企業擺脫數據孤島并不容易。人們需要了解什么是數據孤島、為何難以消除數據孤島以及如何克服這些挑戰。

好消息是，如今可供企業使用的數據比以往任何時候都多。從客戶注冊在線帳戶到向企業提供他們的詳細信息，信息對于幫助企業做出關鍵業務決策非常寶貴。

但是，數據存儲效率低下可能會給企業帶來一些問題。數據孤島不僅會讓企業的團隊感到沮喪，還會導致銷售損失和決策不準確。

什么是數據孤島?

數據孤島(通常稱為信息孤島)是只有一些人能夠訪問的數據集。這意味著其他人很難獲得這些信息，或者更糟糕的是，他們根本無法訪問這些信息。

例如，企業的營銷團隊有一份從公司網站下載白皮書的人員列表。該列表包含有價值的信息，其中包括關鍵決策者、電話號碼和電子郵件地址。這些數據可以使銷售團隊受益，但他們無法訪問這些數據，因為它們沒有共享。

產生這種孤島的原因可能會有所不同，企業可能會錯失許多潛在的機會。產生數據孤島可能是偶然的，也可能是故意創建的。在通常情況下，隨著企業的發展，各部門對自己的數據架構有更多的控制權，這時就會出現數據孤島。

數據孤島有什么問題?

數據孤島可能會給各行業領域的企業帶來問題。以下是數據孤島會影響企業運營的一些原因。

• 數據孤島會導致數據重復。當數據孤島盛行時，企業各部門開始收集更多數據。這會浪費時間和資金，并且意味著信息很快就會變得不準確。
• 這意味著企業做出錯誤的決定。不準確或不完整的數據可能導致企業做出糟糕的業務決策。而員工只相信企業50%的可用數據用于決策。想象一下如果這個數字更顯著，那么企業的運營效率會有多高。
• 數據孤島可能導致士氣低落。當企業各部門將數據保存在孤島中時，可能會導致團隊和沮喪的員工之間的關系不佳。一些工作人員可能會因為無法獲得完成工作所需的信息而感到無能為力。據估計，由于數據孤島，企業員工損失的工作時間的價值每年可能達到150萬美元。
• 數據孤島可能導致不一致的客戶消息傳遞。如果一個部門擁有一些數據，而另一個部門擁有另一些數據，這可能會導致客戶體驗不穩定和信息混雜。
• 數據孤島可能是不安全的。許多數據孤島可以在Excel電子表格、Google文檔甚至U盤中找到。這可能不符合企業的數據保護政策，從而增加了數據泄露和信息落入壞人之手的風險。

數據孤島在什么時候不是壞事?

人們可能想知道數據孤島在企業中是否有任何優勢。在通常情況下，數據孤島弊大于利。但是，在某些情況下它們可能是有益的，例如企業的部門需要控制機密信息。

以會計團隊為例。該團隊將員工的銀行詳細信息以及地址和社會保險號等其他敏感信息安全地存檔。這些信息不需要提供給其他人。

但是，當共享數據具有價值并且可以減輕安全性或合規性風險時，就需要打破數據孤島。

為什么很難擺脫數據孤島

擺脫數據孤島如此困難的主要原因通常歸結為這樣一句話：“我們一直都是這樣做的。”

當數據孤島成為企業的常態時，適應一種新的信息共享方式可能具有挑戰性。企業各部門可能為此花費數年甚至數十年的時間。

一些部門還可以將自己視為特定數據集的“看門人”，并且當企業的其他部門可以查看和編輯這些數據集時，他們可能會感到緊張。

數據孤島的出路

那么，如何解決工作場所的數據孤島問題?如果想開放企業公司數據，可以使用以下方法。

• 映射數據。企業需要做的第一件事是查看在業務中擁有的所有信息。誰擁有它?存儲在哪里?誰可以訪問它?這將幫助企業了解問題的范圍。
• 專注于保護敏感數據。確保企業知道其數據消費者正在訪問哪些敏感數據。這可以通過連續的數據分類過程來完成，確保即使引入了新的敏感數據，它也會被映射和報告。確保其安全策略非常了解敏感數據的訪問情況(例如，哪些團隊能夠以明文形式訪問數據，哪些團隊只能在數據被屏蔽或散列后才能訪問)。
• 查看IT和安全策略。創建可靠的安全策略將幫助企業各部門了解他們需要如何處理他們生產、使用和處理的數據。這將幫助企業的數據工程團隊實施新的數據架構。
• 鼓勵溝通。鼓勵部門相互溝通可以幫助他們了解可以使用哪些數據集。可以通過定期會議或使用Slack或Microsoft Teams等聊天軟件來做到這一點。
• 引入文化變革。正如之前提到的，創建許多數據孤島是因為人們不了解更多信息。改變企業文化并強調透明度和合作有助于激勵員工。甚至可能希望在團隊中選舉“數據擁護者”，他們將管理變更并在員工有問題時成為第一聯系人。

總結：為什么在2022年存在數據孤島以及如何擺脫它們

希望本文能讓人們對數據孤島以及它們對企業不利的原因有一些有價值的見解。例如：

• 數據孤島的定義和正在使用的例子。
• 為什么數據孤島會導致企業做出低效的決策。
• 數據孤島對企業有利的情況。
• 為什么許多企業發現不再依賴數據孤島是一項挑戰。
• 擺脫使用數據孤島并開放企業數據的一些想法。

如果本文有一個關鍵要點的話，那就是需要了解數據孤島在哪里，為什么要創建它們，以及如何與員工合作以釋放他們的數據。