從10多年前JSON在線編輯器的早期開始，用戶經常反映編輯器有時會破壞他們JSON文檔中的大數字的問題。直到現在，我們也沒能解決這個問題。在這篇文章中，我們深入解釋了這個問題，并展示如何在JSON Editor Online中解決這個問題。

大數字的問題

大多數 Web 應用程序處理來自服務器的數據。這些數據以純文本的JSON文檔形式被接收，并被解析成一個JavaScript對象或數組，這樣我們就可以讀取屬性并做一些事情。通常情況下，數據的解析是使用JSON.parse函數進行的，該函數內置于JavaScript中，非常快速和方便。

JSON數據格式極其簡單，而且它是JavaScript的一個子集。所以它與JavaScript完全可以互換。你可以將一個JSON文檔粘貼到一個JavaScript文件中，這就是有效的JavaScript。

在JavaScript中使用JSON應該不會出現任何問題，但有一種棘手的情況可能會破壞數據:大數字。這是一個有效的JSON字符串：

{"count": 9123372036854000123}

當我們將其解析為JavaScript并讀取 "count" 鍵時，我們會得到:

9123372036854000000

解析后的數值被破壞了：最后三位數字被重置為零。這是否是一個問題，取決于這些最后的數字是否確實有意義，但一般來說，知道這種情況可能會發生，可能會給你一種不舒服的感覺。

為什么大數字會被JSON.parse破壞？

像 9123372036854000123? 這樣的長數字既是有效的 JSON 也是有效的 JavaScript。當JavaScript 將數值解析為數字時，事情就出錯了。最初，JavaScript 只有一種數字類型。Number?。這是一個64位的浮點值，類似于C++、Java或C#中的Double值。這種浮點值可以存儲大約16位數字。因此，它不能完全代表像9123372036854000123這樣的數字，它有19位數字。在這種情況下，最后三位數字會丟失，破壞了該值。

在用浮點數存儲分數時也會發生同樣的情況：當你在 JavaScript 中計算 1/3時，結果是:

0.3333333333333333

在現實中，該值應該有無限的小數，但 JavaScript 的數字在大約 16位 之后就停止了。

那么，JSON文檔中像9123372036854000123?這樣的大數字是怎么來的呢？嗯，其他語言如Java或C#確實有其他數字數據類型，如Long。Long是一個64位的值，可以容納最多20位的整數。它能容納更多數字的原因是，它不需要像浮點值那樣存儲指數值。因此，在像Java這樣的語言中，你可以有一個Long值，它不能在JavaScript的Number類型中正確表示，或者在其他語言中的Double類型中正確表示。

JavaScript 的 Number（或者更好：任何浮點數值）還有一些限制：數值可以溢出或下溢。例如，1e+500?會變成Infinity?，而1e-500?會變成0。不過，這些限制在實際應用程序中很少成為問題。

如何防止數字被 JSON.parse 破壞？

多年來，這個用 JavaScript 解析大數字的問題一直是https://jsoneditoronline.org/ 的用戶反復要求的。像大多數基于網絡的JSON編輯器一樣，它也使用了本地的JSON.parse函數和常規的JavaScript數字，所以它受到了上述的限制。

第一個想法可能是：等等，但是 JSON.parse? 有一個可選的reviver?參數，允許你用不同的方式來解析內容。但問題是，首先文本被解析成一個數字，接下來，它被傳遞給reviver。所以到那時，已經太晚了，值已經被破壞了。

為了解決這個問題，根本不能使用內置的JSON.parse，必須使用一個不同的JSON解析器。對此有各種優秀的解決方案：lossless-json、json-bigint、js-jon-bigint或json-source-map。

這些庫中的大多數都采取了務實的方法，將長數字直接解析為JavaScript相對較新的BigInt數據類型。lossless-json庫是專門為JSON Editor Online開發的。它采取了比JSON BigInt解決方案更加靈活和強大的方法。

默認情況下，lossless-json 將數字解析成一個輕量級的LosslessNumber?類，該類將數字值作為一個字符串持有。這保留了任何數值，甚至還保留了格式化，比如數值4.0?中的尾部零。當對其進行操作時，LosslessNumber?將被轉換為Number?或BigInt，或者在不安全時拋出一個錯誤。

