擁有正確的云數據庫有助于解決公司所依賴的應用程序范圍，以及他們構建的應用程序，從云到移動和邊緣。對于希望提供更好和更個性化的客戶體驗的公司來說，實現DBaaS（數據庫即服務）應該是一個關鍵考慮因素。

數據庫是企業業務的基礎

云數據庫使包括零售、交通、游戲、醫療保健和銀行在內的各個領域的組織能夠以更快的速度、更靈活和可擴展性執行傳統數據庫的功能。數據庫為公司提供了根據其獨特的業務模型管理配置、分析數據和更新流程的自由空間。

企業依靠數據庫來跟上日益數字化的世界。例如，零售供應商現在能夠提供更多更快的在線交易，創造滿足客戶需求的體驗。

一家全球服裝和零售公司，在全球擁有1800多家零售店，憑借云數據庫的力量，推出了第一個數字展廳。可擴展數據庫技術確保了高性能、離線可用性和實時數據同步，使展廳體驗即使在互聯網故障時也能平穩運行。

一家擁有41000多名飛行員、乘務員和航班調度員的國際航空公司每年運營150萬次航班。該航空公司利用其云數據庫中的邊緣和云功能，通過實時同步機組平板電腦上的數據，實現了飛行前檢查流程的數字化，即使設備斷開連接或互聯網連接不存在。另一家領先的旅游行業公司正在為其300多萬移動應用程序用戶提供更快的預訂時間和更少的數據傳輸。

企業需要可擴展的數據庫

公司需要以不斷增長的規模運維——更多的數據、更快的速度、更多的客戶接觸點。IDC估計，到2025年，將有416億臺聯網的物聯網設備或“物聯網設備”，產生79.4ZB的數據。跟上這一快車的唯一方法是擁有一個云數據庫，可以處理大量數據，并具有極強的靈活性和低延遲。

有兩種類型的縮放：水平（向系統添加更多節點）和垂直（向單個節點添加更多資源）。舊的關系數據庫沒有彈性，因為它們不能根據數據訪問的量和速度進行擴展。它們更像飛機。如果你想在你的航班上再增加20個座位，你就必須買一架新的飛機，這架飛機的座位要增加20個。換言之，你不能延長這架飛機以容納20名乘客。這是垂直縮放。

云數據庫更像火車。如果你想在熱門的火車路線上再增加20個座位，你所要做的就是再增加一節客車車廂。你可以根據特定于該路線的路線和有效載荷，通過添加更多餐車車廂、貨車車廂或客車車廂來進一步定制列車。

這一根本性的差異使云數據庫成為實現應用程序現代化的重要補充。一個分布式NoSQL數據庫可以擴展到你的需求，將以可承受的成本滿足性能需求，同時使用更少的服務器，從而可以支持大量并發用戶。

給開發人員提供他們喜歡的數據庫技術

開發人員構建應用程序，將推動公司成為數字企業，而云數據庫使這一過程更容易、更高效。NoSQL云數據庫可以為web、移動和物聯網應用程序提供支持，同時使開發人員能夠使用他們已經了解和喜愛的語言和流程。但為什么分布式NoSQL數據庫是開發人員的首選？開發人員欣賞它提供的速度、準確性和低延遲。

NoSQL數據庫支持敏捷開發，以跟上不斷變化的應用程序需求。整個NoSQL運動是為了解決關系系統的模式剛性和解決對象—關系阻抗不匹配。

使用NoSQL數據庫，前端應用程序開發人員與后端數據庫開發人員之間的摩擦不復存在。沒有單獨的數據模型更改和對象模型更改。應用程序和對象模型的更改將自動反映在數據庫中。

這樣就不需要委員會和批準來將簡單的數據模型更改投入生產。數據庫現在第一次在CI/CD管道中。這大大提高了開發團隊的敏捷性，并且與運維具有連續可用性的完全地理分布數據庫的能力同樣重要。

云數據庫提供了競爭優勢并支持數字轉型計劃

Gartner預測，到2025年，超過85%的組織將采用云優先原則，如果不使用云原生架構和技術，將無法完全執行其數字戰略。在一個需要可擴展性的時代，云數據庫可以成為企業數字化轉型的催化劑，即使在經濟不確定的情況下也是如此。在經濟的起伏中，業務彈性至關重要，而正確的數據庫可以支持這一點。

隨著數字化轉型的加速，越來越多的應用程序在全球范圍和邊緣運行。能夠滿足這一領域兩端需求的分布式云數據庫是企業解決下一代問題的數據庫。