盡管 COVID-19 大流行帶來的移動和裝配限制阻礙了技術項目，但 2022 年仍有許多創新技術值得關注。正直中國的虎年，讓我期待一下今年要遵循的 10 個基本技術趨勢吧。

1. AI加強的網絡安全

網絡攻擊、電子郵件網絡釣魚詐騙和勒索軟件的急劇增加正迫使網絡安全公司尋找技術解決方案來解決這些漏洞。 犯罪分子正在侵入個人賬戶、國家的關鍵基礎設施和各種規模的企業，造成數百萬美元的損失。針對 COVID-19 病毒的工作場所數字化和遠程工作使得對員工;進行在線安全再培訓以減少數據泄露和損失成為當務之急。企業還采用人工智能 (AI) 等新的網絡安全技術來實時監控和保護網絡免受黑客攻擊，而不是在損害已經造成后才對威脅做出響應。 此外，云存儲公司正在為在線數據存儲和數據傳輸提供端到端加密。

2. 5G技術采用

雖然 4G 帶來了重大改進，例如在無縫流式傳輸視頻方面，但 5G 的速度是 100 倍，這意味著上傳、下載、數據傳輸和流式傳輸會更快。5G 將推動物聯網 (IoT) 的發展，物聯網涉及由互聯網驅動的智能設備鏈接并一起運行。 與 4G 不同，許多設備可以連接到 5G 網絡，而不會顯著降低速度、延遲和可靠性。 這是因為網絡切片功能可以創建獨立的網絡，為每個設備提供不同的服務。

此外，雖然 4G 移動網絡在擁擠的地方難以實現連接，但 5G 可以將其無線電波傳輸到每平方公里多達 100 萬臺設備。

3. 行為互聯網 (IoB)

服務提供商通過家中的物聯網設備收集大量客戶數據。 企業正在使用分析和大數據技術來確定數據在現在稱為行為互聯網 (IoB) 中的價值。通過查看這些客戶信息，企業可以個性化他們的服務、營銷他們的產品并改善客戶對公司的體驗。雖然個性化解決方案很重要，但公司面臨著說服用戶與他們共享個人數據以開發這些解決方案的艱苦戰斗。網站黑客和其他網絡安全挑戰也讓客戶不愿意冒著隱私風險換取有價值的服務。 一種不同的數據收集方法對于企業的數據分析需求至關重要。

4.人工智能(AI)和機器學習

人工智能是世界上最持續發展的技術之一。 它的廣泛使用象征著它在多個行業提供解決方案的潛力，從健康、安全和教育到物流和信息技術。例如，導航應用程序使用人工智能引導司機通過不同的位置，而機器學習技術對在線搜索結果進行排名，并通過提供建議來預測用戶正在搜索的內容。人工智能的其他用途包括制造自動化、引導自動駕駛汽車、作為智能在線助手(如 Siri 或谷歌)運行。此外，人工智能正在幫助航空公司預訂和酒店預訂。 然而，也許它最強大的力量在于分析大量數據并提供可供組織用來制定戰略和解決方案的報告。

5. 元宇宙

Facebook 更名為 Meta 使元宇宙成為焦點，被描述為社交連接的下一次演變。Metaverse 是一個虛擬的 3D 空間，人們可以作為頭像登錄，以進行社交、工作、購物、協作或一起玩游戲。公司正在投資新技術以將虛擬現實帶入生活，例如虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR)。 例如，VR 耳機使人們能夠探索和沉浸在數字世界中并分享經驗。根據 MetaMetric Solutions 數據，去年元界房地產銷售額達到 5.01 億美元，今年已經超過 8500 萬美元。 借助區塊鏈技術，人們可以擁有這些虛擬資產，甚至可以進行游戲內購買。

6. 區塊鏈技術

經過多年的不確定性，區塊鏈技術現在正在成為應對許多技術挑戰的可行解決方案。區塊鏈是分散數據的分布式賬本，它支持加密貨幣、數字支付技術、加密技術和區塊鏈游戲。 一個上升趨勢是內容創作者使用不可替代的代幣 (NFT)——不可互換的區塊鏈數據單元——來創建數字作品、在線銷售并賺取加密貨幣。區塊鏈的分類賬功能使該技術適用于存儲醫療數據和其他個人記錄、保護版權、列出地契所有者、跟蹤數字交易、NFT 市場交易和供應鏈監控。

7.清潔技術(cleantech)

對可持續生活的渴望正在影響被稱為清潔技術或簡而言之清潔技術的新技術的發展。清潔技術減少產品或服務對環境的影響，同時優化自然資源的使用。 可再生能源是開發可持續技術的最顯著嘗試，風能、水力發電和太陽能的碳足跡低于化石燃料。目前，清潔技術的主要趨勢包括可充電電池、電動汽車和電機、太陽能電池板開發、生物燃料驅動的渦輪發電機和廢物管理技術。 由于挖掘加密貨幣對環境有害，一些企業正在提供替代加密貨幣，例如 Chia 和 Cardano，它們比比特幣等能源消耗更少。

8.教育技術(Edtech)

COVID-19 大流行助長了全球學校停課，損害了教育部門和數十億學生的課堂學習。教育技術(edtech)公司已經出現，通過創建用于遠程學習的數字平臺來提供解決方案。 隨著初創公司的形成，以創新在線教育軟件和視頻會議技術，讓學生能夠接觸到教師和課程，對電子學習行業的投資正在增加。通過游戲化體驗，可以使在線課程變得有趣和引人入勝。 將人工智能集成到教學平臺中，可以個性化課程作業、跟蹤學生的學習方式、提供進度報告并自動評分。此外，人工智能通過審查可用的教育內容并突出課程中應包含的內容來簡化課程創建過程。

9. 協同技術

COVID-19 讓辦公室工作人員被限制返回辦公室。 因此，公司轉向遠程工作，使用協作技術來重建辦公室設置、員工參與和工作流程。設計協作工具的公司回到繪圖板，升級他們的服務以滿足對共享在線工作空間的新的和意想不到的需求。最常見的協作技術來自 Google Workspace 和 Microsoft Teams。 兩者都為其數字工作空間提供專有的項目管理應用程序、第三方集成應用程序、消息傳遞應用程序、語音呼叫和視頻會議工具。協作技術的主要好處是文檔同步和員工實時溝通，確保工作能夠高效完成。

10. 遠程醫療

大流行的另一個結果是對遠程醫療服務的投資增加，其中包括遠程監控、診斷、評估和醫患咨詢。 有心理健康問題的人也可以向在線咨詢師尋求指導和支持。創新的遠程醫療健康監測設備跟蹤生活方式的變化和身體內部狀態，從而預測潛在的健康緊急情況，例如心臟病。 其他改善非接觸式患者互動的技術包括遠程醫療機器人和手術機器人。機器學習算法也被應用于遠程醫療領域。 AI 可以掃描數據以選擇應參加遠程醫療計劃的患者，并在患者的健康指標超過預定義閾值時發送警報。 因此，醫生可以更好地控制患者的日常治療。