▲圖1-9 近5年邊緣計(jì)算相關(guān)文章中的關(guān)鍵詞相對(duì)詞頻

1.物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)在邊緣計(jì)算的相關(guān)研究論文中成為熱詞的第一名，反映出邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之間緊密的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展越是成熟，對(duì)于邊緣計(jì)算的技術(shù)需求就越是強(qiáng)烈。兩者的結(jié)合關(guān)鍵在于兩方面：

一方面，需要解決物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何以低成本的方式接入邊緣計(jì)算;

另一方面，也需要解決邊緣計(jì)算如何應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)海量、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)。

2.5G+邊緣計(jì)算

5G技術(shù)的發(fā)展使得通信延遲達(dá)到低于計(jì)算延遲的水平，這將使得很多現(xiàn)有的計(jì)算模式發(fā)生根本性變化，也會(huì)導(dǎo)致越來(lái)越多的計(jì)算負(fù)載從前端移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算服務(wù)器上。

這對(duì)于邊緣計(jì)算的架構(gòu)提出了新的要求和挑戰(zhàn)，需要在現(xiàn)有的云計(jì)算集群架構(gòu)基礎(chǔ)之上做出重要改進(jìn)，以適應(yīng)實(shí)時(shí)性高、數(shù)據(jù)密集、移動(dòng)性高、異構(gòu)動(dòng)態(tài)的5G移動(dòng)服務(wù)需求。

3.虛擬化技術(shù)

由于前端設(shè)備的異構(gòu)性，邊緣計(jì)算所服務(wù)的計(jì)算請(qǐng)求同樣是高度異構(gòu)的。這就要求邊緣服務(wù)器能夠靈活地運(yùn)行各種各樣的計(jì)算服務(wù)。虛擬化技術(shù)則是解決這一問(wèn)題的主流方向之一，通過(guò)將不同系統(tǒng)、不同環(huán)境甚至不同硬件上的網(wǎng)絡(luò)功能在通用的計(jì)算資源上實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能的靈活管理。

相比于傳統(tǒng)云計(jì)算中的虛擬化技術(shù)，邊緣計(jì)算的虛擬化技術(shù)對(duì)延遲要求較高。不僅如此，邊緣服務(wù)器的計(jì)算資源相比于云服務(wù)器也要少很多，使得虛擬化技術(shù)需要做到盡可能輕量級(jí)。

4.計(jì)算卸載

計(jì)算卸載是云計(jì)算中的經(jīng)典問(wèn)題之一，在邊緣計(jì)算中同樣是一個(gè)十分重要的核心問(wèn)題。

邊緣計(jì)算中的計(jì)算卸載是指將計(jì)算任務(wù)從前端設(shè)備轉(zhuǎn)移到邊緣服務(wù)器上運(yùn)行，任務(wù)執(zhí)行完畢后邊緣服務(wù)器再將計(jì)算結(jié)果返回到前端設(shè)備或按照要求傳遞到云服務(wù)器。針對(duì)該方向的研究集中在回答幾個(gè)關(guān)鍵的核心問(wèn)題——是否需要卸載、卸載哪些任務(wù)、卸載到哪個(gè)服務(wù)器、以什么方式卸載等。

與云計(jì)算中的任務(wù)卸載相比，邊緣計(jì)算的一個(gè)重要特征在于前端設(shè)備的傳輸方式和邊緣服務(wù)器選擇，這將會(huì)嚴(yán)重影響計(jì)算卸載的性能。

5.資源分配

同一個(gè)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中可能存在數(shù)量眾多的邊緣服務(wù)器，同一個(gè)邊緣服務(wù)器可能需要處理數(shù)量巨大的計(jì)算任務(wù)，不同的計(jì)算任務(wù)存在不同的計(jì)算和通信資源需求?；诖?，邊緣計(jì)算中的資源分配問(wèn)題顯得尤為重要。

不同于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，邊緣計(jì)算由于更加接近前端用戶，其運(yùn)行的服務(wù)和配備的資源具有較強(qiáng)的針對(duì)性。不僅如此，不同邊緣服務(wù)器上的資源通常具有較強(qiáng)的異構(gòu)性，這使得邊緣計(jì)算中的資源分配問(wèn)題變得極具挑戰(zhàn)性。

6.支持邊緣計(jì)算的低功耗物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

邊緣計(jì)算的提出并未針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景，更多起到的是類似于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的作用，減少應(yīng)用的訪問(wèn)延遲。而這一特點(diǎn)正好能夠解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能量受限、資源受限等問(wèn)題。除了各類應(yīng)用的探索之外，該方向的共性問(wèn)題還包括低功耗嵌入式系統(tǒng)(支持計(jì)算卸載、低功耗任務(wù)傳輸、高能效數(shù)據(jù)采集等)。

7.邊緣計(jì)算與人工智能算法

邊緣計(jì)算與人工智能的碰撞，在兩個(gè)方向分別產(chǎn)生了一系列問(wèn)題，即基于邊緣計(jì)算的人工智能算法，以及基于人工智能的邊緣系統(tǒng)優(yōu)化。相比于傳統(tǒng)的人工智能算法，前者系統(tǒng)架構(gòu)的變化帶來(lái)了多設(shè)備之間的協(xié)同問(wèn)題。而后者則是利用人工智能算法和邊緣計(jì)算系統(tǒng)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)邊緣系統(tǒng)本身進(jìn)行優(yōu)化和決策。

考慮到邊緣計(jì)算的重要使命之一是將人工智能帶入各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備當(dāng)中，這一方向正引起越來(lái)越多的關(guān)注。

關(guān)于作者：趙志為，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)榈凸奈锫?lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊/會(huì)議上發(fā)表60余篇學(xué)術(shù)論文，期刊包括IEEE/ACM Trans.on Networking、IEEE Trans.on Mobile Computing、IEEE JSAC、IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、IEEE ICDCS等，并獲得3項(xiàng)國(guó)際會(huì)議論文獎(jiǎng)，主持國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。閔革勇，英國(guó)?？巳卮髮W(xué)計(jì)算機(jī)系教授。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線通信、物聯(lián)網(wǎng)、分布式計(jì)算等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新性科研成果，在國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊/會(huì)議上發(fā)表300多篇論文，獲得10余項(xiàng)國(guó)際會(huì)議論文獎(jiǎng)。現(xiàn)任多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊的編委并擔(dān)任多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的主席。

本文摘編自《邊緣計(jì)算：原理、技術(shù)與實(shí)踐》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。(ISBN：9787111690894)