在COVID-19大流行之后，全球供應鏈正遭受前所未有的破壞，平均每家大企業報告的年收入損失為1.82億美元。但許多供應鏈挑戰早在過去幾年的混亂之前就出現了。國內和全球供應鏈的數字化轉型姍姍來遲。

提高可見性、靈活性和有效溝通，對于高效和有彈性的供應鏈運營至關重要。然而，迄今為至，人們的注意力一直集中在數據的生成上——這就是為什么物聯網(IoT)在解決供應鏈問題時未能如愿以償。全球超過100億臺物聯網設備正在不斷向已經溢出的數據存儲添加數據。但問題不在于缺乏數據——這就是為什么物聯網不是解決之道。

單獨來看，物聯網數據是沒有意義的——只是另一條數據鏈。供應鏈本質上由許多利益相關者組成，每個利益相關者執行自己的關鍵功能，共同構成整個供應鏈網絡。供應鏈上的數據跨越了眾多利益相關者，彼此孤立。物聯網數據確實增加了價值，但如果沒有相關環境信息，價值并不大。

解鎖深埋在供應鏈深處的隱藏價值的關鍵要素是，將各種數據鏈以一種具有意義的方式整合在一起。例如，許多車輛都配備了某種形式的跟蹤和監控功能，可以無線報告大量信息。但除非物聯網設備與特定的車輛登記配對，否則這些數據毫無意義。車輛正在運輸什么、為誰運輸、向何處運輸的信息是增加價值的信息——提供了環境，并幫助企業利用數據來提高運營效率。

大規模數據可訪問性

這個簡單的例子突出了供應鏈數字化轉型的真正挑戰。為了提供企業領導者應對現代供應鏈日益增長的挑戰所需的信息，需要從無數供應鏈系統中獲取數據，并將這些數據匯集在一起，這些供應鏈系統由眾多獨立組織擁有、運營和控制。如今的戰場是大規模的數據可訪問性。

對于如何實現這一目標，存在很多爭論。但這一切都歸結為4個核心問題：

• 當不同的系統都具有不同的期限和接口能力時，如何連接到不同的系統來收集所需的數據?
• 如何確保數據是準確和可信的?
• 如何以可擴展的、一致的和連貫的方式將數據組合一起?
• 如何維護各自組織的安全和隱私，確保僅捕獲相關數據并僅與有資格的其他人共享?

智能數據編制

這一突破來自于新的數據網格技術，該技術基于分布式架構，使用戶可以輕松地訪問和查詢數據所在的位置，而無需先將數據傳輸到數據湖或數據倉庫。從組織在各自運營的日常運行中使用的系統中訪問數據，可增加對數據的準確性和有效性的信心。因為如果各自的領域不能在其系統中保持數據的準確性，則各自的業務將受到影響。

使用數據網格技術，每個系統直接連接到一個中央“指揮”平臺。指揮平臺必須足夠靈活，以幾乎不需要更改的方式與目標系統交互。例如，使用API。通過FTP，或者甚至可能提供手動輸入應用程序，以方便從不具有外部接口功能的系統捕獲數據。

為了確保數據的結構一致，使人類和IT系統可以輕松地進行交互和使用，并確保只捕獲相關數據，在中央平臺中創建了“數字孿生”。這些預定義的數字孿生表示供應鏈中的對象。貨物的數字孿生提供了一個中心“對象”，所有相關數據都可以添加到該對象中。然后，智能數據編排捕獲和映射數據，在建立委托數字孿生時定義和分配策略，幫助捕獲下一個數據，并確保只從連接的系統中獲取相關數據。

例如，可以將托運和庫存數據與運輸時間表和分配運輸結合起來。然后，可以將從車輛遠程信息系統捕獲的物聯網數據添加到相關的托運數字孿生中，提供針對單個托運的實時信息。

供應鏈可見性

在供應鏈可見性方面，每個利益相關者的要求都不同。例如，運輸企業使用的遠程信息處理系統可以隨時提供所有車輛的可見性，這對企業監控其車隊來說是必要的。另一方面，正在運輸貨物的制造商也想實時知道其貨物去向。他們只需要貨物運輸過程中特定車輛在特定時間段內的GPS數據。

從層次上考慮供應鏈數字化轉型的挑戰至關重要。這里考慮單個利益相關者為特定目的使用的指向系統。利用物聯網設備的數據來監控車輛的遠程信息處理系統是一個非常有針對性的應用。

在供應鏈中，指揮平臺跨多個涉眾捕獲和編排數據，以提供細粒度的可見性。

供應鏈中的受眾各不相同。不同的利益相關者想要不同的東西，并希望以一種為他們提供價值的方式與不同的數據部分進行交互。

應用層必須能夠以多種方式向多個受眾交付。但是中央指揮平臺必須能夠提供允許這種靈活性的輸出。畢竟，沒有設備，就無法在便攜設備上運行。

指揮平臺創造的數字孿生必須是獨立的，以便可以以不同的方式單獨詢問。這將確保輸出(應用程序)的范圍可以從自定義儀表板到通過電子郵件、SMS或API的事件驅動推送通知。

運營商和分析師

隨著每個數字孿生獲得更多的數據，動態智能數據編排使用這些數據來捕獲關鍵事件。這些事件可以分發到整個供應鏈的運營商，有助于提高效率和簡化流程。還可以與其他供應鏈系統交互——推動流程自動化和消除文書工作。

此外，這些事件被繪制成每批貨物的生命周期記錄。分析師可以使用這些生命周期記錄進行宏觀分析，通過確保運營商和分析師都從相同的環境數據進行工作，從而彌合當前的鴻溝。

研究表明，擁有最優供應鏈的企業可以將庫存減半，供應鏈成本降低15%，現金周轉速度提高兩倍。當然，傳統的供應鏈監控技術，如監控溫度受控商品的傳感器，也有自己的用途。尤其是在運輸過程中出現問題時，可以緩解糾紛。但它們提供的價值非常狹窄和有限。

供應鏈可見性技術的真正力量在于，其可以開始將供應鏈移動到一個自治點，建立在對生成的詳細貨物生命周期記錄的分析之上。例如，可以自主地做出決策，啟動或暫停流程。并且可以在宏觀層面進行預測，而不是局限于單個產品是否會在正確的條件下按時到達。

為了實現這種轉變，技術需要更多地嵌入到整個供應鏈中。企業需要能夠連接與之交互的每個系統，并且數據需要返回到組織中以推動自動化。這些數據還需要以一種有利于宏觀分析的方式進行結構化，以便在未來做出更智能、更精確的宏觀決策。

供應鏈的可見性需要提供的不僅僅是地圖上的一個點。是時候聯合起來，導航到數字化的路線了。