2022年，是我國企業數字化轉型的關鍵一年，絕大多數企業都處在加速數字化轉型的進程中，并且深切感受到數字化、信息化帶來的巨大利益。但逆水行舟，不進則退，如果對自身定位不清，制定了不太適合的數字化轉型戰略，選擇了錯誤的數字化轉型工具，將會嚴重阻礙公司未來相當長時間的發展。

　　成功的數字化轉型，企業必須要仔細考慮可供其選擇的正確戰略，并依據戰略培養出相應的頗具規模的數字能力，比如對大數據的分析能力，對數字資產的管理能力等，要逐步建立起與數字化建設相適應的強大而靈活地企業文化，公司更需調整其組織結構、人才發展等一系列規劃，使其匹配自身的數字化戰略。

　　在數字化轉型道路上有所心得的企業，都善于利用適合自己的前沿科學技術，與自身的業務場景相結合，持續為企業降本增效服務，為企業開拓新的發展路徑服務，為提升客戶的體驗服務。而對于數字化轉型的戰略落地，還是需要各類平臺系統與軟件App去具體操作和實施。隨著企業對平臺系統與軟件App的功能、性能及安全性的需求快速提升，軟件測試工作變得尤為重要。

　　集成度越來越高的軟件系統，需要更加高效的軟件測試服務。Testin云測試作為業界的翹楚，在軟件測試領域擁有數十年的寶貴經驗。而今，為應對數字化時代最新的形式，Testin云測試利用智能測試為企業量身打造測試服務新能力。

　　Testin云測試的優勢主要表現在技術、經驗及服務上。

　　在技術上，比起傳統的軟件測試工作，Testin云測試的智能測試有著非常明顯的優勢。用OCR文字識別舉例，Testin云測試在之前的兼容測試工作中積累了各種應用程序在不同的場景中使用OCR識別算法的訓練數據，總的訓練數據超過2000萬，驗證數據超過50萬。而且Testin云測試的OCR識別算法支持CPU和GPU兩個版本，足可以輕松應對客戶提供的不同硬件條件。實踐證明，OCR識別算法在精度上比傳統的算法高10%以上，在速度上是傳統算法的10倍以上。

　　在Web端，Testin云測試的技術人員對OCR算法、圖像預處理和數據都進行了專門的優化處理。而在PC端，Testin云測試改進檢測算法，加上深度模型過濾特征，算法區分小字體密集顯示場景和普通場景，使用不同的檢測策略，滿足自動化測試業務不同場景使用需求。

　　Testin云測試的先進技術還可以大幅提升圖像識別能力。在自動化測試中，對于沒有文字的控件需要用圖像識別來解決，這也是識別的難點。Testin云測試采用動態模板匹配、邊緣檢測，圖像去噪等算法，提高圖像對象識別精度。據統計，有效的突破老圖像識別的阻礙。據統計，Testin云測試在圖像識別精度上達97%，響應速度在200ms左右。

　　Testin云測試還是業界首家把AI技術應用到移動端云真機上的專業軟件測試服務商，為客戶提升了約4倍測試業務的效率。

　　為了進一步提升軟件測試工作的管理效率，Testin云測試旗下的重磅產品測試管理數字化平臺，可以同時支持App，Web，PC端UI自動化測試和接口自動化測試。其面向全平臺的高效完善的測試能力，在業界處于絕對的領先地位。

　　此外，憑借著十數年在行業內的積累，Testin云測試與國內外眾多企業成為合作伙伴，尤其是近年來持續發力泛金融行業，與國內過半的券商、多家知名的銀行、保險公司有著長期穩定的合作關系。隨著智能汽車領域的迅速發展，Testin云測試迅速與多家智能汽車廠商建立起密切的聯系，提供了專業的軟硬件一體化測試解決方案。

　　Testin云測試細致周到的服務也為客戶帶來了高附加的價值。經驗豐富而敬業的Testin云測試工程師、24小時的全天候服務、及時細致的檢測報告等，時時刻刻都能體現出 Testin云測試的專業和可信賴。

　　數字化、信息化的時代，軟件測試行業必定要跟上軟件產業的發展，必定要以滿足企業的需求為第一要務。擁有領先的智能測試技術及測試管理數字化平臺，加上深耕行業十數年積累的寶貴經驗和專業的服務，相信Testin云測試可以在智能測試領域能做出更大的建樹，能協助更多的企業在數字化轉型路上取得輝煌的成績。