成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

go-monitor: 服務質量統計分析告警工具

開發 開發工具
go-monitor基于golang開發,是一個輕量的,用于服務質量監控并實現分析告警的工具。

本文介紹了一款開源 Go 語言監控項目。

go-monitor基于golang開發,是一個輕量的,用于服務質量監控并實現分析告警的工具。go-monitor目前并不是一個獨立的服務,而是希望被大多數基于golang開發的項目如同引入一個日志組件一樣使用。

 go-monitor能做什么

通過上報接口、函數、或者是任意調用服務的耗時以及其成功狀態,go-monitor將按照設定的周期自動進行服務質量分析,統計,并輸出詳細的報告數據。

在服務質量達不到理想狀態時,go-monitor將觸發告警,并在服務質量回升時,觸發恢復通知。

go-monitor提供非常多靈活的配置,以使其在大多數場景下都可以通過參數調整來勝任服務監控的職責。

go-monitor采用無鎖隊列的方式避免并發鎖帶來的性能問題,MBP2012版本實測500萬次上報數據(go test bench)僅花費1.6s即完成所有分析統計(此前并發鎖方案為1.9s),強大的性能允許你像記錄日志一樣來使用它,并且不需要擔心IO壓力(大部分日志組件使用緩存寫盤的方式提升性能,大并發下IO壓力明顯)。

什么場景建議使用go-monitor

例如我們開發了一個web應用以對外提供服務,我們可以嵌入go-monitor,上報每一個訪問的耗時、狀態,以達到對我們整個web應用服務質量的監控,也可以在服務質量下滑甚至不可用時及時作出告警,更詳盡的,我們可以上報任何一個調用服務的狀態,例如我們所訪問的數據庫,所依賴的外部接口等,除了監控服務質量,事實上也可以通過go-monitor提供的統計數據了解任何一個服務的平均時延,大到一個完整的接口,小到一個數據庫查詢語句。而使用go-monitor的成本非常小,僅僅是在golang項目中引入go-monitor,像使用日志組件一樣,毫無負擔。

使用方法

安裝

go get github.com/blurooo/go-monitor

引入使用

go-monitor的使用非常簡單,只需調用其提供的Register函數即可注冊得到一個上報客戶端,上報客戶端暴露了Report方法用于上報服務的耗時指標:

import (
"github.com/blurooo/go-monitor"
"time"
)
// 注冊得到一個上報客戶端用于http服務質量監控
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
StatisticalCycle: 100, // 每100ms統計一次服務質量
})
func main() {
t := time.NewTicker(10 * time.Millisecond)
for curTime := range t.C {
// 每10ms向http監控客戶端上報一條http服務數據,耗時0-100ms,狀態為200
httpReportClient.Report("GET - /app/api/users", uint32(curTime.Nanosecond() % 100), 200)
}
}

go-monitor將每個統計周期(100ms,默認1min)輸出一條服務質量分析報告,例如:

{"timestamp":"2018-01-24T09:10:55.190503145Z","clientName":"http服務監控","interfaceName":"GET - /app/api/users","count":10,"successCount":10,"successRate":1,"successMsAver":48,"maxMs":98,"minMs":9,"fastCount":10,"fastRate":1,"failCount":0,"failDistribution":{},"timeConsumingDistribution":{"100~150":0,"150~200":0,"200~250":0,"250~300":0,"300~350":0,"350~400":0,"400~450":0,"450~500":0,"<100":10,">500":0}}

默認的報告數據將輸出在控制臺,但允許我們定制,例如打印到日志文件或寫入數據庫等,只需傳入我們自己的OutputCaller即可:

import (
"github.com/Blurooo/go-monitor"
"time"
)
// 注冊得到一個上報客戶端用于http服務質量監控
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
StatisticalCycle: 100, // 每100ms統計一次服務質量
OutputCaller: func(o *monitor.OutPutData) {
// 寫入數據庫等邏輯
...
},
})
func main() {
t := time.NewTicker(10 * time.Millisecond)
for curTime := range t.C {
// 每10ms向http監控客戶端上報一條http服務數據,耗時0-100ms,狀態為200
httpReportClient.Report("GET - /app/api/users", uint32(curTime.Nanosecond() % 100), 200)
}
}

go-monitor支持多實例,并鼓勵使用多實例。實例之間互不影響,例如在同個應用下,我們除了可以注冊一個http服務監控之外,還可以注冊一個函數耗時監控:

// 注冊得到一個上報客戶端用于http服務質量監控
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
})
// 注冊得到一個上報客戶端用于函數耗時監控
var funcReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "函數耗時監控",
})

go-monitor除了分析統計之外,還幫助實現告警策略,這依賴于服務異常的判定規則。默認當上報code為200時,認為成功。當然,在大多數應用中,如此簡單的判定規則通常難以勝任各類復雜的場景。所以go-monitor允許我們使用白名單的方式定制自己的一套規則:

// 注冊得到一個上報客戶端用于http服務質量監控
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
CodeFeatureMap: map[int]monitor.CodeFeature {
0: {
Success: true,
Name: "成功",
},
10000: {
Success: false,
Name: "服務不可用",
},
}
})

