隨著越來越多的人生活在城鎮中，智慧城市的實施對于促進可持續發展、應對日益嚴峻的城市化挑戰和提高整體生活質量變得至關重要。

但什么是智慧城市？它們是如何工作的？

智慧城市是一個技術現代化的城市區域，它主要使用信息和通信技術來開發和部署應對各種城市化挑戰的可持續實踐。例如，智慧城市可以幫助社區簡化垃圾收集、減少交通流量并改善空氣質量。通過收集和分析各種數據點，可以優化城市的基礎設施。

事實上，目前我們已經朝著實現這一目標邁出了一大步。無人駕駛汽車消耗更少的能源或使用更少的電池電量，從而減少空氣污染，Waymo、Zoox 和 Cruise 等公司已經在特定城市提供這些類型的車輛。 

那么，我們如何繼續向前發展，并采用更多的實地技術來為智慧城市提供動力呢？關鍵是正確的地理空間數據。 

地理空間數據——內容及原因

地理空間數據是描述位于地球表面上或地球表面附近的物體、事件和其他特征的信息。就城市和城市規劃而言，這些數據可能看起來像行人活動、交通模式和建筑工程。這里的關鍵是這些數據是動態的——通過各種傳感器、衛星和其他收集方法，我們能夠獲取實時信息，這有助于自主技術盡可能高效和準確，同時也使數據分析師能夠發現趨勢，否則將無法實現。 

從特征識別和圖像分類到對象跟蹤和 LiDAR 注釋，地理空間數據支持基于地理參考信息的部署技術，并提供技術運行環境的詳細地圖。為了使這張地圖盡可能準確，它需要反映它所代表的區域發生的所有變化。

通過收集來自各種傳感器的實時輸入，動態地理空間數據可用于為自主技術和智慧城市項目提供支持。我們將能夠了解和預測行人流量何時出現高峰、垃圾收集的最佳節奏、汽車擁堵的周期規律、特定或隨機事件對城市運營的影響等等。  

超越數據收集

雖然數據收集很重要，但還有兩個額外的考慮因素有助于改善智慧城市的運營——數據共享和強大的注釋。 

強大的數據注釋是確保我們的自主技術和系統按預期工作的關鍵部分。正確處理邊緣情況和異常情況有助于技術做出正確的決策并正常運行，即使在新的或不常見的情況下也是如此。

例如，當有體育賽事并且行人交通比平時多時會發生什么？在這種情況下，可能會有更多的亂穿馬路、人行橫道和汽車擁堵；另外，對公共交通的需求也可能增加。

為了確保技術和系統不僅在這些類型的場景中正常運行，而且調整它們的操作以滿足當前的需求，他們需要為這些情況做好準備。構建模型以識別邊緣狀態并表示異常情況，是正確注釋和標記數據的關鍵。不幸的是，我們不可能知道該技術將遇到的每一個邊緣情況或異常情況，這就是為什么共享數據也很重要的原因。 

提供數據的傳感器越多，收集的數據點就越多，測試的邊緣案例和準備的異常情況就越多——我們的自主技術就會更好地工作。簡而言之，我們的機器對它們運行的世界了解得越多，它們的運行就越好。這就是為什么對于采用自主技術的企業來說共享數據如此重要。例如，當你只處理拼圖的一部分時，很難有一個完整的畫面。

如果一個城市是一副完整的圖畫，那么收集的數據就是拼圖。如果這些企業彼此以及與當地政府共享他們的數據，它可以讓我們的城市達到一個全新的智能水平——變得更加高效和高效。地方政府實體是這個等式的關鍵部分，必須分擔實現這一愿景的責任，因為他們經常了解計劃中的道路變更、建設計劃和其他可能影響自主技術功能的關鍵信息。 

智慧城市：我們從這里走向何方

當前，智慧城市還沒有完全成為現實，但我們比以往任何時候都更接近。重要的是要認識到，我們仍處于早期階段，僅僅邁出了將自主技術應用于該領域的第一步。標準化的協議和法規尚未建立，但如果我們希望得到廣泛采用，它將是該過程的關鍵部分。 

但是，各參與方仍在不懈努力。中國已經開發出與無人駕駛汽車對話的智能道路，美國密歇根州正在開發一條40 英里的 CAV 走廊。我們已經開始采用為智慧城市提供支持所需的技術類型。從這里開始，我們有責任提供所需的數據，以充分支持準確有效的技術，從而改善我們的基礎設施、效率和生活質量。