)訂單、項(xiàng)目信息、設(shè)備利用率和不斷變化的運(yùn)輸成本等數(shù)據(jù)所困擾。

Singleton說(shuō),“這些公司需要建立一個(gè)成功的以客戶(hù)為中心的供應(yīng)鏈,同時(shí)最大限度地提高運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵是使用正確的分析來(lái)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。”

他建議,供應(yīng)鏈企業(yè)將分析重點(diǎn)放在三個(gè)主要領(lǐng)域:

一是需求計(jì)劃和庫(kù)存放置。Singleton說(shuō),“企業(yè)通過(guò)收集數(shù)百萬(wàn)行交易數(shù)據(jù),從而能夠?qū)蛻?hù)購(gòu)買(mǎi)模式進(jìn)行有力的分析。利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建強(qiáng)大的分析算法,以推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的庫(kù)存配置,確保產(chǎn)品在正確的時(shí)間出現(xiàn)在正確的位置。企業(yè)應(yīng)將分析資源集中在預(yù)測(cè)產(chǎn)品類(lèi)型、銷(xiāo)售渠道和地理位置之間的需求模式上?!?/p>

第二個(gè)領(lǐng)域是運(yùn)營(yíng)效率。Singleton說(shuō),“客戶(hù)和訂單數(shù)據(jù)通過(guò)有效調(diào)度資源以適應(yīng)波動(dòng)的需求模式,使供應(yīng)鏈能夠最大限度地利用資產(chǎn)和勞動(dòng)力。調(diào)整勞動(dòng)力計(jì)劃以在高峰期增加資源,同時(shí)在低谷期安排設(shè)備/資產(chǎn)的維護(hù),使企業(yè)能夠最大限度地提高效率,并降低運(yùn)營(yíng)成本。”

第三個(gè)領(lǐng)域是訂單履行路徑?jīng)Q策。Singleton說(shuō),“客戶(hù)希望供應(yīng)鏈比以往任何時(shí)候都更加靈活和以客戶(hù)為中心,產(chǎn)品可以通過(guò)多種途徑到達(dá)最終客戶(hù)。企業(yè)需要平衡多種因素,包括服務(wù)預(yù)期、運(yùn)輸和履行成本以及庫(kù)存水平,以確定訂單履行的最佳方法。”

Singleton表示,利用分析來(lái)權(quán)衡成本與客戶(hù)體驗(yàn)對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

3.利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理中斷

Abel表示,隨著全球供應(yīng)鏈的規(guī)模和復(fù)雜性都在增長(zhǎng),管理和應(yīng)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的波動(dòng)變得越來(lái)越困難。

Abel說(shuō),“隨著數(shù)據(jù)點(diǎn)的快速變化,分析和決策通常基于過(guò)時(shí)的信息,并且由于有效分析數(shù)據(jù)所需的時(shí)間而進(jìn)一步加劇。為了成功地駕馭這一點(diǎn),供應(yīng)鏈經(jīng)理需要開(kāi)發(fā)并行計(jì)劃系統(tǒng),通過(guò)利用高級(jí)分析和整個(gè)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)可見(jiàn)性來(lái)優(yōu)化需求和供應(yīng)?!?/p>

Abel表示,從歷史上看,更新基于特定的時(shí)間范圍,并且可能每天或每小時(shí)共享一次。他說(shuō),“但現(xiàn)在的措施還不夠,由于需求和供應(yīng)不斷波動(dòng),因此最好與主要供應(yīng)商進(jìn)行系統(tǒng)集成,以便實(shí)時(shí)獲取更新?!?/p>

如果供應(yīng)商發(fā)生變化,企業(yè)需要立即了解潛在影響,以便制定替代計(jì)劃以維持對(duì)客戶(hù)的承諾。Abel說(shuō),“對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)饋送使用高級(jí)分析,使管理供應(yīng)鏈的人員能夠快速建模和評(píng)估潛在中斷的影響,因此他們可以計(jì)劃和執(zhí)行需求、供應(yīng)和庫(kù)存的波動(dòng)?!?/p>

Abel指出,這些見(jiàn)解還可以用來(lái)理解供應(yīng)鏈約束對(duì)收入預(yù)測(cè)的潛在影響。預(yù)訂、發(fā)貨、庫(kù)存水平、供應(yīng)商承諾、折扣和管道銷(xiāo)售機(jī)會(huì)等數(shù)據(jù)的近實(shí)時(shí)可見(jiàn)性,以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,對(duì)于企業(yè)監(jiān)控和管理收入預(yù)測(cè)的能力至關(guān)重要。