CodeFeatureMap中允許聲明該狀態碼是否成功,并指定其名稱(使用在統計報告中),除此之外的code都將認為失敗。

除了使用白名單機制來決斷code之外,go-monitor也提供了一個適應性更強的方式去判定(優先于CodeFeatureMap):

// 注冊得到一個上報客戶端用于http服務質量監控
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
GetCodeFeature: func(code int) (success bool, name string) {
if code == 0 {
return true, "成功"
} else {
return false, "失敗"
}
},
})

在每個統計周期內,成功率達不到期望的值時,該條目將被標記,在連續標記若干個統計周期之后,go-monitor便會觸發成功率不達標告警,告警數據明確指明了具體的監控服務和告警條目,并附帶連續被標記為成功率不達標的幾次統計數據,默認打印到控制臺,但同樣允許我們定制,我們可以按照自己的意愿處理,例如發送郵件通知相關人等:

// 注冊得到一個上報客戶端用于http服務質量監控
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
AlertCaller: func(clientName string, interfaceName string, alertType monitor.AlertType, recentOutputData []monitor.OutPutData) {
// 處理相關告警
}
})

除了成功率不達標告警,go-monitor也提供了耗時不達標告警,精確到每個監控條目都允許定制耗時達標參數。

// 一個上報客戶端全局的耗時達標值
var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
DefaultFastTime: 1000, // 設定http上報客戶端的默認耗時達標為1000ms內
})
// 具體到一個條目的耗時標準
httpReportClient.AddEntryConfig("GET - /app/api/users", monitor.EntryConfig {
FastLessThan: 100, // 設定接口"GET - /app/api/users"的耗時達標值為100ms以內
})

go-monitor同時也支持服務質量恢復通知,與告警的策略類似,當出現告警狀態時,后續若干次連續標記為服務達標的統計數據將觸發恢復通知,我們只需要定制RecoverCaller即可:

var httpReportClient = monitor.Register(monitor.ReportClientConfig {
Name: "http服務監控",
RecoverCaller: func(clientName string, interfaceName string, alertType monitor.AlertType, recentOutputData []monitor.OutPutData) {
// 處理恢復通知
},
})

還有更多靈活的配置在go-monitor中得到支持,歡迎大家在使用中發現它們,更歡迎有意向的開發人參與到這份工作來,在設想中,希望go-monitor可以脫胎為一個完善的獨立服務,以支持任何系統接入(包括前后端上報),并提供盡可能多的現成方案,例如統計數據輸出到數據庫,郵箱告警,接口通知等。在此拋磚引玉了:??https://github.com/blurooo/go-monitor??

責任編輯:龐桂玉 來源: Linux公社
相關推薦

2019-09-18 09:05:58

技術SQLDevOps

2015-08-19 09:40:51

統計分析

2010-06-01 14:30:06

Mrtg教程

2010-06-07 17:26:41

Mrtg教程

2016-12-01 17:33:52

微信

2012-09-25 14:18:51

Linux桌面環境

2015-02-27 09:53:06

Countly

2010-12-30 09:44:10

C#Attribute

2016-12-26 09:49:39

httpstatcurl分析工具

2024-11-07 11:10:34

Python腳本統計分析

2011-03-14 14:41:59

大數據數據中心

2014-06-04 09:42:41

工業控制系統APT

2015-01-05 17:28:02

JMP

2009-06-29 15:25:21

SessionJSP

2011-05-27 13:56:04

網站流量

2016-10-18 14:13:21

數據統計模型

2013-09-10 14:50:12

數組面試題

2014-10-28 14:59:42

手游付費行為數據統計分析

2021-06-10 09:53:04

數據統計統計分析數據

2011-05-27 14:03:22

網站流量
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 日本成人综合 | 久久国产精品久久久久久 | 国产99久久久国产精品 | 久久99精品久久久久婷婷 | 欧美国产日韩在线观看 | 欧美日韩亚洲系列 | 日韩成人一区 | 美女在线观看国产 | 亚洲国产日韩一区 | www.久久 | 做a网站 | 韩日精品视频 | 91精品久久久久 | 蜜桃一区二区三区 | 视频一区二区中文字幕 | 国产精品99久久久久久久vr | 视频三区 | 中国一级特黄真人毛片 | 一区二区三区在线免费 | 91porn成人精品 | 色视频网站在线观看 | 91精品国产91久久久久久丝袜 | 国产高清视频在线播放 | 欧美在线观看一区二区 | 亚洲色欲色欲www | 色黄网站 | 国产福利视频在线观看 | 人人鲁人人莫人人爱精品 | 一级毛片网 | 在线播放国产一区二区三区 | 国产精品自拍视频 | 欧美精品区 | 国产亚洲一区二区三区在线观看 | 青青草精品 | 亚洲成人中文字幕 | 精品欧美一区二区三区精品久久 | 最新av片 | 国产精品1区 | 日韩国产精品一区二区三区 | 精品丝袜在线 | 国产精久久久久久 |