在過去幾年里，你可能遇到過“智慧城市”的概念

本質上，這個概念指的是使用人工智能、物聯網和高級分析來幫助城市改善公共服務的提供，如衛生、維護和交通。

智慧城市之所以令人興奮，是因為它們能夠以比我們目前擁有的更精確、更精細的方式分配市政資源。智慧城市將監控地面條件，如交通密度或用水情況，并自動調整基礎設施以提高效率——在這些情況下，通過分流交通或在需求高峰地區附近關閉泵站。

這意味著智慧城市有望大幅提高城市服務和資源的效率和效率——一些預測估計，到2026年，智慧城市將產生20萬億美元的經濟效益。

但是，為了實現這一目標，地方和國家政府的IT團隊需要對其IT基礎設施的許多部分進行徹底的重新評估。其中最主要的是他們的存儲安排。IT團隊需要對其存儲基礎架構進行哪些更改，以促進智慧城市的發展？

對無限存儲的需求

智慧城市是基于來自物聯網傳感器和網絡設備的持續數據流而建立的。然而，“傳統”的集中式企業數據中心既不能提供無限的存儲空間，也不能提供智慧城市所需的延遲。

如今，許多集中數據中心都建在遠離城市中心的地方，這意味著未來許多關鍵傳感器和公用設施的延遲將很差，而搬遷這些中心的資本支出將使日常運營和智慧城市能力的擴展變得極其困難。因此，最終，智慧城市將需要分散存儲——這些數據靠近作為網絡輸入和輸出的傳感器和設備。

此外，智慧城市的數據需要存儲，定期清除這些數據不是一個選項，因為團隊需要足夠的數據集用于人工智能模型培訓、長期評估或分析儀表盤。這種不斷擴大的數據湖意味著智慧城市的存儲解決方案需要有效地無底。

實際上，無底存儲意味著每單位存儲數據的價格必須足夠低，以免成為智慧城市基礎設施供應和擴展的問題。這使公共機構能夠存儲他們所需的所有數據，而無需定期進行資本支出，這意味著要么耗盡系統管理員和DevOps團隊的預算和主要安裝項目，要么任意減少他們可以從中提取用于運營的數據池。

作為數據解決方案的托管基礎架構

因此，最終，一個功能性智慧城市的數據存儲基礎設施必須是低延遲和無底的。如前所述，無底存儲實際上鼓勵團隊轉向一個既可擴展又允許團隊只為實際使用的資源付費的系統。最終，目前可用于后者的最佳途徑是管理型基礎設施：與供應商合作，這些供應商可以將前期資本支出轉化為運營支出，并可以抽象出擴大數據存儲供應的物流。

無論是存儲本身、網絡結構還是虛擬化環境，托管基礎設施都可以通過根據當前需求擴展資源調配來滿足智能城市不斷增長的需求。與此同時，它還減少了傳統上擴展集中的on-prem或off-prem數據中心所需的采購和管理工作，使智慧城市能夠從托管基礎設施提供商提供的規模經濟中獲益。

實現智慧城市

歷史上，管理型基礎設施一直存在一些阻力，尤其是在政府機構中。但如果智慧城市要在本十年內實現，尤其是考慮到人才匱乏，那么管理型基礎設施將不得不被視為創建其存儲主干網的必要條件。

隨著世界城市以有史以來最快的速度增長，智慧城市對于為新興人口提供有效、公平和環保的服務至關重要。而實現這種模式的核心是擁有快速、無底、可擴展的存儲基礎架構——實際上，這是一種可管理的選項。