當今，在新四化--電動化、智能化、網聯化、共享化的驅使下，整車廠商希望更好地利用車輛數據和行車數據等，把車廠和客戶之間價值交換的點，從賣車的一瞬間延長到用戶使用車的整個生命周期中，給客戶不斷提供增值的服務。整車廠要實現這種服務能力，就需要從以下三個方面來打造自己的技術路線：向新的集中化的汽車電子電氣架構轉變，真正讓車端的算力達到高級別；在新的電子電氣架構基礎上有一個軟件定義汽車的平臺，真正跨車和云做大量的軟件開發工作，只有服務型的軟件才會讓車廠的價值產生差異化；更好的利用數據，無論是車聯網還是自動駕駛，本質上都是基于數據驅動的軟件開發流程。

可見，在“新四化”面前，整車廠在擁有市場保有量、品牌知名度、產品線豐富度、產品影響力、銷售服務渠道等優勢的基礎之上，還需要諸如軟件開發能力、軟件迭代速度、DevOps、算法、軟件應用的生態構建過程等方面的幫助。亞馬遜云科技及其合作伙伴，就在全力以赴地幫助整車廠和產業鏈中的合作伙伴，做到揚長避短。

作為云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技一直重視與合作伙伴聯手，加大在汽車行業的布局。在“2021亞馬遜云科技中國峰會”上，亞馬遜云科技宣布發起“汽車行業創新加速計劃”，聯合多家汽車行業產業鏈代表性企業，重塑汽車產業價值鏈。今年下半年，亞馬遜云科技將在蘇州設立“亞馬遜云科技智能網聯數字化賦能中心”，通過卓越展示中心、智能網聯云平臺、行業俱樂部、全球合作計劃四個板塊，全面助力相城區構建“陽澄云”公共服務平臺。截至目前，全球前十大整車廠商、一級供應商，科技廠商都選擇了亞馬遜云科技作為數字化轉型伙伴。

在近日舉辦的“亞馬遜云科技賦能汽車行業加速創新媒體溝通會”上，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡從自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車三個場景，深入闡述了亞馬遜云科技是如何賦能汽車行業的。

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡

賦能自動駕駛加速落地

自動駕駛的技術挑戰遍布于自動駕駛的整個開發流程中。首先是需要數億公里的安全測試里程，積累的數據需要巨量的數據存儲。自動駕駛的研發各階段還需要對存儲數據進行管理、分析和處理，讓數據變得可用。數據標注和模型開發訓練則需要通過機器學習服務來快速迭代算法。最后，模型開發訓練和大規模仿真驗證還需要巨量算力支撐。

亞馬遜云科技從數據采集和傳輸、數據存儲、數據管理與分析、復雜模型開發與訓練、仿真驗證五個方面，來應對自動駕駛開發流程的挑戰。

在數據采集和傳輸方面，Amazon IoT FleetWise可以幫助用戶無需開發自定義數據收集系統，即可訪問車隊范圍內的標準化車輛數據，通過智能篩選功能將所需的準確數據發送到云端，從而降低成本并實現更高效的數據傳輸。在數據存儲方面，Amazon S3 智能分層是云中唯一一個根據工作負載不斷變化的訪問模式自動節省存儲成本的存儲類。借助具有近乎無限擴展能力的Amazon S3構建自動駕駛數據湖，實現數據采集、數據管理和分析、數據標注、模型和算法開發、仿真驗證、地圖開發以及DevOps和MLOps，車企就能更加容易地實現自動駕駛全流程的開發、測試和應用。在數據標注環節，通過Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數據的自動化標注，創建符合要求的訓練機器學習模型的高質量數據集。借助Amazon SageMaker，自動駕駛算法工程師和開發人員可以快速、輕松地構建和訓練自動駕駛機器學習模型，然后直接將模型部署到生產就緒的托管環境中，它還支持汽車行業的云端訓練和邊緣推理。在超大規模仿真方面，Amazon EC2彈性計算服務的Spot實例可以提供百萬vCPU級別的低成本算力，最多可節省90%的成本；Amazon S3 作為仿真系統使用的持久性存儲，可以近乎線性的匹配計算實例的規模并支持水平縮放；Amazon Fsx for Lustre可作為EC2 實例組成的HPC集群和S3持久存儲中間的緩存，為大規模仿真系統提供最極致的吞吐量和IOPS。

