優化一個分布式系統的吞吐能力，除了應用本身代碼外，很大程度上是在優化它所依賴的中間件集群處理能力。如：kafka/redis/rabbitmq/postgresql/分布式存儲(CephFS,JuiceFS,C urve,Longhorn)等集群的處理能力。

分布式存儲集群(Longhorn)

這里主要用于 Citus 集群的協調器(coordinator)和工作器(worker) 節點的數據持久化。

具體文檔，請參閱：https://longhorn.io/

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)

這里主要用于對 Sentry 事件源數據大表 nodestore_node 的分片。

具體文檔，請參閱：

https://docs.citusdata.com/en/v11.1/

讀寫分離和高可用(PgPool+Repmgr)

這里主要用于對 Citus 節點(協調器/工作器)進行讀寫分離和主備高可用。

具體文檔，請參閱：

https://www.pgpool.net/docs/pgpool-II-4.2.3/en/html/example-kubernetes.html

https://repmgr.org/

管理集群節點(PgAdmin)

具體文檔，請參閱：

https://www.pgadmin.org/

nodestore_node 大表分片

選擇分布式 key，并將表轉換分布式表，這里將表劃分為 64 個分片，數據平均分配到 6 臺 worker 節點：

# 創建分布式表
SELECT create_distributed_table('nodestore_node', 'id', colocate_with => 'none', shard_count => 64);
# 平衡分片
SELECT rebalance_table_shards();
# 查詢分片
SELECT * FROM citus_shards;

總結

中間件集群基礎設施建設，本身涉及細節較多，可以說是另一個領域。

本文提供了一種筆者的實踐思路，拋磚引玉。