Hadoop與競爭對手相比有哪些優勢？

到目前為止，人們可能已經聽說過ApacheHadoop。這個名字來源于一只可愛的玩具大象，但Hadoop只不過是一個毛絨玩具。Hadoop是一個開源軟件項目，它提供了一種存儲和處理大數據的新方法。

Hadoop軟件框架是用Java編寫的，用于在由商用硬件構建的計算機集群上對超大型數據集進行分布式存儲和分布式處理。

雖然Google和Facebook等大型Web2.0公司使用Hadoop來存儲和管理其龐大的數據集，但Hadoop基于其五大優勢也被證明對許多其他更傳統的企業很有價值。

以下來看看。

1. Hadoop是可擴展的

Hadoop是一個高度可擴展的存儲平臺，因為它可以在數百臺并行運行的廉價服務器上存儲和分發非常大的數據集。

與無法擴展以處理大量數據的傳統關系數據庫系統(RDBMS)不同，Hadoop使企業能夠在涉及數千TB數據的數千個節點上運行應用程序。

2. 成本效益

Hadoop還為企業爆炸式數據集提供了一種經濟高效的存儲解決方案。傳統關系數據庫管理系統的問題在于，為了處理如此大量的數據，擴展至如此程度的成本極其昂貴。

為了降低成本，過去許多公司不得不對數據進行下采樣，并根據某些關于哪些數據最有價值的假設對其進行分類。

原始數據將被刪除，因為保留它的成本太高。雖然這種方法可能在短期內奏效，但這意味著當業務優先級發生變化時，完整的原始數據集將不可用，因為存儲成本太高。另一方面，Hadoop被設計為一種橫向擴展架構，可以經濟地存儲公司的所有數據以供以后使用。

成本節省是驚人的：Hadoop提供的計算和存儲功能不是每TB數千到數萬英鎊，而是提供了數百英鎊/TB的計算和存儲能力。

3. 靈活

Hadoop使企業能夠輕松訪問新數據源并利用不同類型的數據(結構化和非結構化數據)從這些數據中產生價值。

這意味著企業可以使用Hadoop從社交媒體、電子郵件對話或點擊流數據等數據源中獲得有價值的業務洞察力。此外，Hadoop可用于多種用途，例如日志處理、推薦系統、數據倉庫、市場活動分析和欺詐檢測

4. Hadoop速度快

Hadoop獨特的存儲方法基于分布式文件系統，該系統基本上“映射”數據位于集群上的任何位置。數據處理工具通常位于數據所在的同一臺服務器上，從而加快了數據處理速度。

如果您正在處理大量的非結構化數據，Hadoop能夠在幾分鐘內有效地處理TB級數據，并在幾小時內有效處理PB級數據。

5. 對失敗有彈性

使用Hadoop的一個關鍵優勢是它的容錯性。當數據發送到單個節點時，該數據也會復制到集群中的其他節點，這意味著在發生故障時，還有另一個副本可供使用。

MapR發行版超越了這一點，它消除了NameNode并將其替換為提供真正高可用性的分布式NoNameNode架構。我們的架構提供針對單個和多個故障的保護。

在以安全且經濟高效的方式處理大型數據集方面，Hadoop具有優于關系數據庫管理系統的優勢，并且隨著非結構化數據的不斷增長，它對任何規模的企業的價值都將繼續增加。