邊緣計算的趨勢和挑戰
在商業世界和日常生活中,各種設備和系統都在使用邊緣計算系統。這種優勢正在改變每個人處理數據的方式,但它也面臨一些關鍵挑戰。以下是它必須克服的障礙和推動它前進的趨勢。
什么是邊緣計算
想象一下,把拇指按在智能手機上的觸摸ID傳感器上,等待5到10分鐘解鎖。多虧了邊緣計算,當然這不是必須的。它是當今各種系統和設備的重要組成部分,從手機到制造工廠的自動化控制系統。
邊緣計算本質上是讓計算設備盡可能靠近傳感器和系統。例如,不是讓自動化系統將信息發送到數據中心進行處理,而是通過幾英尺外的計算基礎設施立即完成。這樣做的目的是盡可能減少處理數據和對數據作出反應所需的時間。
計算邊緣的挑戰
邊緣計算是一項革命性的技術,但它仍然相對較新。工程師和程序員仍在解決一些關鍵的挑戰。
安全性
安全性是當今所有技術的主要關注點。近年來,隨著成功攻擊的成本不斷上升,網絡威脅也不斷增加。2021年,全球僅勒索軟件攻擊就增加了105%。這些網絡攻擊的范圍正在擴大,目標不再局限于大品牌或大型數據中心。
黑客還傾向于利用更新的技術,他們認為自己不太可能擁有足夠的安全基礎設施。邊緣計算通過保持本地處理,可以使系統更加安全。但是,基礎設施和設備本身需要自己的安全措施。這包括訪問控制、流量監控、數據備份和保護協議。
在未來,邊緣計算設備和處理器必須內置專門的安全協議,甚至可能需要自己的機載防病毒和反惡意軟件。從傳感器和設備到邊緣計算處理的加密也可能有所幫助。
硬件
邊緣計算面臨的另一個主要挑戰是硬件。邊緣計算需要一些基線基礎設施才能成功運行,比如足夠的帶寬和數據存儲空間。
由于計算是在本地進行的,而且運行速度很快,邊緣計算需要足夠的帶寬來避免出現瓶頸。它還導致必須在本地處理大量必須存儲的信息。如果數據仍然在大型數據中心處理,那么它可能會留在那里。不過,這可能不是邊緣計算的理想解決方案。
這些都不是不可克服的挑戰,但它們會給一些企業帶來問題。例如,企業可能希望實現超自動化,這是一種業務驅動的自動化方法,可以從邊緣計算中獲得極大的好處。然而,如果該公司沒有足夠的資金或空間來提供足夠的數據存儲資源,其邊緣計算策略可能會失敗。從長遠來看,硬件也是一個主要的挑戰。
領導者必須找到使帶寬和數據存儲需求更易于管理的方法。這將使邊緣計算更廣泛、更容易獲得。
計算邊緣的趨勢
邊緣計算面臨的不僅僅是挑戰,這項技術也正處于令人興奮的增長和創新時期。一些關鍵趨勢正在顯現,包括5G連接。
5G邊緣計算
5G連接是無線通信的最新發展,為邊緣計算提供了一些至關重要的好處。它提供了新的峰值速度和較低的延遲,這是非常有用的。
延遲和帶寬是邊緣計算面臨的主要挑戰之一。隨著5G在未來幾年變得更加廣泛,它可能會得到推動。
新興技術
兩項新興技術將從邊緣計算中獲益良多,并有可能導致邊緣計算應用的增加。隨著近年來的關鍵進展,自動駕駛汽車和元宇宙即將成為主流應用。
例如,自動駕駛汽車開發商TuSimple在2021年底完成了首次在公共道路上單獨駕駛卡車。這項技術還需要改進,但它正在穩步接近成果。特斯拉汽車等其他開發商已經在他們的汽車上擁有基本的自動駕駛能力。邊緣計算對自動駕駛汽車至關重要,傳感器數據必須即時處理才能成功操作。
結合物聯網和邊緣計算優勢
近年來,物聯網技術不斷發展,尤其是在工程、供應鏈和制造業等工業應用領域。利用越來越多的物聯網設備的企業需要計算解決方案來跟上快速、連續的數據處理。
邊緣計算可以幫助企業從其物聯網設備中獲得最大價值。從邊緣處理數據可以讓公司更快地響應數據,并優化依賴物聯網的系統,如自動化工作流程。
我們的邊緣計算未來會是什么樣子
邊緣計算似乎對計算和數據處理來說并不是一個巨大的改變。然而,它正在改變個人和企業處理信息和使用設備的方式。處理和分析事物的速度比以往任何時候都要快。在工業環境中,這甚至可以拯救生命。
邊緣計算支持自動駕駛、虛擬現實等新興技術的發展,以及如今蓬勃發展的物聯網等技術。5G正在將邊緣技術推向新的高度,邊緣計算有望徹底改變技術的未來。?