FarmVibes.AI是微軟在Project FarmVibes計劃下開發(fā)的其中一項(xiàng)技術(shù)。據(jù)微軟稱，該計劃旨在使用軟件和傳感器等互連設(shè)備來實(shí)現(xiàn)更高效的農(nóng)業(yè)，并且微軟最終計劃開源Project FarmVibes下開發(fā)的所有技術(shù)。

這次公布的FarmVibes.AI工具包中包括了四種AI算法，這些算法旨在幫助農(nóng)場經(jīng)營者收集有關(guān)其作物的數(shù)據(jù)并利用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化日常工作。

第一個算法是Async Fusion，可以把來自農(nóng)場傳感器的數(shù)據(jù)與衛(wèi)星和無人機(jī)圖像相結(jié)合。該算法有助于創(chuàng)建生成農(nóng)場地圖，用于確定執(zhí)行農(nóng)業(yè)任務(wù)的最佳方式。例如，農(nóng)場經(jīng)營者可以創(chuàng)建一張地圖，指出在給定地塊中播種的最佳方式，并突出顯示拖拉機(jī)無法輕松導(dǎo)航的農(nóng)場區(qū)域。

FarmVibes.AI工具包中的第二種算法是SpaceEye，該算法可以更輕松地處理農(nóng)場地圖中使用的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。當(dāng)農(nóng)場上方有云時，通常無法獲得最新的衛(wèi)星圖像。SpaceEye算法可以使用來自衛(wèi)星雷達(dá)儀器的測量值代替圖像，即使有云層覆蓋也可以運(yùn)行。

第三種算法是DeepMC，該算法可幫助農(nóng)場經(jīng)營者預(yù)測溫度和風(fēng)速。DeepMC算法利用氣象站預(yù)報以及來自聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場傳感器的數(shù)據(jù)。據(jù)微軟稱，該算法可以確定執(zhí)行那些只能在特定天氣條件下執(zhí)行的農(nóng)業(yè)任務(wù)的最佳時間。

??FarmVibes.AI?? 中的第四個軟件工具可以幫助農(nóng)場經(jīng)營者實(shí)施可持續(xù)發(fā)展計劃。根據(jù)微軟的說法，它可以估計不同的耕作方式將如何影響農(nóng)場土壤中的碳封存量，此外還適用于其他任務(wù)，例如確定提高作物產(chǎn)量的方法。

“在微軟，我們正在努力為種植者提供數(shù)據(jù)和人工智能，以增強(qiáng)他們對農(nóng)業(yè)的了解，并幫助他們以可持續(xù)的方式種植營養(yǎng)食品，”微軟工業(yè)研究董事總經(jīng)理Ranveer Chandra說。

微軟通過Project ??FarmVibes計劃開發(fā)了FarmVibes.AI??，此外還包括其他幾項(xiàng)技術(shù)。

例如其中FarmVibes.Connect是一組硬件和軟件工具，用于在農(nóng)場中提供互聯(lián)網(wǎng)連接。據(jù)微軟稱，該工具包利用無線電頻譜中未使用的部分來建立無線連接。還有FarmVibes.Edge，也是在Project FarmVibes下開發(fā)的技術(shù)，可以壓縮農(nóng)場和作物數(shù)據(jù)，從而簡化將數(shù)據(jù)上傳到云端用于分析的任務(wù)。