行業特定的流行語可能很棘手。雖然通常用于交流趨勢和創新，但這些術語不斷變化，對不同的人可能意味著不同的東西。

物聯網(IoT)就是一個例子。這個通用術語在許多行業中用于描述智能設備使用的增長趨勢：配備傳感器、軟件和其他技術的設備，允許它們通過Internet連接到其他設備和系統并與之交換數據。

根據物聯網分析，到2025年，全球將有超過270億臺物聯網設備連接。由于這些設備都將連接到網絡，因此需要更低的延遲、更多的帶寬和更高的安全性，以及能夠處理這些需求的網絡基礎設施(以及不斷增長的計算需求)。

隨著聯網設備也出現在工業領域和應用中，“工業物聯網”(IIoT)這一術語也已經確立。從我們的角度來看，該術語描述了一種環境，其中智能設備(在這種情況下可能是執行工業自動化任務的硬件，例如傳感器、HMI、遠程I/O等)連接到網絡，以便他們可以為決策目的交換有價值的數據。

為什么工業物聯網(IIoT)數據很重要？

在工業物聯網(IIoT)安裝中可以交換無數類型的數據-從環境數據(溫度、濕度等)到操作數據(速度、流量等)到網絡數據(數據包、SNMP等).

這些數據中的大部分可能對收集它的組織有用。如何判斷數據是否有用?您應滿足以下條件：

• 有價值：正在衡量值得了解/改進的東西
• 可訪問：它們可供做出決策的人員或流程使用。
• 可轉移：它們可以在不同系統之間無縫交換
• 場景相關：人們或決策過程可以理解它們
• 安全：它們僅適用于授權系統

為了使數據有用，它還必須提供可以轉化為行動的有價值的見解。例如：

隨著業務變得更加以數據為中心，您必須實施適當的基礎架構以利用來自IIoT系統的大量有用數據。

應該如何收集數據？

由于這些數據的價值，公司通常將其稱為“黃金”。

考慮如何開采這種黃金。在它成為有價值的資產之前，它會經歷一個獨特的過程：

1. 挖礦
2. 建設基礎設施
3. 拆解
4. 促銷
5. 整理

在這個復雜過程的每個步驟中，都會使用工具(例如采礦工具)來確定過程中涉及的資產(土地)的價值。

就像金礦一樣，IIoT數據挖掘過程很復雜，但遵循類似的原理。要使IIoT數據對您的業務有價值，必須配備正確的工具來收集和處理數據，以便從受影響的資產中收集有用的見解。

在工業環境中實現這一點的工具是工業邊緣解決方案。

工業邊緣計算是工業邊緣解決方案的一個子集，正在成為實施上述IIoT數據挖掘過程第2步到第4步的寶貴工具。

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在2022年，行業廠商將推出一系列強大的工業邊緣網關和編排功能，為工業運營帶來安全、靈活和可擴展的邊緣計算能力。