據悉，Mobileye選擇亞馬遜云科技作為首選的云服務商，它在Amazon S3上構建的數據湖已經達到了200PB。其自動駕駛的仿真任務幾乎都跑在Spot的競價實例上，在控制成本的前提下保持了極度的靈活性，同時仿真任務成功率可以達到99.6%。

賦能車企布局彈性車聯網

在全球布局車聯網的過程中，車企往往面臨著五大挑戰：如何選擇跨越全球的設施為數百萬輛汽車統一部署車聯網服務，如何保證業務在全球范圍內的合法合規，如何建立全面的服務體系來打造有競爭力的客戶體驗，如何挖掘數據為客戶提供增值服務，如何構建面向未來的彈性敏捷架構來應對車聯網的快速發展。

面對以上挑戰，亞馬遜云科技的基礎設施目前遍及全球26個地理區域的84個可用區，可以讓車企在各個地理區域輕松構建車聯網平臺，帶來更高的穩定性和更低的延遲。亞馬遜云科技支持98項安全標準與合規認證，幾乎滿足客戶在全球各個地區的安全合規需求。同時，亞馬遜云科技與全球合作伙伴一起，能夠為客戶提供物聯網、數據分析、互聯移動、邊緣計算、充電管理和服務、地圖導航等各類車聯網整體解決方案和平臺服務。亞馬遜云科技Amazon Lambda無服務器計算以及微服務，幫助車企構建現代化、無服務器的彈性敏捷的車聯網架構，不僅滿足車聯網業務的彈性需求，而且幫助其節省成本，降低運維難度。

為了滿足不同國家、不同整車廠車聯網用戶每天千萬次的服務請求，WirelessCar充分利用亞馬遜云科技全球部署的能力，以及Amazon IoT Core、Amazon Lambda、Amazon DynamoDB等全球范圍內的標準云服務，構建了自己的全球車聯網解決方案。

WirelessCar（維瑞聯行）（中國）首席架構師鄭巖

賦能車企實現軟件定義汽車

亞馬遜云科技積極布局，與行業內的軟件定義汽車的領導企業聯合開發軟件定義汽車平臺。

亞馬遜云科技與車載芯片供應商的合作，參與了ARM 發起的SOAFEE組織，強化ARM架構處理器Amazon Graviton與車端和車聯網邊緣的處理器廠商之間車云環境對等，讓車端軟件開發與云端軟件開發實現統一。亞馬遜云科技與黑莓（BlackBerry）合作構建了BlackBerry IVY，助其打造智能汽車軟件開發及數據平臺，用一致且安全的方式讀取車輛傳感器數據，保證在車輛內部和云端均可處理數據并獲得洞察。亞馬遜云科技還與Tier1供應商大陸集團合作開發下一代的軟件定義汽車的開發平臺CAEdge(Continental

Automotive Edge)，幫助整車廠在車云一體化的框架下，進行云端開發測試和維護，讓更多供應商參與開發軟件定義汽車平臺。亞馬遜云科技還為車企提供了一項托管服務Amazon IoT FleetWise，可以更輕松、更經濟地收集數百萬輛汽車的數據并實時上傳到云端，最重要的是可以定制化地選擇要采集的數據。

結語

艾瑞咨詢研究總監、云服務產業研究部門負責人王成峰表示：“汽車行業在近些年發生了深刻的變革，正在從以往的交通工具逐漸升級為更多智能終端屬性的產品，從而推動了汽車產業從研發設計到營銷運營等全場景的革新。亞馬遜云科技的汽車行業溝通會中，處處體現了對這種行業新訴求的積極回應，包括強大的機器學習能力和平臺、暢通無阻的全球統一部署能力、全面完整的安全合規體系等等。尤其在軟件定義汽車方面，亞馬遜云科技致力于更緊密地連接車與云，通過更加開發者友好的產品降低行業技術門檻，幫助在車中更好地落地機器學習、數據分析、DevOps等云服務和能力。在產業數字化的大趨勢下，這些都體現出了亞馬遜云科技在汽車行業的優勢，但也無疑拉高了汽車行業對云計算廠商賦能力度的期待。”

“亞馬遜云科技的定位就是賦能和開放，我們不做車，我們是幫助車廠去揚長避短，加速轉型。”顧凡表示。未來，亞馬遜云科技將攜手合作伙伴，持續深入的為汽車行業用戶提供不斷升級的服務，加速汽車行業創新。