在 Google I/O 2022 大會期間，Google Responsible AI 推出了一個名為 Skin Tone Research(膚色研究)的免費開源開發工具，該工具利用 Ellis Monk 博士(哈佛教授和社會學家)的 Monk Skin Tone Scale(MST 量表，一個包含 10 色度的度量表)，以使人工智能更具包容性，對所有用戶也更好。

計算機視覺(CV)是一種人工智能，它允許計算機 "看到并理解" 圖像，但目前由于人們對膚色較深的人的偏見或歧視，全球長期存在著不平等現象，也稱為 “色彩主義”。“色彩主義” 導致當今的系統在設計時沒有考慮到每個人，計算機視覺可能無法 "看到" 和 "理解" 深色皮膚的人，不能準確地反應膚色，這可能會加劇現有的不平等。

在大會演講中，Google 表示他們的研究表明「與目前的行業標準相比，有更多人認為 Monk Skin Tone Scale 能更準確地反映他們的膚色，對膚色較深的人來說更是如此」。

實際上 Google 在其自己產品中已使用 MST 量表有一段時間了，主要是用于改善他們在 Google 相冊和 Google 搜索等產品中理解和呈現膚色的方式，現在隨著 Google 開源 Skin Tone Research 開發工具，全球范圍內的所有開發者都可以利用它，以改善修圖、相機，以及圖像搜索等軟件的用戶體驗。

如今有許多人工智能程序原本設計的目的是為了優化圖像質量，但它對不同人種的優化程序大不相同，甚至造成 “反向優化” 而受到用戶批評。以蘋果為例，他們曾在 iPhone XS 自帶的相機中加入了美顏效果，但由于效果十分不理想，遭到了用戶大量投訴，蘋果在后續的系統升級中則是直接移除了這個功能。

Google 希望其他人能將 MST 量表納入他們的開發過程，共同改善人工智能的這一領域。雖然 Google 的膚色研究是朝著創造一個更具包容性的明天邁出的一大步，但包容性是一個社會問題，并不僅僅是一家公司就能獨自完成的。希望能有更多公司加入進來，讓 AI 不再具有偏見。該項目暫時還沒有公開源代碼。

本文轉自OSCHINA

本文標題：Google 開源 “膚色研究”，讓美顏相機準確反映膚色的多樣性

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