機器學習是 Google 目前大力發展的技術，并且在其幾乎所有產品中都提供了由機器學習提供的功能（如：Pixel 手機中使用的計算攝影技術、以及 Google 相冊中自動增強、分類與識別功能）。此前 Google 就已經為 Chrome 瀏覽器帶來了由機器學習驅動的功能，例如讓視覺障礙者可以無障礙獲得網頁圖像、為視頻提供實時字幕，以及內置的網絡釣魚檢測功能（不僅僅是匹配 URL）。

在最近的一篇博文中，Google 透露了一些近期已經登陸 Chrome 以及未來即將推出的 ML 功能，在 ML 技術的加持下，Chrome 將變得更好用。

正如 Google 解釋的那樣：

為了進一步改善瀏覽體驗，我們也在不斷發展人們與網頁通知的互動方式。一方面，頁面通知有助于提供你所關心的網站的更新；另一方面，通知權限提示可能成為一種困擾。為了幫助人們在瀏覽網頁時盡量少受干擾，Chrome 瀏覽器會預測用戶何時不會授予網站發送頁面通知的權限，并使這些提示保持沉默。在 Chrome 瀏覽器的下一個版本中，我們將推出一個 ML 模型，完全在設備上進行這些預測。

在未來的版本中，Google 還計劃使用同樣的技術來實時調整 Chrome 工具欄，在你可能使用的時間和地點出現不同的按鈕，如分享圖標或語音搜索。

回看過去推出的功能，去年夏天 Google 曾宣布將性能改進作為 Chrome 92 更新的一部分，將計算網絡釣魚分類結果的時間從 1.8 秒降至 100 毫秒。之后在今年 3 月份它更新了機器學習模型，該模型能夠檢測到比以前的模型多 2.5 倍的潛在網絡釣魚攻擊和惡意網站。

本文轉自OSCHINA

本文標題：Chrome 瀏覽器將獲得更多本地機器學習功能

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