該庫允許你傳遞你自己的數字解析器，所以你可以應用你自己的策略來處理數字值。也許你想把長的數字值轉換成BigInt，或者把數值傳給某個BigNumber庫。你可以選擇是否要在數字信息丟失時拋出一個異常，或者默默地忽略某些類別的信息丟失。

因此，比較本地JSON.parse?函數和lossless-json，會得到以下結果：

import { parse, stringify } from 'lossless-json'
const text = '{"decimal":2.370,"long":9123372036854000123,"big":2.3e+500}'
// JSON.parse will lose some digits and a whole number:
console.log(JSON.stringify(JSON.parse(text)))
// '{"decimal":2.37,"long":9123372036854000000,"big":null}'
// WHOOPS!!!
// LosslessJSON.parse will preserve all numbers and even the formatting:
console.log(stringify(parse(text)))
// '{"decimal":2.370,"long":9123372036854000123,"big":2.3e+500}'

使用LosslessJSON解析器是否能解決所有問題？

答案是并不能。這取決于你在解析數據后想做什么，但通常情況下，你想用它做一些事情。在屏幕上顯示數據，驗證它，比較它，排序它，等等。例如，在JSON Editor Online中，你可以編輯數值，轉換文檔（查詢、過濾、排序等），比較兩個文檔，或者根據JSON模式驗證一個文檔。一旦你引入BigInt值或LosslessNumbers，你想執行的所有操作都需要支持這些類型的值。

擁有 BigInt 值或 LosslessNumbers 的數據很可能給不了解這些數據類型的第三方庫帶來問題。例如，JSON Editor Online支持將你的JSON數據導出到CSV，并使用優秀的json2csv庫來實現。

這個庫不知道BigInt?或LosslessNumber?類型，不會正確串聯這些數據類型。為了使其正常工作，包含LosslessNumbers?或BigInt值的JSON數據必須首先被轉換為該庫所能理解的數據。

即使沒有第三方庫的參與，與BigInt值一起工作也會導致棘手的問題。當對大整數和普通數字的混合操作時，JavaScript可以默默地將一種數字類型強制轉化為另一種，這可能會導致錯誤。下面的代碼例子顯示了這是如何出錯的。

const a = 91111111111111e3 // a regular number
const b = 91111111111111000n // a bigint
console.log(a == b) // returns false (should be true)
console.log(a > b) // returns true (should be false)

在這個例子中，你看到兩個常數??a???和??b???持有相同的數字值。但是一個是數字，另一個是BigInt，用這些東西和普通的操作符（如??==???和??>??）一起使用會導致錯誤的結果。

結論：要讓大數字在一個應用程序中工作，可能需要大量的努力。因此，最好的辦法是盡量避免在一開始就處理這些問題。

如果你真的要處理大數值，你必須使用一個替代的JSON分析器，如??lossless-json???。為了防止陷入與擁有??BigInt???或??LosslessNumber??數據類型有關的難以調試的問題，使用TypeScript明確定義你的數據模型是很有幫助的。這樣，你就可以事先知道哪些地方需要能夠處理這些特殊的數據類型，你就可以采取行動，而不是讓你的應用程序默默地失敗。

在線JSON編輯器現在可以安全地處理大數字了

從今天起，JSON Editor Online已經完全支持大數字，所以你不必再擔心損壞的數值。它已經集成了lossless-json庫，并確保編輯器的所有功能都能處理大數字：從格式化、排序和查詢到導出到CSV。作為一個副作用，它現在甚至保持了數字的格式化，而且由于新的LosslessJSON解析器，現在可以檢測到重復的鍵。

試一試：https://jsoneditoronline.org/#left=json.%7B%20%22using%22:%20%22Lossless%20JSON%20Parser%22,%20%22formatted%20number%22:%204.0,%20%22long%22:%209123372036854000123,%20%22large%22:%201e500,%20%22small%22:1e-500%20%7D

現在，使用lossless-json有一個缺點：它比原生內置的JSON.parse慢得多。這只是大的JSON對象或數組的問題，對于大于10MB的文件，它可能會很明顯。為了仍能順利地處理大文件，JSON Editor Online允許你選擇你想使用的解析器，默認情況下，它會自動為你選擇最合適的解析器。