Abel說(shuō),“通過(guò)使用高級(jí)分析和自動(dòng)化,這些可變數(shù)據(jù)輸入可用于創(chuàng)建跟蹤模型,使供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)能夠近乎實(shí)時(shí)地對(duì)變化做出反應(yīng),制定應(yīng)急措施,并提供更準(zhǔn)確的收入預(yù)測(cè)。”

4.強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量

緊固件制造商和分銷(xiāo)商O(píng)ptimas Solutions公司供應(yīng)鏈和商業(yè)智能副總裁Mark Korba表示,關(guān)于信息的格言“垃圾進(jìn),垃圾出”當(dāng)然適用于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

Korba說(shuō):“驗(yàn)證數(shù)據(jù)很重要,特別是因?yàn)樗卸喾N來(lái)源,其中包括客戶(hù)庫(kù)存管理系統(tǒng)、需求計(jì)劃應(yīng)用程序、供應(yīng)商軟件等。在通常情況下,跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不一致或管理方式不同,因此缺乏完整性。”

Korba說(shuō),創(chuàng)建一個(gè)積極的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃對(duì)于確保整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)完整性尤為重要。他說(shuō),“治理計(jì)劃可確保數(shù)據(jù)正確一致,并加強(qiáng)供應(yīng)鏈合作伙伴之間的協(xié)作。而關(guān)于設(shè)置數(shù)據(jù)治理程序則有很多公開(kāi)信息。”

Korba表示,根據(jù)已知數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試尤為重要。他說(shuō),“Optimas Solutions公司的供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)將他們的表現(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行比較,他們審查行業(yè)平均水平,并收集有助于提高企業(yè)滿(mǎn)足需求能力的信息。”

5.使供應(yīng)鏈分析廣泛可用

供應(yīng)鏈管理(SCM)涉及企業(yè)的多個(gè)方面,因此需要自由共享分析能力。

計(jì)算機(jī)硬件供應(yīng)商聯(lián)想集團(tuán)的高級(jí)副總裁兼首席信息官Arthur Hu說(shuō),“讓參與供應(yīng)鏈的每個(gè)人都能輕松獲得所需的數(shù)據(jù)和工具,這首先需要打破任何‘信息孤島’,建立一個(gè)集成的端到端信息系統(tǒng)?!?/p>

Hu表示,這還意味著利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等工具來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的系統(tǒng)的全部?jī)r(jià)值。他說(shuō),“當(dāng)這種類(lèi)型的系統(tǒng)部署到位時(shí),供應(yīng)鏈上下游的管理人員和操作人員可以?xún)?yōu)化其性能?!?/p>

同樣重要的是,供應(yīng)鏈分析用例不知道部門(mén)邊界。他說(shuō),“團(tuán)隊(duì)傾向于關(guān)注企業(yè)內(nèi)隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)。而這樣做,他們可能會(huì)錯(cuò)過(guò)真正深入了解問(wèn)題所需的全部數(shù)據(jù)。作為涉及業(yè)務(wù)多個(gè)部分的關(guān)鍵平臺(tái),供應(yīng)鏈需要從整體角度進(jìn)行管理。”

例如,在管理產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),團(tuán)隊(duì)不僅應(yīng)該能夠訪(fǎng)問(wèn)工廠(chǎng)生產(chǎn)期間的配置和指標(biāo),還應(yīng)該能夠訪(fǎng)問(wèn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)、組件供應(yīng)商數(shù)據(jù)和客戶(hù)反饋數(shù)據(jù)。他表示,所有這些結(jié)合在一起就形成了一個(gè)推動(dòng)質(zhì)量和成果的多維圖景。

電子商務(wù)服務(wù)提供商CarParts公司負(fù)責(zé)庫(kù)存規(guī)劃和預(yù)測(cè)的副總裁Stanislav Tatarzuk表示,通過(guò)確保企業(yè)各個(gè)級(jí)別的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠訪(fǎng)問(wèn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)并能夠與之交互,企業(yè)可以為成功做好準(zhǔn)備并產(chǎn)生長(zhǎng)期回報(bào),從而提高他們的收入。

Tatarzuk表示,數(shù)據(jù)洞察可以為不同的團(tuán)隊(duì)和部門(mén)提供不同程度的價(jià)值。例如,物流團(tuán)隊(duì)可能會(huì)使用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)瓶頸,并提高倉(cāng)庫(kù)或配送中心的效率,而財(cái)務(wù)部門(mén)可能會(huì)查看相同的數(shù)據(jù),并確定簡(jiǎn)化成本和削減支出的方法。

Tatarzuk說(shuō),企業(yè)的這種知識(shí)共享水平不僅可以降低總體風(fēng)險(xiǎn),還可以改善決策和績(jī)效。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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