全球有數十億的設備連接到互聯網上，產生數萬億字節的數據，據估計，每天產生2.5萬億字節的數據。所有這些數據都需要存儲、運輸、分析和處理。將原始數據從創建的地方轉移到數據中心或云環境的相關帶寬成本可能是巨大的。但邊緣計算正使企業能夠在更接近數據創建位置的地方計算、存儲和分析數據、縮短響應時間并節省帶寬。

邊緣計算是分布式計算的一種。數據在源頭進行處理，并在網絡的邊緣進行實時分析。該技術減少了對時間敏感的應用程序的延遲，并為低帶寬環境中的物聯網性能提供支持，為更快的響應時間和改進的業務敏捷性提供了巨大的機會。

邊緣計算還可以帶來安全優勢。如果傳輸的數據較少，那么傳輸中攔截或丟失的風險就更小。與將所有數據存儲在同一位置相比，將數據分散到數據源的不同位置可以將風險降至最低。當數據在本地進行分析時，它受到本地企業的安全流程的保護。邊緣計算還可以幫助克服本地合規問題、隱私法規和數據主權挑戰。

因此，邊緣計算在偏遠地區可能比云計算更有用。如果連接有限或較差，則數據可以停留在要處理的地方。盡管存在間歇性云連接，但使用預制的微型數據中心來確保服務的持續性。

在自然災害等情況下，這類技術可能是至關重要的，甚至會改變游戲規則。它使援助人員、基礎設施支持人員和緊急服務機構能夠調查損失，分析數據，并針對快速變化的環境迅速提供解決方案。

它還可以徹底改變遠程醫療保健設置、制造工廠、交通管理和遠程位置業務安全性，實現端點快速處理、解決問題并提供現場實時分析。