數字經濟時代，利用數據加速業務轉型創新已經成為企業共識。隨著數據量的爆炸式增長，多數企業開始從過去的塊存儲、文件存儲主動轉變為擁抱對象存儲，以更加敏捷的數據管理能力來釋放數據價值，驅動業務創新。

7月20日，在主題為“千億對象 一'桶'江湖”的星辰天合下一代對象存儲線上發布會上，星辰天合正式推出了XEOS V6產品，“無限擴展”、“智能流動”、“多重保護”、“開放共贏”四大特質也迎刃而出。XSKY星辰天合首席技術官王豪邁在接受記者采訪時表示，XEOS V6 對象存儲采用了全新的底層技術架構，是XSKY面向數據密集場景的數據湖底座基礎，也是XSKY 產品的新臺階，聯合我們正在研發的其他創新成果，為客戶帶來面向未來的數據基礎設施。

XSKY星辰天合首席技術官王豪邁

四大特質加持，開創數據存儲應用新體驗

隨著企業數字化轉型進程的加速，全球數據量以59%以上的年增長率快速增長，其中80%是非結構化和半結構化數據，中國數據量的上升較全球更為迅速。數據量和非結構化數據的快速增長，使得基于對象存儲的數據湖越來越為普及。

王豪邁表示，對象存儲技術在不斷進步，性能也越來越高，功能越來越強大。加上S3的云原生特性，對象存儲逐漸進入關鍵業務，高價值數據的備份是強需求。

之所以本次新品發布會的主題設置為“千億對象 一'桶'江湖”，很重要的原因是XEOS V6真正實現了輕管理單桶千億數量級別的對象能力。據XSKY星辰天合對象存儲產品中心總經理魯加福介紹，XEOS V6引入了獨立的元數據服務，不但讓XEOS V6獲得了單桶千億的能力，而且在同樣硬件配置下小文件性能有了30% 的提升，集群支持的用戶數和桶數有了超過10倍的提升。因此，利用XEOS V6能夠輕松管理單桶千億數量級別的對象，無需將數據拆分到多個桶，極大地提高了業務接入和管理的便捷性。

在數據容量方面，星辰天合設計了存儲平臺來實現無限擴展，它包括數據存儲平臺，可以管理本地數據，以及次級存儲平臺主要用于將對象數據存放到其它外部存儲系統中。

除了實現無限擴展，解決了解決對象數量和數據容量瓶頸之外，XEOS V6還實現了數據在本地集群之間與云上的隨意流動，并支持分鐘級別的數據流轉，達到了性能與成本的絕佳平衡，實現了數據全生命周期的管理。

在數據保護方面，XEOS V6提供了同城多活、異地主備的部署方案，并實現了自動切換和自動恢復功能。同時，XEOS V6支持冷備場景，能夠持續把數據復制到云上做備份；當業務集群發生重大事件損毀的時候，可以搭建一個全新的集群，一鍵重建，將公有云的數據完整的恢復到本地，實現快速的業務恢復。另外，在一個集群內，XEOS V6還能夠支持桶快照、WORM（寫一次讀多次）、桶復制等等，從而從多個維度盡可能地幫助客戶實現數據保護。

最后，XEOS V6設計了開放內容處理框架，可以利用集群閑置的資源對數據進行就近處理，比如通過兼容AWS S3batch的API批量處理數據，也可以跟事件通知聯動，對于變化的對象進行數據處理。

王豪邁表示，下一代對象存儲XEOS V6從預研開始，到架構確定，再到產品化，是XSKY產品團隊的一個新的里程碑節點。他強調，XEOS V6的發布，將以更全面的能力為客戶帶來更好的應用體驗，進一步推進對象存儲發展，將對象存儲成為企業的主存儲。

攜手推進對象存儲發展，釋放數據價值

由于成本低，易擴展等特性，對象存儲自產生之初一直就是數據備份存儲的首選。

不過，隨著視頻、圖片等非結構化數據的快速增長，傳統的NAS存儲已經難以滿足存儲需求，對象存儲也迎來了巨大的發展機遇。

王豪邁表示，星辰天合最初切入對象存儲時，就已經看到了對象存儲對于整個存儲市場和生態的長期影響。隨著AWS S3 成為對象存儲事實標準，圍繞 S3 API 的對象存儲生態已經建立，進一步降低用戶使用門檻。

“XEOS V6的發布，意味著我們已經通過跟客戶與合作伙伴的共創，將更多的對象活力注入到了新的產品中，相信新版本將會給我們的客戶和合作伙伴帶來更好的對象存儲應用體驗。” 王豪邁表示，自2016年星辰天合率先在業內決策將產品重點放在主存儲場景，主攻大型應用場景之日起，星辰天合就聯合用戶從創新業務著手，引導和幫助使用對象存儲，過程中不斷挖掘用戶需求，實現共成長。

同樣是在2016年，星辰天合成立了專門的生態拓展團隊，給客戶和合作伙伴改造應用接口以長期的技術支持，更是與超過150家應用與場景開發商伙伴建立對接，投入累計達200人月以上的遷移改造支持。

截止目前，XSKY星辰天合的對象存儲在眾多金融、證券、醫療的行業中的關鍵場景落地，越來越感受到關鍵業務對對象存儲的數據備份的需求。

IDC數據顯示，在對象存儲這一細分市場，近5年星辰天合多次位列第一名。

王豪邁表示，未來星辰天合將重點聚焦金融、制造、交通、醫療、教育、公共事業等行業的合作伙伴，共同推動對象存儲在各行各業關鍵業務中的應用，真正釋放數據價值。