在安全領域廣泛使用的技術中，生物識別技術的隱私問題是最多人擔心的。然而，有時隱私問題更多地是基于虛假信息而不是事實。當然，隱私問題必須得到解決，但行業也應該促進對該技術的更多了解，將其作為打擊錯誤信息的一種手段。下面我們來看看國外的專家高管們如何理解生物識別技術，關于生物識別技術的最大誤解是什么。

RealNetworks公司董事長 John Cassise 表示：

關于面部識別的最大誤解是訪問控制必須侵犯隱私。事實上，正確實施的系統可以在公司的基礎設施上，安全地、不共享地存儲人臉數據。面部數據是一種數學表示，而不是一張照片，這使得它對任何沒有綁定公司內部數據庫的系統來說都毫無意義。另一個誤解是，面部識別很容易被圖片或視頻所欺騙。像SAFR這樣的系統可以分析紋理和上下文，完全基于RGB視覺光譜領域來確定活性度。盡管一些面部算法已經被證明會根據膚色表現出現偏見，但并非所有算法都是這樣。重要的是，人們應該從NIST等知名公司尋找偏差度最低的面部識別系統。

Genetec公司產品經理 Fran?ois Brouillet 表示：

生物識別技術在過去幾年中取得了巨大的進步，它擁有比個人識別碼、密碼和卡更為先進、安全的身份驗證方法。然而，當需要提供生物特征信息時，用戶往往擔心信息被存儲為真實的圖像，或者被黑客用來冒充他們的信息。由于生物特征數據是以二進制代碼的模板而不是圖像存儲的，這使得黑客攻擊變得更具挑戰性。用戶還擔心衰老、面部毛發等生理變化會導致錯誤的解讀。一個人的生物特征標記會在很長一段時間內發生重大變化，由于大多數用戶定期進行身份驗證，他們特征上的微小變化將被算法記錄和更新。生物識別技術具有巨大的潛力，因此消除對泄露隱私、生物識別技術的準確性和安全風險的誤解非常重要。

Imprivata公司首席技術官 Wes Wright 表示：

低信任度、侵犯隱私和長期實用性是生物識別認證的一些誤解。然而，Gartner預計，生物識別技術將得到更廣泛的應用，特別是在支持通過移動技術訪問的領域。生物識別技術是一種非常安全的認證方法,用戶可以快速、安全地登錄到不同的工作站和設備，因為用戶只需將手指觸碰掃描儀，即可快速安全地登錄到不同的工作站和設備，而不是管理密碼后，全天多次登錄并等待訪問應用和數據。生物識別技術還讓用戶擁有了在工作地點之間移動的功能，隨著越來越多的工作變得遠程化，這種需求也在不斷增加。在醫療保健或銀行等受監管的行業中，生物識別技術可以使企業遵守HIPAA和FINRA密碼政策法規，最大限度地減少呼叫服務臺的次數，并實現大幅度降低成本。

Vanderbilt Industries公司北美銷售副總裁 Eric Widlitz 表示：

在過去的幾年里，生物識別技術在安防行業取得了不小的進步。指紋和面部識別已經取代PIN驗證和密碼驗證。在過去幾年應對疫情的過程中，任何避免觸碰的東西都獲得了一些關注，尤其是在使用生物識別技術和訪問控制的企業中出現了轉變。關于生物識別技術的常見誤解是它們的存儲和使用方式。雖然很多人認為存儲的是真實的圖像，例如指紋或虹膜，但存儲的是加密的生物特征模板，從而降低了風險的可能性。另一個誤解是，生物識別技術是不可靠的，因為人們的特征一直在變化。但事實并非如此，生物識別技術創造了一種安全、精簡和可擴展的方式來提供訪問和驗證，在未來的幾年里，我們將繼續看到它在整個安防行業的應用。

總結

我們沒有必要過分擔憂個人生物特征信息集中化數據庫的隱私。許多生物識別系統的設計都不涉及個人信息的傳輸或存儲，至少不涉及對黑客或間諜有用的任何形式的個人信息。相反，許多生物特征信息只是數據，只有在系統本身才有用。