1.大數據時代已來

隨著網絡時代日益信息化，移動互聯網、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆土與應用領域，我們正處在一個數據爆炸性增長的 “大數據”時代，大數據對社會經濟、政治、文化，生活等方面產生深遠的影響，大數據時代對我們的數據駕馭能力提出了新的挑戰。

大數據給我們帶來哪些便利?

• 商業精準營銷
• 終端信息互聯
• 創造就業

大數據時代，商業環境已悄然發生變化。普通地鐵、公交、公園廣場等隨時都能看到一些智能終端設備、產品宣傳、頻繁互動的社交網絡、法律法規、安全知識的普及，使平常只是瀏覽網頁的網民意識由模糊變得清晰，企業也有機會針對大量消費者數據進行分析，實現在大數據時代下的精準營銷。

基于移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、智慧城市等信息技術的不同來源數據進行轉換、分析和優化，將各種結果相互反饋到不同應用中，以改善用戶的體驗，創造最大的商業價值、經濟價值以及社會價值，達到在大數據時代，人們消息之間的互聯互通。

大數據時代的另一個明顯便利是：企業、政府需要一大批精通業務又能做大數據分析的人才，調查顯示，在美國，對擁有大量數據分析技能(包括機器學習和高級統計分析)的人才的需求可能超過預期供應的50%~60%，在大數據時代下，造就了一批新的就業崗位。

2.大數據時代面臨的安全問題及應對方案

數據的安全存儲問題

目前，數據的存儲主要以云架構為技術基礎，采用虛擬分布式存儲的方式，在云端進行數 據信息的操作處理，主要可通過如下幾種方式來實現數據的存儲安全。

• 差異化存儲：首先可以對數據先進行分類，再對已分類的一般數據、常用數據、重要數據實施差異保存，并存儲在不同位置，權限也根據用戶具體的角色或基于新一代的訪問控制模型ABAC進行分類管理，采用私有存儲與云存儲相結合的模式存儲。
• 分散存儲：利用已有的云存儲技術，將數據塊分散在多個位置上。采用分散保存的方式，不僅能保證其實用性，而且在一定程度上也提高了其安全性。
• “數”“密”分離存儲：還可以采用加密的數據和“密匙”相分離的方式，達到數據與“密匙”互相制約的效果，同時管理數據和使用數據也實現同樣的分離，并加強“密匙”的存儲、修改、產生等周期。

數據的訪問(使用)安全

大數據時代，如果數據信息被黑客攻擊利用，存在關鍵數據被破壞，甚至數據丟失的風險。所以想要保護數據信息的安全，必須要加強對數據信息的訪問控制。

• 基于端側的訪問控制：設置訪問數據時，需對終端MAC綁定。設置不同等級的控制，并給予授權訪問。
• 基于數據的訪問控制：在原有的端側訪問控制的基礎之上，再對數據敏感層的分類分級，并規定不同屬性下的安全訪問權限，設置身份認證和權限控制，真正做到安全可控。對數據本身的擁有者可以設置所有或部分的訪問權限。
• 基于ABAC的訪問控制：在基于端側環境、用戶身份基礎上，搭配最新訪問控制策略ABAC，將訪問主體屬性、客體屬性和環境條件結合起來，通過動態計算一個或一組屬性，判斷一個用戶是否具有數據訪問權限。

防御數據被攻擊

想要數據安全，必須加強安全防護。

• 優化傳統網絡安全技術：傳統網絡安全技術以加密技術、訪問控制技術、防火墻技術、入 侵檢測技術、認證技術為主。大數據時代信息技術更新迭代速度加快， 企業內網絡信息安全管理人員需要加強對傳統技術的創新，確保內部機房環境、視頻監控系統、防火墻、入侵防御系統、數據庫審計系統、應用交付系統的安全。
• 使用大數據安全技術：保障網絡信息數據各個生命周期的安全，降低企業遭受病毒攻擊的風險。將數據源身份認證技術、密文附加消息認證碼技術、時間戳等應用到信息數據的采集過程中，將隱私保護技術、數據加密技術、密鑰管理技術、異地備份技術應用到數據存儲過程中，降低數據被攻擊竊取風險。

數據的安全管理策略

大數據時代，數據安全三分靠技術，七分靠管理。這不僅強調了大數據技術的重要性，又表明了安全管理更加重要，安全管理主要可通過以下手動實現。

• 行為規范：數據的交互、提取等操作要在統一標準下運作，正規有序使用和管理數據信息;
• 提前做好安全風險評估：根據不同來源的各類數據，分別設置不同的安全風險等級，并且制定相應的安全預案;
• 加強數據安全意識：為了讓每一個工作人員充分了解自己在安全防護中的職責和擔當，充分認識工作中信息安全的重要性，結合實際情況，周期性開展安全演練，提高員工安全意識。

大數據時代，日常生活與工作得到了極大的便利，同時信息安全也面臨著各式風險與挑戰。確保重要數據不被泄露，保護每個人信息安全需要大家共同努力。通過對大數據環境中存在的安全挑戰進行分析，并且從數據安全治理的角度，提出數據安全防護以及相關應對措施，該方案能夠適用于不同行業數據安全防護需求，確保數據信息的安全。